Крипто-кошельки

Раскрыта вековая генетическая тайна гороха Менделя: прорыв в наследственности растений

Крипто-кошельки
Century-old genetics mystery of Mendel's peas solved

Ученые наконец разгадали загадку последних трех признаков гороха, изученных Грегором Менделем, что открывает новые горизонты в геномике и сельском хозяйстве.

Давным-давно, более 160 лет назад, австрийский монах Грегор Мендель провел революционные эксперименты с горохом, которые положили начало науке о генетике. Его тщательные исследования позволили сформулировать основные принципы наследования, оказавшие огромное влияние на биологию. Несмотря на фундаментальное значение трудов Менделя и множество последующих достижений в молекулярной биологии, до сегодняшнего дня оставалась неразрешённой тайна, связанная с тремя из семи признаков гороха, которыми занимался учёный. Эти признаки долгое время не удавалось связать с конкретными генами, что поставило их в разряд загадок классической генетики. Недавнее исследование, опубликованное в научном журнале Nature, смогло, наконец, раскрыть эти загадки и определить гены, ответственные за эти наследственные свойства, проложив путь к новым открытиям в области геномных исследований и сельскохозяйственного применения.

В середине XIX века ученый-любитель Грегор Мендель экспериментировал с горохом Pisum sativum, селективно скрещивая десятки тысяч растений. Его работа была сосредоточена на семи признаках – цвете и форме семян, цвете и форме стручков, высоте растения, цвете цветков и особенностях расположения соцветий. Мендель предложил идею о том, что наследственные «факторы», которые позднее получили название генов, передаются от родителей к потомству в виде аллелей, отвечающих за доминантные и рецессивные свойства. Именно благодаря этим открытиям возникла современная генетика. Однако в течение более чем полутора столетий ученые не могли найти точную генетическую основу для трех признаков из семи, изученных Менделем, что вызвало множество спекуляций и гипотез.

В 2019 году был опубликован полный референсный геном гороха, что стало важной вехой для генетиков. Тем не менее, понимание конкретных генов, отвечающих за некоторые из признаков, оставалось неполным. Современные технологии секвенирования и анализа данных позволили вновь взглянуть на проблему через призму последних разработок в области биоинформатики и геномики. Международная группа исследователей во главе с Ноамом Чаютом из John Innes Centre в Великобритании приступила к амбициозному проекту, завершившемуся спустя шесть лет упорной многопрофильной работы. Ученым удалось секвенировать около 700 вариантов гороха, выявив свыше 155 миллионов однонуклеотидных полиморфизмов (SNPs), благодаря которым была проведена глубокая ассоциация генов и признаков.

Благодаря комплексному подходу, включающему селекцию растений, методы genome-wide association studies (GWAS) и глубокий анализ вариаций, исследователи смогли найти гены, отвечающие за неизведанные ранее признаки. Например, цвет стручка гороха определяется геном, который влияет на биосинтез хлорофилла. Мутация в этом гене приводит к проявлению либо зелёного, либо жёлтого цвета стручков, что ранее оставалось необъясненным феноменом. Помимо этого были выявлены два гена, участвующих в формировании формы стручка путем изменения процессов утолщения клеточной стенки, что показывает, насколько точно и детально природа работает на молекулярном уровне. Особое внимание было уделено процессу фасциации — изменению структуры и ветвления соцветий, что зависит от удаления определенного отрезка генетического кода в одном из генов.

Такая мутация вызывает срастание или скопление цветов, и это явление, давно известное ботаникам, теперь объяснено на уровне генов. Учитывая интерес древнего ученого именно к этим физиологическим признакам гороха, успех ученых имеет огромное историческое и научное значение. Реализация исследования потребовала не только многолетней работы, но и плодотворного взаимодействия специалистов разных дисциплин: генетиков, биоинформатиков, биологов и специалистов по сельскому хозяйству. Такой междисциплинарный подход доказал свою эффективность и показал, что комплексные задачи современного биомоделирования и геномных исследований невозможно решить без объединения усилий профессионалов. Результаты этого прорыва имеют далеко идущие последствия не только для фундаментальной биологии, но и для агрономии.

