Международный студенческий конкурс программирования (International Collegiate Programming Contest, ICPC) является одним из самых престижных турниров в мире алгоритмического программирования. Соревнуясь за звание сильнейших команд из почти 3000 университетов и более чем 100 стран, участники демонстрируют высочайшие качества логического мышления, быстрого решения сложнейших задач и командного взаимодействия. В 2025 году финал ICPC, проведённый в Баку, Азербайджан, отметился необычным событием: систему искусственного интеллекта Gemini 2.5 Deep Think признали способной выступать на уровне, сопоставимом с командами, завоевавшими золотые медали. Это достижение свидетельствует о значительном прорыве в области искусственного интеллекта и его возможностей в "абстрактном мышлении" и решении глубоких математических и алгоритмических задач.
Gemini 2.5 Deep Think - продвинутый ИИ, разработанный Google DeepMind, который в последние два года продемонстрировал впечатляющий прогресс. За два месяца до ICPC, этот ИИ уже добился уровня золотой медали на Международной математической олимпиаде (IMO), показывая значительные успехи не только в программировании, но и в решении чисто теоретических математических проблем на мировом уровне. Способность решать сложные, никогда ранее не встречавшиеся задачи требует уникального сочетания глубокого абстрактного мышления, творчества, а также умения синтезировать новые подходы - характеристики, традиционно свойственные только человеку. Благодаря этому Gemini совершает заметный шаг на пути к развитию искомого Artificial General Intelligence (AGI).
Финальная часть ICPC требует от участников решения серии алгоритмических задач в строго ограниченное время - пять часов. Каждая задача оценивается только при её полном и безупречном решении, а время решения влияет на итоговый рейтинг. В 2025 году из 139 команд превосходного уровня лишь четыре получили золото, решив большую часть поставленных задач идеально и быстро. Gemini, начавшая тестирование в онлайн-режиме через десять минут после старта живых соревнований, сумела решить десять из двенадцати задач, что соответствует уровню золотой медали и равносильно занятию второго места среди университетских команд по итогам времени решения. Особенно примечательно, что ИИ решил задачу С, которую ни одна из университетских команд не смогла преодолеть.
Эта задача заключалась в оптимизации распределения жидкости по сети взаимосвязанных труб, чтобы наполнить резервуары максимально быстро при различных настройках - открытых, закрытых или частично открытых проходах. Сложность заключалась в бесчисленном множестве конфигураций и необходимости поиска оптимума в этом пространстве. Gemini применил принцип приоритетных значений для резервуаров и использовал динамическое программирование для определения оптимальных конфигураций. С помощью теоремы минимакса и методов вложенного тернарного поиска в вогнутом решении пространства он успешно нашёл оптимальные параметры, обеспечив быстрый и эффективный результат, уникальный среди участников. За успехом Gemini стоит комплекс инноваций: продвинутое предварительное обучение, методы дообучения, новые подходы к обучению с подкреплением, многократное логическое рассуждение и параллельное мышление.
Множество агентов Gemini одновременно вырабатывают и исполняют различные варианты кода, тестируют и совершенствуют их, что позволяет системе экспериментировать с решениями и улучшать их до получения оптимальных результатов. Интерьерные исследования Google DeepMind показали, что версия Gemini, подобная 2.5 Deep Think, с легкостью достигла бы высокого уровня в финалах ICPC и в 2023, и в 2024 годах, конкурируя с двадцатью ведущими кодерами мира. Успех Gemini на ICPC отражает не только достижения искусственного интеллекта в алгоритмическом программировании, но и открывает новые перспективы для его использования в реальных условиях. Способность ИИ быстро и безошибочно разрабатывать сложные логические планы и кодировать решения является мощным дополнением к человеческим возможностям.
Совместное применение лучших человеческих и искусственных интеллектуальных ресурсов могло бы позволить решить все поставленные задачи полностью и без ошибок, что подчёркивает потенциал подобных систем, дополняющих и расширяющих возможности профессиональных программистов. Применение таких продвинутых ИИ выходит далеко за рамки соревнований. Логические и математические навыки, необходимые для выполнения задач на ICPC, прямо трансформируются в области научных исследований, инженерии, разработки новых лекарств, создания микроэлектронных схем и многих других. Это демонстрирует переход искусственного интеллекта из класса простых инструментов по обработке информации в класс реальных партнёров по решению проблем, способных творчески подходить к новым вызовам. Пользователи, подключившиеся к Google AI Ultra, уже могут использовать облегчённую версию Gemini 2.
5 Deep Think через приложение Gemini, а в ближайшем будущем разработчики получат доступ к ещё более интеллектуальным помощникам для кода. Это позволит решать сложнейшие задачи разработки, логистики и научных исследований быстрее и эффективнее, открывая новые горизонты в решении некоторых из самых нерешённых проблем человечества. Вклад в успех Gemini обеспечила большая команда разработчиков, исследователей и экспертов в области программирования, собравшая уникальные таланты из разных областей. Под руководством Ханжао (Мэгги) Лин и Хэнг-Цзе Ченга достигнуты такие результаты, которые подтверждают жизнеспособность и перспективность созданной архитектуры ИИ. Помимо технической стороны, подобные достижения во многом происходят благодаря поддержке и сотрудничеству с организаторами ICPC и ведущими специалистами мирового уровня.
В целом успех систем вроде Gemini 2.5 Deep Think на соревнованиях уровня ICPC знаменует новую эпоху в развитии искусственного интеллекта. Впервые AI демонстрирует, что может претендовать на золотые медали не только в теоретических олимпиадах, но и в живом программировании в реальном времени, соперничая с лучшими умами планеты. Это является ключевым шагом на пути реализации амбициозных целей по созданию человечески подобного универсального интеллекта, способного использовать творческое мышление и глубокое понимание проблем для решения самых сложных технических задач и продвижения научного прогресса. В ближайшие годы подобные технологии обещают коренным образом изменить технологический ландшафт, сделав искусственный интеллект надёжным и мощным инструментом в руках специалистов и разработчиков по всему миру.
.
