В последние годы искусственный интеллект стал одним из главных драйверов инноваций в технологической индустрии. Компании по всему миру наращивают мощности и внедряют передовые технологии для создания более мощных и эффективных систем. Однако немногие проекты обладают таким масштабом и амбициями, как новый дата-центр Amazon в Индиане, ставший крупнейшим в своей категории и специально спроектированным для задач искусственного интеллекта. На территории более 1200 акров бывших посевных полей раскинулся массив из семи дата-центров, которые построены буквально с нуля за последние 1-2 года. Amazon планирует увеличить эту инфраструктуру примерно до 30 таких центров, создавая комплекс, в основе которого – сотни тысяч специализированных компьютерных чипов и сотни тысяч километров оптоволоконных кабелей для их объединения в единую вычислительную сеть.
Благодаря этому проекту создается гигантский вычислительный организм, призванный обеспечивать работу стартапа Anthropic, который ставит себе цель разработать искусственный интеллект, сравнимый по сложности с человеческим мозгом. Масштабы энергопотребления комплекса впечатляют — 2,2 гигаватта электроэнергии, что сравнимо с потреблением электричества одного миллиона домов. Каждый год в процессе охлаждения оборудования будет использоваться миллионы галлонов воды. Для оптимального функционирования и обеспечения бесперебойной работы Amazon также устанавливает собственные генераторы в дополнение к поставкам электричества из общегосударственной сети. Данный проект — часть программы Amazon под кодовым названием Project Rainier, названной в честь горы у штаб-квартиры компании в Сиэтле.
Помимо Индианы, подобные мощные дата-центры будут появляться в других штатах, таких как Миссисипи и, возможно, Северная Каролина и Пенсильвания. Это – ответ Amazon на гонку технологических гигантов, которые в течение последних лет вкладывают огромные средства в создание специализированной инфраструктуры для искусственного интеллекта. Для примера Meta строит ферму в Луизиане, которая будет потреблять около двух гигаватт, а OpenAI – в Техасе и ОАЭ с мощностями порядка 1,2 гигаватта. Технологическая база Amazon для реализации такого крупного проекта закладывалась на протяжении почти десяти лет. В 2015 году компания приобрела израильский стартап Annapurna Labs, специализирующийся на разработке процессоров.
Через год инженеры этой команды начали работу над первым чипом Inferentia для задач искусственного интеллекта. Несмотря на то, что Inferentia не получила широкого распространения, последующие разработки, включая Trainium 2, созданную в партнерстве с Anthropic, стали настоящим прорывом. Эти процессоры не столь мощные, как решения от Nvidia, лидера в области AI-чипов, но их большое количество и энергоэффективность позволяют Amazon создавать вычислительные мощности с оптимальным соотношением производительности и потребления ресурсов. Компания делает ставку на архитектуру, которая позволяет снабжать центр большим количеством более простых, но эффективных чипов, а не единичными гигантскими процессорами. Такой подход обеспечивает гораздо большую гибкость и масштабируемость, снижается время запуска и риски, связанные с разработкой экзотических технологий.
Amazon давно занимается строительством дата-центров для обеспечения своей электронной коммерции и облачных сервисов, однако в связи с бурным развитием AI ускорила этот процесс. Локация в Индиане была выбрана после переговоров с местными энергетическими компаниями, а также благодаря выгодным налоговым льготам, которые могут составить более 8 миллиардов долларов на протяжении нескольких десятилетий. Быстрое строительство дата-центров вызвало в регионе значительные перемены: увеличение трафика, переполнение гостиниц, проблемы с дорожной инфраструктурой, а также экологические вопросы, связанные с засыпкой естественного водоема — небольшого, но важного для местной экосистемы. Компания ведет активный диалог с местными жителями и властями, пытаясь сбалансировать развитие и сохранение окружающей среды. Отличительной чертой Amazon стало использование более простых систем охлаждения.
Вместо энергозатратных методов, привычных для конкурентов, дата-центр в Индиане применяет воздушное охлаждение с подконтрольным подмесом воды в горячий период. Эта инновация позволяет снизить энергозатраты на поддержание оптимальной температуры, что особенно важно при работе с таким огромным количеством чипов. В энергетическом плане проект ставит серьезный вызов для инфраструктуры Индианы: местная электросеть должна будет обеспечить более чем двукратный рост пикового потребления электроэнергии — с 2,8 гигаватта в 2024 году до 7 гигаватт к 2030-му. По прогнозам, около трети этого дополнительного энергопотребления покроют природные газовые станции, что вызывает вопросы по долгосрочной устойчивости и экологии. Несмотря на огромные затраты и инфраструктурные трудности, Amazon уверена, что проект окупится не только для Anthropic, но и для самого рынка искусственного интеллекта.
Центр предназначен как для тренировки моделей, так и для предоставления AI-сервисов клиентам, что говорит о гибком использовании вычислительных ресурсов. Долгосрочные планы и масштаб проекта демонстрируют, как фундаментально меняется подход к вычислительным мощностям в эпоху ИИ. Компании стремятся не просто создавать дата-центры, а создавать целые экосистемы высокой мощности с высокой плотностью чипов, которые мало похожи на традиционные серверные фермы. Это действительно можно назвать эволюцией от вычислительных рыночных точек до гипермасштабных вычислительных машин. В сумме, дата-центр в Индиане и Project Rainier в целом станут важной вехой в развитии искусственного интеллекта, который уже оказывает влияние на почти все отрасли, от медицины до производства.
Пока другие гиганты и стартапы по всему миру гонятся за новыми рекордами вычислительной мощности, Amazon создает гиганта, который устанавливает новые стандарты по масштабам, энергоэффективности и комплексности современных вычислительных систем. Таким образом, крупнейший дата-центр Amazon — это не просто технологический объект. Это символ новой эры в мире высоких технологий, в которой искусственный интеллект и масштабные инфраструктуры становятся фундаментом инноваций и будущего развития общества.
