Интервью с лидерами отрасли

Arkime: мощная система для захвата и индексирования сетевого трафика с открытым исходным кодом

Интервью с лидерами отрасли
Arkime: An open source, large scale, full packet capturing and indexing system

Подробное руководство по Arkime - масштабируемой, высокопроизводительной системе захвата и анализа сетевых пакетов, которая поможет повысить безопасность и удобство работы с сетевыми данными. .

Современная сетевая безопасность и мониторинг становятся важнейшими аспектами функционирования любой организации, заинтересованной в сохранении целостности и конфиденциальности своих данных. Постоянное увеличение объёмов трафика и сложность архитектур сети требуют использования мощных инструментов, способных не только перехватывать данные в реальном времени, но и обеспечивать их быстрый анализ и долгосрочное хранение. В таких условиях Arkime - открытая, масштабируемая система полного захвата и индексирования сетевых пакетов - оказывается одним из лучших решений на рынке. Arkime, ранее известная как Moloch, была разработана в 2012 году для замены дорогостоящих коммерческих систем захвата пакетов, благодаря чему компания AOL получила возможность полноценно контролировать аппаратные ресурсы и затраты. С тех пор проект значительно вырос, превратившись в масштабируемую платформу, способную обрабатывать трафик на уровне десятков гигабит в секунду и хранить данные в привычном формате PCAP для дальнейшего анализа.

Основная идея Arkime заключается в полноценном захвате всего сетевого трафика с возможностью его индексирования, что позволяет быстро и удобно искать необходимые пакеты и сессии в больших объёмах данных. В отличие от традиционных систем обнаружения вторжений, Arkime не предназначена для активного реагирования на угрозы, а служит мощным дополнением для хранения и детального анализа сетевого трафика. Система состоит из нескольких ключевых компонентов. Первый - это модуль захвата (capture), написанный на языке C, который много поточно отслеживает сетевой трафик, сохраняет его в формате PCAP на локальный диск и отправляет метаданные в Elasticsearch или OpenSearch для индексирования. Второй - веб-интерфейс viewer, построенный на Node.

js, который работает на каждой машине сбора данных, обеспечивая удобный доступ к сохранённым пакетам и метаданным через браузер. Третий элемент - сам движок поиска Elasticsearch или его форк OpenSearch, который отвечает за хранение и быструю обработку метаданных. Помимо основных модулей Arkime предлагает ряд дополнительных сервисов, расширяющих функциональность. Приложение cont3xt помогает структурировать и интегрировать контекстную информацию, что улучшает анализ технических расследований. esProxy служит дополнительным уровнем безопасности, выступая в роли прокси между модулем захвата и сервером поиска.

 

Parliament позволяет эффективно управлять и мониторить несколько кластеров Arkime из одной точки, а wiseService интегрирует в сессионные метаданные информацию разведки об угрозах. Одним из неоспоримых преимуществ Arkime является её открытость и гибкость. Пользователь получает возможность самостоятельно настраивать систему под свои нужды, регулируя объём хранения пакетов в зависимости от возможностей дисковой подсистемы и масштабируя хранение и поиск метаданных за счёт кластеров Elasticsearch. Такой подход гарантирует полное владение данными без зависимости от поставщиков коммерческого программного обеспечения. Установка Arkime возможна несколькими способами: использование предустановленных бинарных файлов, контейнеров Docker для ускоренного развёртывания и вариант сборки из исходных кодов для продвинутых пользователей.

 

Веб-интерфейс доступен по умолчанию на порту 8005, позволяя сразу приступить к работе после первоначальной настройки и подключения к Elasticsearch. Безопасность - одно из ключевых направлений в работе с Arkime. Все соединения и доступ к системе могут защищаться с помощью HTTPS с использованием digest-авторизации или посредством проксирующих серверов с поддержкой аутентификации. Доступ к хранящимся в системе PCAP-файлам строго регулируется через интерфейс Arkime или API, что исключает возможность несанкционированного извлечения данных. Особое внимание уделяется настройке TLS для компонентов viewer, а также изоляции и ограничению коммуникации между сенсорами и серверами Elasticsearch по строго определённым портам.

 

Это позволяет аккуратно контролировать доступы и защищать критическую информацию, удерживая её в пределах корпоративной сети. Интерфейс Arkime был создан с упором на удобство использования. На странице Sessions отображаются подробные сведения по отдельным сессиям, с возможностью углублённого анализа метаданных и просмотра самих пакетов. Отдельный SPI View позволяет увидеть все уникальные значения для каждого из распознанных полей, что облегчает глубокий и точный анализ трафика. Для организаций с большими сетевыми инфраструктурами Arkime предлагает масштабируемость и гибкость в архитектуре.

