Анализ крипторынка

Искусственный интеллект и смарт-контракты: революция в безопасности криптовалюты несмотря на опасения «vibe coding»

Анализ крипторынка
 Smart-contract devs think AI code will make crypto safer despite vibe coding fears

Рост применения искусственного интеллекта в разработке смарт-контрактов меняет подход к безопасности криптовалют, предлагая новые возможности и создавая вызовы для индустрии блокчейна.

В современном цифровом мире смарт-контракты играют ключевую роль в функционировании криптовалютных и блокчейн-экосистем. Создание и аудит таких контрактов требует высокого уровня экспертизы из-за их ответственности за миллионы долларов и чувствительности к ошибкам. В последние годы искусственный интеллект (ИИ) все активнее внедряется в процесс разработки, вызывая одновременно надежду на повышение качества кода и опасения, связанные с его безопасностью и качеством. Несмотря на скептицизм и опасения, связанные с так называемым «vibe coding» — практикой почти полного доверия к ИИ без должного контроля со стороны человека — опытные разработчики смарт-контрактов уверены, что применение ИИ улучшит безопасность криптотехнологий, а не ослабит ее. Важным вызовом для индустрии становится противостояние между потенциалом ИИ и рисками, которые с ним связаны.

Отчёт Центра безопасности и передовых технологий, опубликованный в ноябре 2024 года, указывал на значительную долю ошибок в автоматически сгенерированном коде и возможность уязвимостей как в коде, так и в самой модели ИИ. Тревожные прогнозы предполагали, что код с ошибками может не только попасть в проекты, но и использоваться для обучения последующих поколений ИИ, создавая негативную обратную связь в безопасности киберпространства. Однако, развитие и применение ИИ в экосистеме Web3 не стоит на месте. По мнению ведущих специалистов и разработчиков, таких как анонимный лидер проекта Alien Base — децентрализованной биржи Base, и Антон Головченко из компании Hacken, ИИ рассматривается как вспомогательный инструмент, а не полная замена программистам. Они используют ИИ для ускорения рутинных задач, автоматических подсказок и шаблонизации, что значительно сокращает время на разработку и улучшает качество базового кода.

Искусственный интеллект помогает выявлять очевидные ошибки, повышая эффективность работы и создавая основу для более тщательного аудита. При этом эксперты подчеркивают, что ИИ не способен самостоятельно обеспечить безопасность без участия опытного программиста. Риск «vibe coding» — когда разработчики слишком полагаются на ИИ, не проверяя результат — особенно велик у начинающих специалистов. Такие «автоматические» подходы могут привести к созданию уязвимых смарт-контрактов, что в конечном итоге приведет к финансовым потерям и подрыву доверия к платформам. Использование ИИ в смарт-контрактах становится широко распространенной практикой.

Многие ведущие разработчики признают, что программирование с помощью ИИ существенно повышает продуктивность и помогает сосредоточиться на поиске и устранении сложных или скрытых уязвимостей. Более того, технологии, такие как интегрированные среды разработки с функциями искусственного интеллекта, позволяют создавать более информативную документацию и улучшать комментарии в коде, что ускоряет командную работу и повышает прозрачность продукта. В то же время, ИИ меняет ландшафт криптобезопасности, создавая новые возможности для усиления защиты. Например, руководитель по безопасности одной из веб3-компаний отмечает, что ИИ упрощает прототипирование и тестирование проектов, ускоряя цикл разработки и позволяя быстрее адаптироваться к меняющимся угрозам. Аналитики считают, что автоматизация рутинных задач даст специалистам по аудиту возможность сосредоточиться на глубоком анализе сложных уязвимостей, что требует человеческого вмешательства и критического мышления.

Однако, несмотря на положительные настроения, важным аспектом остается обучение и подготовка разработчиков. Новое поколение программистов должно разумно использовать возможности ИИ, а не зависеть от него, чтобы развиваться как профессионалы и повышать качество криптоэкосистемы. Оптимальный подход — это сотрудничество человека с машиной, где ИИ берет на себя шаблонные и повторяющиеся операции, а человек контролирует, оценивает и совершенствует итоговый код. По мнению экспертов рынка, включение ИИ в процесс разработки умных контрактов приведет к снижению числа халатных ошибок и общему повышению качества программного обеспечения. Это, в свою очередь, положительно скажется как на безопасности пользовательских средств, так и на устойчивости платформ.

