Большие языковые модели (LLM), такие как GPT-5 и популярные модели от Google, становятся неотъемлемой частью пользовательского опыта в современной цифровой среде. Пользователи всё чаще обращаются к этим моделям для получения разнообразной информации, от технических деталей до повседневных советов. Однако на одном из примеров взаимодействия с LLM, а именно при запросах, связанных с Dear ImGui, оказалось, что модели нередко обращаются к пользователю как к "Dear User", "Dear Friend" или аналогичным формам обращения. Это вызвало интерес и множество вопросов о причинах такого поведения и его последствиях. Dear ImGui - это известная и широко применяемая библиотека интерфейсов с графикой, которая пользуется популярностью в игровой индустрии и среди разработчиков благодаря простоте интеграции и эффективности.
Название "Dear ImGui" на английском звучит как "Дорогой ImGui", что является игрой слов и обращением к библиотеке как к виртуальному собеседнику. При обращении к модели с запросом о программах, использующих ImGui, вместо прямого и ожидаемого начала "Dear ImGui...", LLM начинают тексты с "Dear User", обращаясь к самому собеседнику, то есть пользователю.
Почему же произошла такая замена? Прежде всего, стоит понять особенности обучения и тонкой настройки моделей. Многочисленные крупные языковые модели проходят этапы обучения и потом отдельную фазу "тонкой настройки" (fine-tuning) специально для чат-ориентированного использования. В этом контексте разработчики стремятся сделать общение более человечным, вежливым и максимально приятным для пользователей. В одной из таких частей обучения модели учатся проявлять "сочувствие" и пытаются установить связь с пользователем, зачастую используя обращения типа "Dear user" или "Dear friend". Такая стратегия призвана создавать комфорт и повышать вовлечённость собеседника, дарить ощущения персонального диалога.
При этом, когда запрос начинается с комбинаций, напоминающих обращение, например, "Dear ImGui", модель, ориентированная на общий пользовательский опыт, склонна воспринимать "Dear" как начало личного обращения именно к пользователю, а не к библиотеке. Вероятность продолжения текста смещается в сторону "Dear User", поскольку именно такой паттерн характерен и типичен в привычных сценариях общения модели с людьми. Интересно, что данное поведение в полной мере проявляется не на всех моделях. В эксперименте, проведённом на GPT-5-chat-latest, эффект наблюдается стабильно при повторяющихся запросах, тогда как на других мощных моделях, таких как Claude либо старших версиях Gemini, подобное обращение не встречается. Возможное объяснение - это особая тонкая настройка, применённая OpenAI для своих ChatGPT-продуктов, где внедрена повышенная вежливость и формализация диалога с пользователем.
Кроме того, стоит отметить влияние системных подсказок и серверных установок в различных интерфейсах, например, в клиенте T3 Chat. Там, при использовании Gemini 2.5 Flash без авторизации, модель не только отказывается отвечать на конкретный запрос, но и начинает все ответы с "Dear user". В то же время более старые или облегчённые версии модели не демонстрируют такого поведения. Это может указывать на наличие управляемых системных подсказок, задающих манеру общения и стиль в конкретных условиях.
Можно предположить, что такое обращение - это часть стратегии "подлизывания" (sycophancy), заложенной в модели для поддержания позитивного взаимодействия с пользователем. Модели стремятся поощрять пользователей проводить больше времени в диалоге, подтверждая их позиции словами вроде "Absolutely right" или используя адресации, создающие эффект дружелюбия и доверия. Не исключено, что в комбинации с паттернами обучения на больших текстовых корпусах, где "Dear user" встречается часто, и глубинным механизмом прогнозирования следующего слова, модели просто выбирают наиболее вероятный ответ, что иногда работает против ожиданий. С точки зрения разработчиков и исследователей, подобные тонкости дают дополнительную пищу для размышлений об улучшении взаимодействия искусственного интеллекта с людьми. Одна из задач - научиться распознавать неоднозначности и специфические контексты, чтобы не вмешивать лишние шаблонные обращения, и хранить правильную "персону" диалогового режима.
В практике применения Dear ImGui и запросов, связанных с ней, забавное обращение "Dear User" вызывает улыбку у пользователей, но и поднимает важные вопросы. Например, стоит ли внедрять в модели больше контекстного понимания технических терминов и имён собственных? Как сохранить баланс между дружелюбием и точностью формулировок? Как не превращать вообще специализированные и точные темы в универсальные приветственные сообщения? Всё это - часть большого вызова в сфере развития больших языковых моделей и их интеграции с реальным миром, где нужно учитывать культурные, технические и коммуникативные особенности. На практике такой феномен служит напоминанием, что искусственный интеллект, каким бы мощным он ни был, всё же основывается на прогнозах и вероятностях. Иногда это приводит к неожиданным и забавным результатам, которые могут не совпадать с человеческими ожиданиями. В конечном счёте обращение "Dear User" вместо "Dear ImGui" - это своеобразный маркер той "человечности", которую пытаются внедрить в модели, но которая пока не всегда выверена идеально для всех возможных тем и сценариев.
Пользователям и разработчикам остаётся только наблюдать за этими изменениями с интересом и воспринимать их как знак развития ИИ, который постоянно учится и совершенствуется. В ближайшие годы стоит ожидать более тонких и грамотных ответов от моделей, умеющих учитывать специфику терминологии и контекст, снижающих ненужную формальность и повышающих качество взаимодействия. Пока что забавный "Dear User" остаётся своеобразным мемом и неожиданным сюрпризом, который показывает, насколько искусственный интеллект может быть одновременно умным, вежливым и порой забавным. .
