Майнинг и стейкинг Стартапы и венчурный капитал

Greger.el — агентное программирование в Emacs: новое слово в автоматизации кода

Майнинг и стейкинг Стартапы и венчурный капитал
Show HN: Greger.el – Agentic Coding in Emacs

Обзор Greger. el — инновационного интерфейса для работы с Claude AI в Emacs, предоставляющего расширенные возможности агентного программирования, автоматизации редактирования кода и интеграции с инструментами для разработчиков.

Современные инструменты программирования стремительно развиваются, и Emacs продолжает оставаться мощной и гибкой средой для работы с кодом. Новая разработка под названием Greger.el привлекает внимание разработчиков, предлагая интеграцию ИИ-агента Claude прямо в Emacs с поддержкой множества инструментов для автоматизации задач, связанных с редактированием и управлением проектами. Эта статья расскажет, что такое Greger.el, какие возможности он открывает, и как его использование может изменить привычный рабочий процесс в редакторе Emacs.

Greger.el – это Emacs-пакет, который реализует интерфейс для работы с Claude, языковой моделью, разработанной компанией Anthropic. Особенностью Greger.el является агентный подход к программированию — агенту предоставляется возможность не только отвечать на запросы, но и взаимодействовать с внешними ресурсами через мощные инструменты. Это позволяет решать комплексные задачи напрямую из Emacs, не переключаясь на другие приложения.

Основная идея Greger.el заключается в том, что весь диалог с ИИ ведется в виде текста в отдельном Emacs-буфере. Это не просто чат, а полноценная рабочая среда, в которой аналитику и управление обменом сообщениями можно проводить гибко и эффективно. Форматирование основано на markdown-подобном синтаксисе, где используются метки и разделы для различения ролей (например, SYSTEM, USER, ASSISTANT, TOOL USE). Такой подход не только облегчает восприятие, но и дает возможность редактировать контент, повторно использовать фрагменты, а также сохранять всю историю взаимодействия в виде обычного текстового файла.

Каждое действие агента сопровождается исполнением инструментов, которые фактически расширяют возможности ИИ. Greger.el поставляется с рядом встроенных утилит — от чтения файлов и записи нового содержимого, до запуска shell-команд и поиска в интернете. Это означает, что агент не только отвечает на вопросы, но и может изменять файлы проекта, искать информацию в реальном времени и выполнять различные системные задачи. Для разработчиков это просто находка — теперь можно делегировать рутинные операции интеллектуальному помощнику, экономя время и снижая количество ошибок.

Одним из главных преимуществ Greger.el является интеграция контроля версий через Git. Все изменения, которые агент производит в проекте, фиксируются отдельными коммитами. Это важный аспект, поскольку позволяет отслеживать, какие именно запросы и ответы привели к конкретным изменениям в коде. Такая прозрачность повышает доверие к автоматизации и облегчает откат к предыдущим состояниям проекта в случае необходимости.

В дополнение, пользователи могут создавать отдельные ветки для работы с Greger.el, что обеспечивает удобное управление экспериментами без риска повредить основную кодовую базу. Для пользователей, ценящих комфорт и быстроту, предусмотрена потоковая передача текста, что сокращает время ожидания ответа агента в процессе генерации. Также реализовано кэширование запросов к Claude, благодаря чему при повторных схожих операциях можно существенно сэкономить ресурсы и повысить производительность. Установка Greger.

el весьма проста и не требует сложных настроек. Пакет доступен через MELPA — крупнейший репозиторий пакетов Emacs. После подключения репозитория достаточно выполнить команды обновления списка пакетов и инсталляции Greger.el. Для удобства разработчика предусмотрена рекомендованная комбинация клавиш, которая сразу открывает интерфейс агента.

Аутентификация производится с использованием API-ключа Anthropic, который можно задать в переменных среды или с помощью безопасных функций авторизации Emacs. К числу ключевых функций Greger.el относятся многочисленные инструменты для работы с файлами: чтение, запись новых файлов, замена содержимого, строковые операции с надежным поиском и заменой текстовых блоков, создание директорий, переименование и удаление файлов. Для сложных операций поиска в коде реализован вызов ripgrep — одного из самых быстрых и функциональных инструментов поиска по исходным текстам. Кроме того, выполняются shell-команды, которые могут быть ограничены для безопасности или разрешены полностью по настройкам пользователя.

Интересной возможность является расширяемость Greger.el. Это значит, что пользователи могут создавать собственные инструменты и интегрировать их в инфраструктуру агента. Для этого достаточно написать функцию на Emacs Lisp, зарегистрировать её как инструмент и добавить в список доступных утилит. Такая гибкость позволяет адаптировать Greger.

el под любые нужды, будь то анализ кода, автоматизация тестирования или работа с нестандартными форматами. Greger.el поддерживает несколько моделей Claude, включая новейшие версии с улучшенной производительностью и качеством генерации кода. В текущей реализации доступна только Anthropic Claude, но благодаря открытой архитектуре можно ожидать в будущем добавления других провайдеров и моделей искусственного интеллекта. Обратите внимание, что Greger.

el не требует внешних зависимостей кроме стандартного curl для взаимодействия с API. Это обеспечивает простую установку и кроссплатформенность на большинстве UNIX-подобных систем. Нельзя не отметить серьезную тестовую базу проекта — с покрытием более 90%, что свидетельствует о высокой стабильности и надежности Greger.el. Авторы уделяют внимание качеству, что важно при внедрении агентного программирования в реальные проекты.

