Искусственный интеллект (ИИ) стремительно меняет нашу жизнь, создавая трилионы долларов ценности за счет обработки и анализа огромного объема данных. Однако за этим технологическим прогрессом скрывается серьезная этическая проблема — кража пользовательских данных и отсутствие справедливой системы их вознаграждения. На сегодняшний день данные миллионов пользователей — их тексты, фотографии, видео и даже поведенческие паттерны — используются для обучения ИИ-моделей без какого-либо признания или компенсации их истинным создателям. Это ситуация, которую необходимо срочно исправить, чтобы избежать дальнейшего социального неравенства и концентрации власти в руках нескольких корпораций, владеющих этими технологиями. Новым перспективным решением данной проблемы выступает концепция ончейн-атрибуции и модель Payable AI — подход, в котором каждый вклад пользователя в обучение ИИ учитывается и монетизируется с помощью блокчейн-технологий.
Сегодня ИИ воспринимается многими как своего рода программное обеспечение, которое создается один раз и продается многократно. Этот взгляд не учитывает, что ИИ — это живой, постоянно эволюционирующий организм, который обновляется и развивается благодаря не прекращающемуся потоку данных и взаимодействий с пользователями. Без данных ИИ теряет свое качество и эффективность, а значит, ключевой ресурс для его функционирования должен быть признан и должным образом вознагражден. Ведь именно эти данные и человеческий вклад — основной капитал для развития интеллектуальных систем будущего. Ончейн-атрибуция — это технология, позволяющая закрепить за каждым конкретным элементом данных цифровой идентификатор и доказательство права собственности на них в блокчейне.
Как результат, каждый раз при использовании этих данных для обучения или работы ИИ, их автор автоматически получает часть прибыли или другого вознаграждения. Это создает замкнутую экономику знаний, где участие каждого человека в создании искусственного интеллекта конвертируется в реальную ценность и финансирование. Подобная система уже успешно применяется в музыке, где артисты получают роялти с каждой трансляции их треков, а в мире программирования — разработчики открытого программного обеспечения получают признание и компенсацию за использование их кода крупными компаниями. Логично, что ИИ, который буквально питается цифровыми ресурсами, не может остаться исключением из этой практики. Переход к Payable AI требует создания инфраструктуры, включающей децентрализованные кошельки, системы аутентификации и разрешений, методы слежения за использованием данных и прозрачную бухгалтерию.
Только при условии открытости и доступности этих процессов можно обеспечить честное распределение доходов и контроль над тем, кто и каким образом использует созданные людьми данные. Сегодня же отсутствует механика, которая могла бы проследить весь путь информации от генератора — пользователя — до конечного продукта — искусственного интеллекта, выступающего в роли интеллектуального агента в различных сферах жизни. Экономика будущего неразрывно связана с машинно-машинной коммерцией, когда автономные ИИ-агенты будут осуществлять бронирования, вести переговоры и даже заключать договоры без прямого участия человека. Для этого им потребуются легальные цифровые активы, включая данные и модели, за использование которых они будут обязаны платить. Отсутствие системы ончейн-атрибуции приведет к тому, что такие агенты будут использовать чужие знания и информацию без ведома и согласия их создателей, превращая экосистему ИИ в черный рынок неисследованных идей и знаний.
Сегодняшний ландшафт искусственного интеллекта контролируется несколькими крупнейшими технологическими корпорациями, которые не только владеют моделью данных, но и задают направление развития всей отрасли. Это порождает опасения, что власть сосредоточится в руках немногих, а права пользователей будут игнорироваться, что в конечном счете приведет к приватизации и запиранию интеллектуальных ресурсов для узкого круга лиц. Все вышеперечисленное вызывает насущный вопрос — можем ли мы построить более справедливую и открытую систему? Ответ однозначен — да, при условии внедрения новых прав, таких как право на атрибуцию, компенсацию и аудит систем ИИ, а также создания прозрачной технологической и юридической базы для этого. Важно признать труд миллионов людей, чьи данные стоят за эффективностью современных систем искусственного интеллекта, и обеспечить справедливое вознаграждение за их вклад. Развитие Payable AI — это не просто изменение с юридической или экономической точки зрения, это фундаментальный сдвиг в том, как мы воспринимаем данные и интеллектуальную собственность в цифровую эпоху.
Это шанс вернуть контроль обществу и пользователям над их данными, а не позволять им оставаться бесхозным ресурсом для крупных компаний. Ончейн-атрибуция предлагает уникальное сочетание децентрализации, прозрачности и безопасности, которые необходимы, чтобы обезопасить права пользователей и обеспечить устойчивое развитие экосистемы ИИ. Реформирование системы использования данных и переход к прозрачной экономике знаний также способствует развитию инновационного бизнеса и стимулирует создание новых технологий, когда вознаграждение направляется напрямую создателям без посредников. Это способ закрепить за каждым участником цифрового процесса законное право собственности и устранить невидимый труд, который до сих пор эксплуатируется безвозмездно. В свете всего вышеописанного становится очевидно, что без внедрения ончейн-атрибуции и экономической модели Payable AI человечество рискует столкнуться с будущим, где искусственный интеллект будет полностью приватизирован и недоступен для открытого использования и контроля.
Необходимо действовать уже сегодня, чтобы построить справедливую, открытую и взаимовыгодную систему, основанную на уважении и признании вклада каждого пользователя данных. Основной вызов времени — осознать, что современные данные — это не просто цифровой мусор, а результат труда и творчества миллионов людей. Обеспечение прозрачной атрибуции их собственности и внедрение эффективной системы вознаграждений станет решающим фактором для устойчивого и справедливого развития технологий искусственного интеллекта в будущем.
