В стремлении удовлетворить растущие потребности в вычислительных мощностях для искусственного интеллекта компания Meta начала использовать инновационный метод строительства своих масштабных дата-центров — возведение ветрозащитных палаток, способных выдерживать неблагоприятные погодные условия. Этот подход кардинально отличается от традиционных методов возведения бетонных зданий и позволяет значительно сократить временные рамки строительства, ускоряя процесс развертывания необходимых инфраструктурных мощностей. Инициатива по строительству палаточных дата-центров впервые была озвучена Марком Цукербергом в июле 2025 года. Он объяснил, что поставил задачу перед командой строительства инфраструктуры создать инновационный способ, позволяющий возводить объекты не в течение четырех лет, а максимально оперативно. Именно поэтому было принято решение использовать структурные палатки из прочной, водонепроницаемой и устойчивой к проколам ткани на алюминиевом каркасе с крышей уникальной формы, способной эффективно защищать оборудование от внешних воздействий.
Такой подход к организации дата-центров Является крайне актуальным в условиях растущей конкуренции между технологическими гигантами, такими как Meta, OpenAI, Alphabet и Microsoft. Потребность в высокопроизводительных вычислениях для обучения и обслуживания систем ИИ требует не только увеличения мощности, но и быстрой масштабируемости инфраструктуры. Традиционные методы строительства могут не успевать за скоростью роста требований, в то время как палаточные сооружения дают возможность начать работу дата-центра практически сразу после установки. Одним из ключевых примеров использования палаточной технологии стал дата-центр, расположенный в Нью-Олбани, штат Огайо, который носит название «Прометей». Этот объект в настоящее время расширяется за счет установки палаточных серверных пространств, предназначенных для размещения GPU-кластеров и других вычислительных средств.
В планах компании добиться мощности более одного гигаватта к 2026 году, что делает «Прометея» одним из крупнейших центров обработки данных, ориентированных на задачи искусственного интеллекта. По оценкам исследовательской компании SemiAnalysis, данный кластер занимает важное место на мировом рынке ИИ-инфраструктуры. Палаточные сооружения, используемые в «Прометее», выполнены из высокопрочных материалов, которые обеспечивают надежную защиту от ветра, дождя и других природных факторов. Каркас из алюминия поддерживает конструкцию, а форма крыши способствует отведению осадков и предотвращению скопления снега. Такая архитектурная инновация позволяет не только ускорить процесс строительства, но и снизить затраты на материалы и монтаж по сравнению с классическими бетонными зданиями.
Помимо проекта в Огайо, Meta активно работает над созданием другого крупного дата-центра в районе Ричленд-Пэриш, штат Луизиана. Этот объект под названием «Гиперион» находится на ранних стадиях строительства и по прогнозам способен достичь мощности в два гигаватта к 2030 году с возможно дальнейшим увеличением до пяти гигаватт. При этом площадь комплекса составит около четырех миллионов квадратных футов, что эквивалентно примерно трем квадратным милям земли. Несмотря на масштабность комплекса, планы по применению палаточных конструкций на этом объекте пока не утверждены. Отмечается, что «Гиперион» будет включать одиннадцать отдельных зданий, что подчеркивает комплексный подход Meta к масштабированию своих вычислительных ресурсов.
Несмотря на обширные площади и мощность, объект Ричленд-Пэриш по размерам значительно уступает гипотетическому четырем гигаваттам мощности дата-центру, визуально показанному Цукербергом в виде огромного сооружения, которое могло бы покрыть значительную часть Манхэттена. Стремление Meta создавать масштабные, но при этом легко возводимые дата-центры отражает общую тенденцию в индустрии, связанную с необходимостью оперативного реагирования на изменения спроса и повышение общей эффективности инвестиций. Палаточные дата-центры дают возможность гибко наращивать мощность и при необходимости переносить вычислительные мощности, что особенно важно в условиях быстрого технологического развития и неопределенности в долгосрочных планах. Важным аспектом при применении палаточных структур является их устойчивость к стихиям и экстремальным погодным условиям. Поскольку дата-центры требуют круглосуточного бесперебойного функционирования, материалы и конструкция палаток тщательно тестируются, чтобы выдерживать порывы сильного ветра, проливные дожди, снегопады и даже ураганы.
Такой уровень надежности крайне важен для предотвращения сбоев и сохранения данных, что делает этот метод пригодным не только для временных, но и для долговременных решений. Кроме того, благодаря быстроте возведения палаточных сооружений, Meta может значительно сократить время выхода новых дата-центров на полную мощность, что помогает компании оставаться конкурентоспособной в гонке за преимущество в развитии искусственного интеллекта. Ускоренный запуск новых объектов позволяет обрабатывать и обучать модели ИИ с меньшими временными задержками и более высокими показателями производительности. На фоне глобального спроса на технологии ИИ, когда всё больше компаний и исследовательских центров требуют расширения своих вычислительных возможностей, подобные инновации в области инфраструктуры имеют стратегическое значение. Они не только способствуют снижению затрат и экологического следа строительства, но и обеспечивают высокую гибкость для дальнейших улучшений и модернизаций.
Meta демонстрирует, что интеграция архитектурных и инженерных новшеств может сыграть ключевую роль в будущем технологическом развитии. Использование палаточных дата-центров — пример того, как компании могут сочетать скорость, надежность и масштабируемость, чтобы соответствовать вызовам современной индустрии искусственного интеллекта. Таким образом, шаг Meta по внедрению палаточных структур для размещения мощной AI-инфраструктуры открывает новые горизонты в строительстве дата-центров, позволяя существенно восполнить дефицит вычислительных мощностей. Это инновационное решение задает новый стандарт для индустрии, где скорость, надежность и масштабирование имеют первостепенное значение.