Можно развернуть систему на множестве сенсорных узлов, сохраняющих сетевые пакеты локально, при этом метаданные собираются централизованно в Elasticsearch, позволяя эффективно организовывать поиск и мониторинг. Возможность добавлять или увеличивать дисковое пространство на сенсорах обеспечивает долговременное хранение трафика без потери производительности. Интеграция Arkime с другими инструментами анализа трафика также выгодно отличает её от конкурентов. Хранение данных в стандартном формате PCAP облегчает использование популярных сетевых анализаторов, таких как Wireshark, обеспечивая плавный переход между инструментами без потери совместимости. Более того, API Arkime позволяют автоматизировать загрузку и обработку как PCAP-файлов, так и JSON сессионных данных, что прекрасно вписывается в корпоративные процессы и решения для кибербезопасности.

В целом, Arkime представляет собой мощное и комплексное решение для организаций, которые хотят контролировать свой сетевой трафик, быстро реагировать на инциденты и проводить глубокий анализ, опираясь на исторические данные. Её открытый исходный код и активное сообщество поддержки делают эту систему доступной и перспективной как для небольших компаний, так и для крупных предприятий с масштабными сетями. Работая совместно с системами обнаружения вторжений и другими средствами защиты, Arkime не только расширяет возможности анализа, но и снижает общие затраты на безопасность за счёт использования стандартного и проверенного подхода к захвату и хранению пакетов. В условиях растущих масштабов сетевых атак и повышенного внимания к вопросам информационной безопасности Arkime становится незаменимым инструментом для системных администраторов и специалистов по безопасности. Таким образом, Arkime - это современное, масштабируемое и надежное решение для захвата, индексирования и анализа сетевого трафика, позволяющее организациям эффективно управлять своей сетевой безопасностью и проводить подробные расследования инцидентов.

Благодаря богатому функционалу, открытому исходному коду и ориентированности на профессионалов Arkime заслуженно занимает своё место среди ведущих инструментов в области сетевого мониторинга и безопасности. .

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах

Далее
Scaling AI Evaluation Through Expertise
Суббота, 10 Январь 2026 Масштабирование оценки искусственного интеллекта с помощью экспертизы: инновационный подход Harvey

Обзор методик оценки производительности ИИ в юридической сфере на примере Harvey, сочетающих экспертные обзоры, автоматизированные процессы и специализированную инфраструктуру данных для повышения качества и надежности решений. .

Modeling Attacks on AI-Powered Apps with the AI Kill Chain Framework
Суббота, 10 Январь 2026 Анализ атак на приложения с искусственным интеллектом с помощью фреймворка AI Kill Chain

Обзор современного подхода к выявлению и предотвращению атак на системы с элементами искусственного интеллекта с использованием модели AI Kill Chain. Рассматриваются этапы атаки и эффективные методы защиты для повышения безопасности AI-приложений.

Sangaku Puzzle I Can't Solve
Суббота, 10 Январь 2026 Загадка Сангаку: Почему радиус малого круга равен 4/33 стороны квадрата

Разбор древней японской геометрической задачи Сангаку, объяснение её решения через использование методов аналитической геометрии и инверсии, а также практическое применение полученного ответа в контексте математического искусства и обучения .

Are we living in a black hole?
Суббота, 10 Январь 2026 Живём ли мы внутри чёрной дыры? Загадки космоса и новейшие теории вселенной

Изучение параллелей между устройством вселенной и физикой чёрных дыр раскрывает захватывающие гипотезы о происхождении и сути космоса. Узнайте, почему некоторые учёные считают, что наша вселенная может быть рождена или существовать внутри чёрной дыры и как это меняет представления о природе реальности.

Show HN: Demo of AI-enabled voice/vision features on open source hardware [video]
Суббота, 10 Январь 2026 Инновации в области искусственного интеллекта: демонстрация голосовых и визуальных возможностей на открытом оборудовании

Обзор новых технологий искусственного интеллекта, интегрированных в открытое аппаратное обеспечение, с акцентом на голосовое и визуальное распознавание, их применение и перспективы развития. .

Forests store carbon wealth but credit systems undervalue their potential
Суббота, 10 Январь 2026 Леса как хранилище углеродного богатства: почему системы углеродных кредитов недооценивают их потенциал

Обзор значения лесов в борьбе с изменением климата и анализ причин, по которым существующие системы углеродных кредитов не способны в полной мере оценить их роль и возможности в углеродном учете. .

A Cross-Team Risk Map of In-House CIAM for B2B and B2C Apps
Суббота, 10 Январь 2026 Комплексная карта рисков при разработке собственного CIAM для B2B и B2C приложений

Подробный анализ рисков и вызовов при создании и поддержке внутренней системы управления идентификацией и доступом клиентов для B2B и B2C приложений, а также обзор стратегий минимизации затрат и повышения безопасности. .