Горох является важнейшей культуры, служащей источником растительного белка и ключевого компонента в рационе многих людей по всему миру. Понимание генетических механизмов, управляющих качествами растений, позволяет создавать более продуктивные и устойчивые сорта, способные противостоять изменяющимся экологическим условиям и удовлетворять возросший спрос на растительные белки. Также стоит отметить, что работа, раскрывающая «последние три» гена Менделя, самым прямым образом продолжает и развивает вековые традиции классической генетики, сочетая историческое наследие с технологиями будущего. Теперь перед учеными открывается путь к более детальному изучению сложных генетических взаимодействий в растениях, а также потенциал для биотехнологических инноваций, способных изменить подход к селекции и выращиванию сельскохозяйственных культур. В целом, разгадка последней загадки наследственности у гороха Менделя демонстрирует, как современные геномные методики помогают решать исторические вопросы и переводят биологические исследования на новый уровень.

Это уникальный пример успешного слияния классической науки и передовых технологий, который вдохновит последующие поколения ученых и расширит границы наших знаний о жизни и наследственности.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
Huge reproducibility project fails to validate biomedical studies
Суббота, 03 Май 2025 Провал большого проекта проверки воспроизводимости биомедицинских исследований в Бразилии: причины и последствия

Подробный разбор уникального проекта воспроизводимости биомедицинских исследований, проведенного в Бразилии, его результатов и того, что они значат для науки и будущего исследований в области биомедицины.

Why "Learn to Code" Failed [video]
Суббота, 03 Май 2025 Почему курс «Научись программировать» потерпел неудачу: глубокий разбор

Подробный анализ причин, по которым популярная инициатива по обучению программированию не оправдала ожиданий, с рассмотрением аспектов образовательных методик, социальных факторов и особенностей IT-рынка.

Sign the Petition: It's Time to Defend Encryption Worldwide
Суббота, 03 Май 2025 Время защищать шифрование во всем мире: почему важно сохранить цифровую безопасность

Цифровая безопасность и защита личных данных стали ключевыми аспектами современной жизни. Рост угроз и попытки правительств ослабить шифрование требуют объединенных усилий всего общества для сохранения конфиденциальности и безопасности в интернете.

Personal website generated by Gemini 2.5
Суббота, 03 Май 2025 Создание персонального сайта с помощью Gemini 2.5: инновационный подход к цифровому присутствию

Обзор возможностей и преимуществ создания персонального сайта с использованием технологии Gemini 2. 5, которая позволяет получить стильный, функциональный и высокоадаптивный веб-ресурс с поддержкой современных браузеров и интеграцией с облачными платформами.

Show HN: Spritepaint – Make and animate pixel art in the browser
Суббота, 03 Май 2025 Spritepaint: Революция в создании и анимации пиксельного арта прямо в браузере

Подробный обзор возможностей Spritepaint — современного онлайн-инструмента для рисования и анимации пиксельного искусства, который подходит как для новичков, так и для профессионалов, желающих быстро и эффективно создавать уникальные изображения.

Creating Bluey: Tales from the Art Director – Chapter 1
Суббота, 03 Май 2025 Создание мультика «Блуи»: рассказ арт-директора о зарождении феномена

История о том, как талантливая молодая художница из Брисбена стала арт-директором одного из самых популярных детских шоу в мире и создала уникальный стиль анимационного сериала «Блуи».

Tiny Agent: a MCP-powered agent in 50 lines of code
Суббота, 03 Май 2025 Tiny Agent: как создать мощного AI-агента всего в 50 строках кода с помощью MCP

Узнайте, как протокол Model Context Protocol (MCP) упрощает создание интеллектуальных агентов с использованием современных LLM и как всего за 50 строк кода можно реализовать Tiny Agent, способного работать с различными инструментами и выполнять сложные задачи.