Компания Microsoft, стремящаяся уменьшить зависимость своих облачных сервисов и дата-центров от внешних поставщиков, в частности Nvidia, объявила о замедлении разработки собственного специализированного ИИ-чипа. По последним данным, запуск ожидается не в конце 2025 года, как планировалось, а лишь в 2026 году. Главным камнем преткновения стала задержка в шесть месяцев разработки чипа с кодовым названием Braga. Это существенный сдвиг в условиях очень динамичного рынка, где производительность и скорость внедрения новинок играют ключевую роль. Microsoft работает над созданием трех ИИ-чипов, предназначенных для выполнения задач по инференсу — то есть выводу результатов уже обученных моделей искусственного интеллекта.
Помимо Braga, в планах также присутствуют варианты Braga-R и Clea, которые должны появиться в 2026 и 2027 годах соответственно. Важно отметить, что изначально Microsoft планировала также выпуск и специализированного чипа для обучения моделей, однако проект был отменен в начале 2024 года. Задержка вызвана совокупностью факторов, среди которых внутренние изменения в дизайне, связанные с включением новых функций по требованию партнеров, конкретно OpenAI. Эти изменения негативно сказались на стабильности архитектуры и значительно увеличили сроки вывода работающей версии. Высокая текучесть кадров и недостаток специалистов также усложнили задачу, что дополнительно отразилось на сроках.
Источники сообщают о высокой нагрузке и стрессе внутри команд, из-за чего около 20% сотрудников покинули проекты. Это немаловажный фактор, учитывая, что разработка сложных ИИ-чипов требует глубоких знаний и слаженной работы междисциплинарной команды. Возвращаясь к техническим характеристикам, новый чип Braga разрабатывается на базе архитектуры ARM и предусматривает 128 ядер процессора. Однако, несмотря на заметный прогресс, внутри компании понимают, что его производительность будет ощутимо уступать флагманским моделям Nvidia серии Blackwell, которые уже применяются в дата-центрах мирового уровня. Nvidia, оставаясь лидером отрасли искусственного интеллекта, в 2024 году представила поколение Blackwell, чьи возможности существенно превосходят большинство текущих решений конкурентов по производительности, эффективности и поддержке разнообразных моделей нейросетей.
Высокий уровень конкуренции отражается и на взглядах руководства Microsoft. Одной из причин углубления задержек называют желание интегрировать функции, которые оптимизированы под требования OpenAI, чьи технологии и сервисы являются одними из передовых в области генеративного искусственного интеллекта. Однако изначально Maia 100, первый прототип чипа компании, был создан для обработки изображений, а не для генеративных моделей и языковых задач, которые сейчас определяют тренды в ИИ. Такой сдвиг в приоритетах дополнительно усложнил техническую сторону. Конкуренция на рынке АИ-чипов стала одной из ключевых точек напряжения в технологической индустрии.
Помимо Microsoft и Nvidia, активно свои разработки ведут Google, Amazon и другие крупные игроки. Каждая компания хочет иметь собственное специализированное оборудование для увеличения эффективности и снижения затрат на облачные вычисления. Однако пока Nvidia сохраняет лидерство, что подтверждается не только технологическими преимуществами, но и объемами производства и массовым внедрением своих решений. CEO Nvidia Дженсен Хуанг по поводу усилий крупных технологических компаний заявил, что многие проекты по созданию специализированных ИИ-чипов могут быть поставлены на паузу или отменены, если они не предлагают явного превосходства по сравнению с уже доступными на рынке решениями. Его слова указывают на сложность создания продукта, который мог бы конкурировать с лидером.
Для Microsoft ситуация приобретает особую важность, учитывая ее стратегию интеграции искусственного интеллекта в свои облачные сервисы Azure и партнерство с OpenAI. Задержка выпуска во многом ограничит способность компании снижать зависимость от Nvidia и увеличит затраты на аренду вычислительных ресурсов. Это также ставит под сомнение, насколько успешно Microsoft сможет реализовать планы по масштабному внедрению собственного железа в ближайшие годы. В перспективе, если задержка затянется или продукт не покажет значительных технических преимуществ, возможно потребуется пересмотреть стратегию разработки и фокус на сотрудничество с другими производителями. В любом случае текущие события отражают сложность и высокую конкурентность рынка ИИ-чипов — области, где инновации требуют колоссальных ресурсов и времени.
В итоге, задержка Microsoft с выпуском собственного ИИ-чипа напоминает о том, как быстро меняется индустрия и насколько непростым является путь создания высокотехнологичных решений. Несмотря на амбициозные планы и значительные инвестиции, даже крупные компании сталкиваются с непредвиденными трудностями, которые могут повлиять на эффективную конкуренцию с такими гигантами, как Nvidia. Развитие технологий масштабного искусственного интеллекта продолжает ускоряться, и лидеры рынка постоянно обновляют свои продуктовые линейки с новыми возможностями и улучшенной производительностью. В такой ситуации даже небольшие задержки могут иметь серьезные последствия для позиций на рынке. Следует внимательно наблюдать за дальнейшими шагами Microsoft и их новыми разработками, особенно за проектом Clea, который, как ожидается, выйдет в 2027 году.
Он может стать более конкурентоспособным, если компания учтет текущие ошибки и сможет привлечь необходимый кадровый и технологический потенциал. В целом, история с ИИ-чипом Microsoft демонстрирует важность инноваций и адаптивности в технологической индустрии. Спрос на специализированные решения для искусственного интеллекта продолжает расти, а успешные игроки будут те, кто сможет быстро внедрять инновации и справляться с вызовами разработки и производства. На фоне ускоряющегося развития ИИ и увеличения вычислительных требований ситуация с Microsoft является наглядным примером, как сложен и непредсказуем путь от идеи до реального продукта, способного выдержать конкуренцию на мировом рынке.
