В условиях стремительного развития технологий и жесткой конкуренции на рынке компании постоянно ищут инновационные способы оптимизации рабочих процессов и ускорения роста. Одним из успешных примеров такой трансформации стала компания Unify, которая смогла переосмыслить организацию работы инженерных команд на основе использования продвинутых моделей искусственного интеллекта, адаптированных под конкретные задачи. Данный подход позволил не только повысить продуктивность, но и сформировать новую философию роста, основанную на точности и эффективности работы с данными. Unify создала систему, в основе которой лежит понимание роста как инженерной задачи — наблюдаемой, измеряемой и быстро корректируемой. Вместо традиционного хаотичного подхода к поиску и привлечению клиентов компания сфокусировалась на внедрении специализированных ИИ-моделей, которые подбираются для каждой стадии взаимодействия с потребителем.
Это кардинально меняет саму суть работы go-to-market (GTM) команд, превращая процесс взаимодействия с целевой аудиторией из обыденной рутинной операции в высокоточный и автоматизированный механизм. Важным элементом платформы Unify стала интеграция нескольких ключевых моделей OpenAI, каждая из которых выбрана с учётом ее сильных сторон и оптимальной сферы применения. Например, OpenAI o3 выполняет функции «наблюдательной» модели, постоянно анализируя широкий поток информации о потенциальных клиентах и выявляя значимые изменения в их бизнесе, будь то новые назначения или изменения технологического стека. Эта модель стоит на страже актуальности данных и предоставляет команде реальный инсайт в режиме реального времени. Для задач исследования и планирования, требующих глубинного анализа и динамического взаимодействия с внешними источниками, используется GPT-4.
1 в связке с Computer-Using Agent (CUA). Такой тандем позволяет выявлять тонкие детали, которые часто ускользают от внимания при обычном мониторинге, включая локальные изменения рынка, расширение компаний и особые сигналы, важные для персонализации. Параллельно GPT-4o применяется для синтеза информации и подготовки качественного текста для коммуникаций, обеспечивая плавность, связанность и структурированность сообщений, что существенно повышает конверсию и заинтересованность клиентов. Одним из ключевых моментов в использовании искусственного интеллекта компанией Unify стало внимание к качеству мышления моделей, а не просто к их скорости или точности. Это проявляется в построении сложных сценариев взаимодействия, где важна способность алгоритма не только выявлять правильные данные, но и полноценно анализировать контекст, делать логичные выводы и адаптироваться под изменяющиеся условия.
Благодаря этому достигается высокий уровень доверия к AI-решениям даже на самых ранних этапах — в этапах классификации и планирования действий. Долгосрочное тестирование моделей с включением реальных бизнес-задач подтвердило преимущество использования специализированных OpenAI решений перед открытыми аналогами. OpenAI o3 благодаря своему «двух- и трёхходовому» логическому мышлению отлично справляется с анализом сигналов и стратегическим наблюдением. GPT-4o же обеспечивает плавные и структурированные коммуникации, что становится решающим фактором для генерации привлекательных и персонализированных сообщений, способных вызвать реакцию у целевой аудитории. В свою очередь CUA расширяет возможности по исследованию, позволяя взаимодействовать с пользовательскими интерфейсами и получать глубокие инсайты с нестандартных веб-ресурсов.
В результате такой комплексный подход трансформировал процесс go-to-market в истинно научную задачу. Система Unify не просто облегчает рутинные операции, а превращает их в непрерывный, адаптивный и самообучающийся процесс, управляемый данными и качественным анализом. В итоге платформа обеспечивает 30% собственного генерации бизнес-потока и поддержку значительных объёмов клиентских проектов, что говорит об её масштабируемости и эффективности. Кроме технических достижений, компания подчёркивает важность сохранения человеческого фактора в коммуникациях. ИИ принимает на себя «тяжёлую» часть работы — автоматизацию рутинных мероприятий, сбор данных, подготовку персонализированных предложений, давая инженерам и продавцам возможность сосредоточиться на живом общении и принятии решений.
Такой баланс обеспечивает более глубокое понимание потребностей клиентов, быструю реакцию на изменения рынка и в конечном итоге способствует созданию более качественных продуктов и услуг. Стратегия Unify демонстрирует, что грамотное использование многочисленных искусственных интеллект-моделей, подобранных под конкретные задачи, позволяет компаниям не только оптимизировать процессы, но и создавать новую культуру инноваций и роста. Это пример для других организаций, стремящихся повысить эффективность go-to-market с использованием современных технологий без потери человеческого подхода. В будущем Unify планирует дальнейшее развитие агентских систем с искусственным интеллектом, расширяя возможности для постоянного контроля и настройки рабочих процессов. Это откроет дополнительные перспективы для ускорения масштабирования бизнеса и повышения гибкости команд благодаря еще более точному распределению ресурсов и времени на наиболее ценные направления.
Таким образом, рост, управляемый умными технологиями, становится доступным не только крупным корпорациям, но и средним бизнесам, желающим сохранить конкурентоспособность и предлагать действительно качественные решения своим клиентам. Можно с уверенностью сказать, что использование правильных моделей для различных задач в инженерных процессах — это ключ к эффективному росту и устойчивому успеху на современном рынке. Unify демонстрирует, что интеграция AI не разрушает человеческий потенциал, а раскрывает его, позволяя сосредоточиться на творчестве, стратегических решениях и построении крепких отношений с клиентами.