Также прогнозируется, что ИИ позволит оптимизировать затраты компаний, занимающихся аудитом смарт-контрактов, не влияя на цены, поскольку главной ценностью таких фирм остаются репутация и опыт, а не механическое выполнение процедур. Скептицизм по поводу влияния ИИ на безопасность крипты связан с естественной неопределенностью и новизной технологий. Индустрия постепенно вырабатывает стандарты и лучшие практики внедрения ИИ в процессы разработки. Уже сегодня понятно, что без надлежащей проверки и участия человека ИИ рискует стать причиной возникновения новых уязвимостей, а не решением. Образование, повышение квалификации и культурные изменения в программировании — необходимые условия для успешной интеграции ИИ в блокчейн-среду.

Таким образом, несмотря на существующие угрозы и вызовы, искусственный интеллект становится мощным ресурсом для повышения безопасности криптовалютного пространства. Он не является волшебным решением, но в руках компетентных разработчиков и аудиторов — надежным помощником, способным улучшить качество кодов, ускорить процессы и помочь защитить миллиарды долларов цифровых активов от угроз злоумышленников. Разумное и взвешенное использование ИИ, продолжающееся образование и глубокое понимание рисков и возможностей — вот ключ к безопасному и устойчивому развитию Web3 и криптоиндустрии в целом.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
 Twitter User Claims TradingView Has Ignored a Fibonacci Retracement Bug for 5 Years
Пятница, 14 Ноябрь 2025 Пользователь Twitter утверждает, что TradingView игнорирует баг в инструменте Фибоначчи на протяжении 5 лет

Обсуждение серьезной технической проблемы в популярном сервисе TradingView — баг в инструменте Фибоначчи, о котором говорят уже более пяти лет. Анализ сложностей и реакции компании на жалобы пользователей, а также влияние данной проблемы на трейдеров и финансовый рынок.

 'Parabolic bull markets and devastating bear markets are over’ — BTC analyst
Пятница, 14 Ноябрь 2025 Перемены в динамике рынка Биткоина: конец параболических бычьих и разрушительных медвежьих тенденций

Аналитики отмечают значительное снижение волатильности на рынке Биткоина после запуска ETF, что кардинально меняет характер ценовых колебаний и инвестиционные стратегии в криптовалютной индустрии.

 Ether’s ‘extreme euphoria’ on social media could trigger a price plunge
Пятница, 14 Ноябрь 2025 Экстремальный энтузиазм вокруг Ether в социальных сетях может предвещать падение цены

Резкий рост упоминаний Ether в социальных медиа и связанные с этим показатели настроения рынка могут привести к коррекции цены. Анализ факторов, влияющих на динамику Ethereum, и прогнозы экспертов, раскрывающие перспективы его дальнейшего движения.

 ETH price still on track for $4K even as Bitcoin, altcoins sell off
Пятница, 14 Ноябрь 2025 Почему цена Ethereum остается на пути к $4000 несмотря на распродажи Bitcoin и альткоинов

Ethereum демонстрирует устойчивость и потенциал роста на фоне общего снижения рынка криптовалют. Анализ текущих факторов, влияющих на цену ETH, институциональных накоплений и технических сигналов прогнозирует вероятное достижение уровня в $4000.

 XRP’s bull run might have ended at $3.65: Here’s what must happen to save it
Пятница, 14 Ноябрь 2025 Бычий ралли XRP возможно завершился на отметке $3.65: что нужно для его возрождения

Анализ текущей ситуации с криптовалютой XRP, причины спада и ключевые факторы, которые могут способствовать восстановлению и новому росту токена на рынке.

 The centralization crisis threatens data privacy
Пятница, 14 Ноябрь 2025 Кризис централизации: угроза конфиденциальности данных в цифровую эпоху

Централизация цифровых данных ставит под угрозу приватность пользователей и стабильность информационных систем. Рассмотрены риски, связанные с облачными сервисами и перспективы децентрализованных технологий для защиты данных и повышения доверия к государственным и финансовым институтам.

 Japan’s ‘slow’ approval culture stifles crypto adoption: Expert
Пятница, 14 Ноябрь 2025 Медленная культура одобрения в Японии тормозит развитие криптовалют: эксперт о причинах и решениях

Япония сталкивается с проблемами в развитии криптовалютного рынка из-за медленного и консервативного процесса одобрения новых проектов, что вынуждает стартапы и инвесторов уходить за рубеж. Рассмотрены основные причины, влияние регуляторных барьеров и возможности для улучшения ситуации.