В последние годы широкое распространение больших языковых моделей (БЯМ) изменило способы взаимодействия людей с технологиями. Первоначально воспринимавшиеся как инструменты для обработки текста, они теперь рассматриваются как своеобразные компьютеры, обладающие иной архитектурой и принципами работы. Это заставляет переосмыслить традиционные представления о вычислениях и цифровых системах в целом. Компьютеры на протяжении десятилетий считались машинами, выполняющими точные арифметические операции на основе бинарного кода. Современные персональные компьютеры и ноутбуки опирались на идею четко детерминированного программирования, которое позволяет выполнять конкретные задачи при помощи четко определённых инструкций.
Однако большие языковые модели функционируют на несколько отличных принципах, создавая новый класс вычислительных систем, которые можно назвать «странными» или «инвертированными» компьютерами. Классическое определение компьютера включает программируемую машину, которая хранит, извлекает и обрабатывает данные. С этой точки зрения, БЯМ, например ChatGPT, уже подходят под эту категорию. Их поведение можно контролировать при помощи разнообразных команд-промтов, они способны хранить и использовать переданные данные, извлекать информацию для создания ответов и обрабатывать входящие запросы. Кроме того, они работают на специализированном оборудовании и могут взаимодействовать с внешними системами, служа инструментом для решения прикладных задач.
Разработка кастомных GPT-моделей является примером приложений, которые запускаются на базе таких моделей. Самые современные системы оснащены возможностями использовать вспомогательные инструменты — интернет-поиск, калькуляторы, выполнение кода на Python, что расширяет их функционал. Такой подход позволяет моделям не только создавать осмысленные ответы, но и управлять другими программными сервисами, выполняя роль универсальной операционной системы для ИИ-асистентов. При всей схожести с привычными компьютерами подход БЯМ принципиально отличается в том, что их вычислительные процессы ориентированы не на абсолютную точность, а на обработку, анализ и генерацию «нечетких» данных. Если традиционные компьютерные системы великолепно справляются с точными и детализированными расчётами, то для понимания естественного языка и извлечения смысла из сложных контекстов им требуется дополнительная сложная программная логика или машинное обучение.
В свою очередь, БЯМ отлично работают в распознавании смысловых связей и генерации качественного текста, но с арифметикой или точными вычислениями у них возникают затруднения. На практике это проявляется в том, что если попросить традиционный компьютер посчитать произведение больших чисел, он сделает это моментально и безошибочно. БЯМ без поддержки внешних вычислительных инструментов зачастую выдадут некорректный результат. Зато если запросить объяснение сложного философского вопроса или создание художественного текста, модель покажет впечатляющий результат, превосходящий возможности классического софта. Развитие мульти модальности стало очередным этапом эволюции больших языковых моделей.
В 2024 году появилась возможность взаимодействовать с этими моделями не только через текст, но и при помощи изображений, аудио и видеофайлов. Теперь можно загрузить фотографию блюда и получить примерную калорийность, проанализировать скриншот с ошибкой пользователя для исправления кода, создавать изображения в различных художественных стилях и даже вести голосовое общение с ИИ. Это демонстрирует, что термин «Большая Языковая Модель» перестаёт полностью описывать функциональность современных систем, так как они становятся универсальными вычислительными платформами, способными работать с самыми разноплановыми типами информации. Сама по себе концепция БЯМ как нового вида компьютеров открывает перспективы кардинального изменения общественной и профессиональной жизни. Хотя в краткосрочной перспективе не стоит ожидать тотальной замены специалистов или прекращения существующих бизнес-моделей, потенциал технологии в долгосрочной перспективе огромен.
В течение нескольких десятилетий когнитивный труд может быть частично автоматизирован, что позволит сдвинуть акценты в человеческой деятельности и создать новые инструменты для решения комплексных задач. Одна из ключевых проблем — это адаптация рабочих и компаний к новым возможностям. Руководители часто воспринимают ИИ исключительно как средство для сокращения персонала, что является ограниченным взглядом. Эффективное использование ИИ требует творческого подхода, направленного на повышение производительности и расширение возможностей сотрудников. Переходный этап может сопровождаться серьезными социальными и экономическими вызовами, а подготовка к ним должна включать повышение навыков и грамотности в области работы с ИИ.
Будущее больших языковых моделей связано с формированием новых видов программного обеспечения, более гибкого и интегрированного с многомодальными системами. Это изменит как цифровую инфраструктуру, так и способы взаимодействия человека с машинами. Уже сейчас можно заметить, что традиционные инструменты вроде поисковых систем и браузеров трансформируются под влиянием ИИ, становясь более интеллектуальными посредниками в повседневной жизни. Таким образом большие языковые модели — это не просто очередной виток развития искусственного интеллекта, а новая, инвертированная парадигма вычислений. Они сочетают в себе элементы базы знаний, программируемой среды и инструментальной платформы для взаимодействия с разнообразными данными.
В результате формируется новая концепция компьютера, где главную роль играет не точность арифметики, а способность к обработке смысловой информации и адаптивность к контексту. По мере дальнейшего развития технологий можно ожидать появления принципиально новых шагов в вычислительной технике, которые изменят как цифровую экономику, так и повседневную жизнь. Это может стать новой страницей в истории вычислений, сравнимой по значимости с появлением первых персональных компьютеров. А пока мы оказываемся в зеркальном отражении привычной информатики — мире странных и удивительных машин, призванных делать жизнь проще и богаче, но работающих по непривычным правилам.
