DeFi

Как искусственный интеллект раскрывает тайны римских надписей: революция в изучении древности

DeFi
The mysteries of Roman inscriptions are being solved with a new AI tool

Современные технологии искусственного интеллекта меняют подход к исследованию древних римских надписей, позволяя восстанавливать потерянные тексты и точно определять их место и время создания, что существенно облегчает и ускоряет работу историков и археологов.

Изучение исторического наследия древнего Рима всегда было сложной и увлекательной задачей для исследователей со всего мира. Одним из важных источников сведений о жизни, культуре и политике Римской империи являются надписи на латинском языке, нанесённые на здания, статуи, памятные плитки и различные артефакты. Однако значительная часть этих надписей сохранилась лишь фрагментарно: текст частично стёрт, повреждён временем, разрушениями или естественным износом. Восстановление утраченных частей – дело кропотливое и зачастую требует огромного количества времени и экспертных знаний. Но благодаря современным технологиям искусственного интеллекта процесс анализа римских надписей приобретает абсолютно новые масштабы и скорость.

Новый AI-инструмент под названием Aeneas (в честь мифологического героя, связанного с греко-римской традицией) был разработан с целью автоматизации и улучшения работы с древними латинскими текстами. Эта система способна анализировать тысячи надписей и предсказывать отсутствующие фрагменты текста даже в тех случаях, когда длина потерянной части остаётся неизвестной. Помимо этого, Aeneas может определять примерное время и место создания надписей, что значительно облегчает идентификацию и классификацию артефактов. Уникальность инструмента в том, что он умеет сопоставлять изучаемые образцы с огромной базой данных, насчитывающей более 176 тысяч записей с надписями, охватывающими период от VII века до нашей эры и до VIII века нашей эры, а также широкий географический диапазон — от римской Британии до Месопотамии. Создание Aeneas стало результатом совместной работы исследователей из Университета Ноттингема в Великобритании и технологического гиганта Google DeepMind.

По словам Теи Соммершильд, специалиста по древним надписям, данный AI-модель впервые позволяет «контекстуализировать» надписи, предоставляя историкам качественно новый инструмент для восстановления, интерпретации и атрибуции текстов, которые ранее рассматривались как невозможные для полноценного анализа. Ежегодно археологи и исследователи обнаруживают около 1500 новых латинских надписей, однако большая часть из них представлена только частично или сильно повреждена. До появления подобных AI-решений специалисты тратили недели и месяцы на поиск сопоставимых образцов и работу по реконструкции утерянных слов и линий. Тем самым, не учитывая общий масштаб работы и огромную фрагментарность первоисточников, процесс был сравним с составлением гигантского пазла, где около 90% частей потеряны. Применение Aeneas впервые позволило проверить высокую точность AI благодаря анализу известного текста – Res Gestae Divi Augusti, длинной надписи эпохи императора Августа, выгравированной на стенах храма Рима и Августа в Анкаре.

Эта надпись является сложным для точной датировки историческим памятником, и доработки AI подтвердили его эффективность: система точно определила дату создания текста, согласующуюся с оценками историков, а также сопоставила его с другими параллельными надписями того же периода. Кроме того, надпись с жертвенника из Майна (Германия) была проанализирована Aeneas, и инструмент правильно определил примерную дату создания – около 214 года нашей эры – и место происхождения, относящееся к римской провинции Германия Верхняя. Помимо этого, AI предложил варианты реставрации повреждённого текста, что потрясло исследовательскую команду, назвавший эти моменты «моментами, вызывающими изумление». Одним из ключевых преимуществ использования искусственного интеллекта является значительное ускорение процесса анализа и восстановления надписей, что облегчает работу археологов непосредственно на местах раскопок или при изучении артефактов в музеях. Вместо того чтобы вручную сравнивать сотни и тысячи фрагментов, AI-инструмент может мгновенно найти связь, провести датировку и предложить целостный вариант надписи, опираясь на статистические модели и накопленные знания.

Следует также подчеркнуть, что внедрение AI – это не замена традиционной антропологической и исторической работы, а эффективное дополнение. Историки по-прежнему принимают ключевые решения, проводят интерпретации и проверяют гипотезы, а технологии помогают расширить возможности и ускорить процессы. В будущем идеальным сценарием будет использование систем наподобие Aeneas в режиме реального времени при археологических раскопках и при экспозиционной работе с объектами культурного наследия. Технологический прогресс подобных AI-моделей открывает новые горизонты в изучении античности и сохранении культурных ценностей. Возможность восстанавливать древние тексты не только помогает лучше понять историю Римской империи, но и служит фундаментом для дальнейших археологических открытий и научных изысканий.