В заключение стоит отметить философию проекта — все взаимодействие строится вокруг текста, что максимально соответствует концепции Emacs и его мощных возможностей редактирования. Такой подход делает Greger.el не просто инструментом ИИ, а настоящей рабочей средой, в которой человек и машина сотрудничают на равных. Greger.el представляет собой прорыв в организации интеллектуальной работы с кодом.

Автоматизация с помощью Claude, интеграция с Git, расширяемость инструментов и полный контроль над процессом разработки — всё это делает Greger.el полезным помощником для программистов, стремящихся повысить продуктивность и качество своей работы. Применение такого решения способно сэкономить часы и даже дни на рутинных операциях, позволяя сосредоточиться на творческих задачах и разработке новых функций. Если вы являетесь пользователем Emacs и хотите испытать новый уровень автоматизации агентного программирования, Greger.el — обязательный к изучению проект.

Его открытый код и активное развитие делают его перспективным инструментом, который может изменить ваш подход к программированию и взаимодействию с искусственным интеллектом.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
How AI on Microcontrollers Works: Operators and Kernels
Четверг, 02 Октябрь 2025 Как работает искусственный интеллект на микроконтроллерах: операторы и ядра

Разбираемся в тонкостях работы искусственного интеллекта на микроконтроллерах, подробно исследуя роль операторов и ядер, влияние аппаратных возможностей и способы оптимизации исполнения моделей на ограниченных платформах.

What's it like to work with an AI team of virtual scientists?
Четверг, 02 Октябрь 2025 Каково это — работать с командой виртуальных учёных на базе ИИ: перспективы и вызовы

Исследование взаимодействия с искусственным интеллектом в форме команды виртуальных учёных раскрывает новые горизонты в научных исследованиях, позволяя ускорить создание гипотез, повысить креативность и трансформировать процесс работы в лабораториях и исследовательских центрах.

German children's program "Sendung mit der Maus" explaining AI and LLMs
Четверг, 02 Октябрь 2025 Как немецкая программа «Sendung mit der Maus» помогает детям понять искусственный интеллект и большие языковые модели

Немецкая детская программа «Sendung mit der Maus» представляет уникальный и доступный способ объяснить детям принципы работы искусственного интеллекта и больших языковых моделей, раскрывая сложные темы весело и понятно. Это вдохновляет молодых зрителей изучать технологии и формирует осознанное отношение к современным цифровым решениям.

Did Baby Talk Give Rise to Language?
Четверг, 02 Октябрь 2025 Как «Мама-Мыла-Раму» Изменило Мир: Влияние Детской Речи на Возникновение Языка

Исследования показывают, что уникальный способ общения взрослых с младенцами мог стать ключом к развитию человеческого языка. Уникальные особенности инфантильной речи, ее роль в восприятии и усвоении языковых навыков раскрывают одну из тайн эволюции общения и культурного прогресса человечества.

Opendia – just use Dia on Chrome / arc, dont switch browsers
Четверг, 02 Октябрь 2025 OpenDia: универсальный инструмент для автоматизации браузера в Chrome и Arc без переключения

OpenDia открывает новые возможности автоматизации браузера, позволяя использовать искусственный интеллект для управления вашими привычными браузерами, такими как Chrome и Arc. Открытая платформа предлагает удобство, безопасность и интеграцию с вашими уже существующими сессиями и данными.

Stop Killing Games Initiative Marks 721K Signatures Ahead of 31st July Deadline
Четверг, 02 Октябрь 2025 Инициатива «Stop Killing Games»: Более 721 тысячи подписей за сохранение игровых проектов после окончания поддержки

Инициатива «Stop Killing Games» набирает обороты с более чем 721 тысячей подписей благодаря активной поддержке сообщества и влиятельных лиц. Цель кампании — обеспечить возможность играть в видеоигры даже после завершения официальной поддержки и закрытия серверов издателями.

NY man nearly lost Lamborghini, $200K in exotic car dealer’s ‘upgrade’ scheme — then helped catch the scammer
Четверг, 02 Октябрь 2025 Как житель Нью-Йорка чуть не потерял Lamborghini из-за мошенничества с элитными авто и помог поймать мошенника

История жителя Нью-Йорка, который стал жертвой аферы при покупке Lamborghini, потерял свыше 200 тысяч долларов, но сумел вернуть автомобиль и помочь раскрыть преступную схему, затрагивающую покупателей дорогих автомобилей.