В современном мире доступ к открытым данным и технологиям анализа играет решающую роль для понимания процессов внутри государственных учреждений. В сфере федеральной занятости важным источником информации становится проект FedScope, который собирает и предоставляет обширные данные о федеральных служащих США начиная с 1998 года и обновляя их вплоть до 2025 года. Совмещение возможностей CivTech — технологического сообщества и платформы, направленной на создание инновационных решений в области государственных услуг — с данными FedScope открывает новые горизонты для анализа, визуализации и принятия обоснованных решений в государственном секторе. В данной статье рассмотрим архитектуру данных FedScope, методы их обработки, особенности анализа и перспективы использования в рамках инициатив CivTech. FedScope представляет собой источник огромного объема статистики по федеральным служащим США.
Репозиторий содержит более 140 миллионов записей о сотрудниках федерального правительства, охватывая период с 1998 по 2025 год. Кроме того, к этому массиву добавлено около 10 миллионов событий приема на работу (accessions) и увольнений (separations) с 2005 по 2025 годы, что позволяет не только анализировать состав федеральной рабочей силы, но и прослеживать динамические процессы внутри нее. Данные в проекте представлены в формате Parquet, что обеспечивает эффективное хранение и быструю работу с большими объемами информации. Кроме того, для облегчения анализа используются предварительно объединённые таблицы, содержащие понятные человеко-читаемые описания различных кодовых значений, таких как названия агентств, должностей, уровней образования и т.д.
Такая структуризация существенно упрощает работу аналитиков и разработчиков. Важно отметить, что репозиторий включает данные в виде квартальных снимков (snapshots) по федеральной занятости — всего их 73, начиная с сентября 1998 года и по март 2025 года. Основное количество данных сосредоточено в период с 2010 по 2023 годы, с более частыми обновлениями — по четыре раза в год. Такой подход позволяет проводить глубокий временной анализ, выявлять тренды в структуре федеральной рабочей силы, изучать сезонные колебания и эффекты от различных политических и экономических воздействий. Интересной особенностью свежих данных за март 2025 года становится их предварительный характер и ряд отличий от исторических архивов: в них включены работники, находящиеся в отпусках разных категорий, присутствуют увеличенные уровни закрытия или редактирования персональных данных по политике разграничения информации, а также обновлены структуры и наименования полей.
Это требует дополнительной внимательности и гибкости при анализе, но открывает больше возможностей для изучения структуры федерального кадрового состава с максимальной актуальностью. Работа с данными FedScope может быть организована двумя основными способами. Первый — прямое скачивание отдельных Parquet-файлов с GitHub с последующей загрузкой в среды обработки данных, такие как Python (с библиотекой pandas) или DuckDB, что дает быстрое и эффективное решение для выборки нужной информации и проведения запросов. Второй — клонирование всего репозитория и локальная обработка, что подходит для более масштабных проектов и глубоких исследований с большими наборами данных. Примером использования данных служат разнообразные аналитические отчёты и визуализации, которые помогут увидеть, какие федеральные агентства наиболее активно нанимают персонал, какие сферы и должности испытывают больший отток сотрудников, как меняется уровень заработной платы в зависимости от образовательного уровня и других факторов.
Особое внимание уделялось анализу на основе сравнений между сентябрем 2024 года и мартом 2025 года, что позволяет отследить актуальные тенденции и взаимодействия. Одним из эффективных инструментов для многолетнего анализа является DuckDB — встроенная аналитическая база данных с поддержкой SQL-запросов через Parquet-файлы. Это значительно упрощает создание сводных таблиц, агрегаций и сравнения данных по годам и кварталам, ускоряя подготовку отчетов и визуализаций. CivTech, как сообщество, ориентированное на решение реальных задач государственного управления посредством технологий и открытых данных, находит в FedScope неисчерпаемый источник для разработки инновационных приложений. Примерами таких приложений могут быть интерактивные дашборды с возможностью сравнения численности сотрудников по агентствам и регионам, инструменты мониторинга текучести кадров для выявления зон риска и планирования найма, а также модели прогнозирования на базе машинного обучения для оценки потребностей федерального сектора в человеческих ресурсах.
Ключевой особенностью проекта является его открытость и стандартные форматы данных, что облегчает интеграцию с современными аналитическими платформами и языками программирования. Погружение в структуру данных начинается с изучения кодов и их расшифровок через вспомогательные таблицы lookup, что обеспечивает корректное понимание категорий, таких как уровни образования, должности, виды занятости и другие атрибуты федеральных служащих. Параллельно с основными отчетами по федеральной занятости, в репозитории выложены документы с аналитикой, выполненной на основе данных FedScope. Среди них — анализ работы Службы лесного хозяйства, отчёты по высоким уровням кадровой текучести, и даже исследование кадровых изменений, связанных с инаугурациями президентов. Такая детализация и разнообразие аналитики демонстрируют потенциал данных в качестве инструмента для глубокого понимания организационных изменений и кадровой политики.
Для программной поддержки предусмотрены специальные скрипты и утилиты, которые автоматизируют процессы извлечения, обработки, преобразования данных и создания итоговых Parquet-файлов. Эти скрипты позволяет запускать полноценные пайплайны подготовки данных от истории федеральной занятости до событий поступления и увольнения сотрудников. Несомненным преимуществом FedScope является покрытие данных почти три десятилетия, что обеспечивает контекст и возможность изучения долгосрочных тенденций. По мере развития цифровых платформ и технологий анализ подобных массивов информации станет важнейшей частью цифровой трансформации госуправления, открывая новые методы оценки эффективности, прозрачности и адаптивности государственных институтов. Однако использование данных FedScope требует внимательности к деталям и осознания ограничений, связанных с различиями в форматах, временных разрывах данных и политикой разграничения информации.
Особенно это актуально для последних, предварительных наборов данных, где большая часть информации может быть временно или постоянно скрыта. В перспективе интеграция данных FedScope с CivTech инициативами сулит значительное улучшение планирования кадров, более точную настройку стратегии рекрутмента и удержания, а также более прозрачное информирование общества о состоянии федеральной службы. Разработка пользовательских дашбордов и инструментов визуализации позволит без сложных знаний обращаться к обширным массивам данных и быстро получать необходимые инсайты. Важной вехой проекта является создание интерактивного веб-портала, который служит витриной анализа и предоставляет простой доступ к ключевым метрикам и сравнительным отчетам. Такой подход делает данные более доступными не только техническим специалистам, но и политикам, сотрудникам агентств и заинтересованной общественности.
Таким образом, FedScope и CivTech вместе создают синергетическую платформу, которая сочетает в себе богатство и глубину данных с горизонтами современных цифровых решений. Это открывает перед аналитиками, разработчиками и управленцами новые возможности для исследования, понимания и улучшения работы федеральных учреждений, поддерживая прозрачность и эффективность государственного сектора в эпоху больших данных и искусственного интеллекта.