С учётом того, что всего до сих пор обнаружено несколько сотен тысяч римских надписей, а ежегодно находят ещё тысячи новых, автоматизация анализа является критично важной задачей. Кроме восстановления текста, Aeneas даёт учёным инструменты для атрибуции и точного определения временных рамок создания надписей. Это особенно важно для понимания исторического контекста, позволяя выстраивать более точную картину политических, социальных и культурных процессов, происходивших на территории обширной Римской империи. Даже небольшие детали в формулировках или стиле письма помогают понять эволюцию латинской письменности, а также распространение римской культуры на обширных территориях. Интеграция искусственного интеллекта в историю и археологию превращает эти сферы в динамично развивающуюся область, где взаимодействие традиционных наук и технологий приносит плодотворные результаты.

Уже сейчас наблюдаются прецеденты, когда автоматический анализ помогает идентифицировать ранее неизвестные связи между надписями, а также выявлять новые факты, меняющие исторические представления. Подводя итог, можно сказать, что использование AI-инструмента Aeneas – это настоящий прорыв в изучении древнеримских надписей. Он позволяет не просто восстанавливать тексты, но и точнее понимать исторический контекст их создания, связывать отдельные фрагменты в единую картину и делать это гораздо быстрее и эффективнее, чем когда-либо прежде. Развитие подобных технологий неизбежно преобразит археологию и историческую лингвистику, открывая перед учёными новые перспективы в познании цивилизаций прошлого.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
AI Breakthrough in Ocean Monitoring: Global Vessel Activity
Воскресенье, 09 Ноябрь 2025 Революция в мониторинге океанов: искусственный интеллект и спутниковое наблюдение глобальной судоходной активности

Современные технологии искусственного интеллекта и спутниковой съемки позволили добиться значительного прогресса в отслеживании судов по всему миру. Новейшие разработки в области оптических спутниковых изображений обеспечивают беспрецедентное качество данных о морской активности, способствуя повышению прозрачности и безопасности на океанах.

Explainable Mapper: Charting LLM Embedding Spaces Using Perturbation-Based
Воскресенье, 09 Ноябрь 2025 Explainable Mapper: Прозрачное картирование пространств эмбеддингов больших языковых моделей с помощью методов возмущений

Изучение пространств эмбеддингов больших языковых моделей с применением Explainable Mapper и методов возмущений открывает новые горизонты понимания их внутренней структуры и лингвистических свойств, способствуя развитию интерпретируемого машинного обучения и улучшению качества языковых технологий.

Consider Thruster with Puma on Heroku
Воскресенье, 09 Ноябрь 2025 Оптимизация производительности Rails приложений на Heroku с использованием Thruster и Puma

Разбор особенностей работы web-сервера Puma на платформе Heroku и возможности улучшения производительности с помощью промежуточного сервера Thruster. Обзор проблем с keepalive соединениями, влияние обновлений Heroku и практические рекомендации по настройке серверов в среде Ruby on Rails.

Britain's spies-for-hire are running wild
Воскресенье, 09 Ноябрь 2025 Частные шпионы Великобритании: неограниченная мощь и опасности сектора

Рынок частных разведывательных услуг в Великобритании стремительно развивается, предлагая широкий спектр сервисов от корпоративной разведки до незаконного сбора информации. Разбираемся в особенностях работы британских частных шпионских фирм, их влиянии на безопасность, права человека и необходимость регулирования индустрии.

Some Transients May Be Associated with Above-Ground Nuclear Testing and UAP
Воскресенье, 09 Ноябрь 2025 Необъяснимые транзиенты и их связь с наземными ядерными испытаниями и неопознанными аномальными явлениями

Исследования выявляют корреляцию между астрономическими транзиентами, ядерными испытаниями на Земле и сообщениями о неопознанных аномальных явлениях. Новые данные позволяют глубже понять природу загадочных световых вспышек на небе и обрести свежие сведения о феномене UAP.

Apache Lucene Analyser Playground
Воскресенье, 09 Ноябрь 2025 Apache Lucene Analyser Playground: Полное руководство и возможности анализа текста

Глубокое погружение в Apache Lucene Analyser Playground — инструмент, который помогает понять и оптимизировать процесс текстового анализа с помощью Lucene. Узнайте, как использовать аналайзеры для улучшения поиска и обработки данных в ваших приложениях.

 Robert Kiyosaki warns of the risk posed by BTC, gold and silver ETFs
Воскресенье, 09 Ноябрь 2025 Роберт Кийосаки предупреждает о рисках инвестиций в ETF на биткоин, золото и серебро

Роберт Кийосаки делится своим взглядом на инвестиции в биржевые фонды (ETF) на биткоин, золото и серебро, подчеркивая важность прямого владения активами и возможные риски, связанные с бумажными финансовыми инструментами.