Налоги и криптовалюта Стартапы и венчурный капитал

Опасности ИИ: как мошенники используют искусственный интеллект для имитации Марко Рубио и обмана дипломатов

Налоги и криптовалюта Стартапы и венчурный капитал
Impostor uses AI to impersonate Rubio and contact foreign and US officials

Внедрение искусственного интеллекта в современную жизнь открывает новые горизонты, но одновременно порождает серьезные риски, связанные с кибербезопасностью и мошенничеством. Попытки подделать голос и идентичность высокопоставленных чиновников, таких как госсекретарь Марко Рубио, служат ярким примером угроз, с которыми сталкиваются дипломаты и официальные лица.

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стремительно меняет способы общения и ведения дел в мировом сообществе. Вместе с тем, он открывает новые возможности для злоумышленников, желающих манипулировать информацией и распространять дезинформацию. Недавний инцидент с попыткой использования ИИ для имитации госсекретаря США Марко Рубио стал тревожным сигналом для дипломатического сообщества и государственных структур по всему миру. Этот случай свидетельствует о новой эре мошенничества, в которой эпитеты «высокотехнологичный» и «искусственный интеллект» обретают негативный оттенок, вызывая тревогу за безопасность коммуникаций и целостность государственных процессов.Имитация голосов и текстов с помощью ИИ-технологий становится все более изощренной.

По информации министерства иностранных дел США, неизвестный злоумышленник воспользовался технологиями искусственного интеллекта, чтобы отправить сообщения и голосовые записи членам дипломатического корпуса, включая иностранных министров, а также американским сенаторам и губернаторам. Тексты сообщений поступали через различные каналы связи, такие как традиционные SMS, защищенные мессенджеры Signal и голосовая почта. В данных сообщениях мошенник старался создать впечатление, что они исходят от Марко Рубио, с целью обмануть адресатов и получить доступ к чувствительной информации или влиять на решения на высшем уровне.Несмотря на то, что попытки обмана не были успешными и, по признанию источников из правительства, не отличались высокой сложностью, их существование демонстрирует тенденцию к росту киберугроз с использованием искусственного интеллекта. Государственные ведомства, в том числе Госдепартамент, незамедлительно отреагировали на инцидент, выпустив внутренние предупреждения для всех своих сотрудников и дипломатических представительств по всему миру.

Такие меры направлены на повышение осведомленности, предупреждение утечек информации и предотвращение дальнейших попыток злоумышленников.Этот случай является не первым в своем роде. Ранее в этом году выявлена аналогичная кампания, направленная на обман с использованием ИИ при попытках имитации голоса и контактов помощницы бывшего президента Дональда Трампа в целях компрометации лиц из политической и деловой сферы. FBI публично предупреждало о подобных схемах, где злоумышленники создают голосовые записи и текстовые сообщения, выглядящие подлинными и вызывающие доверие у получателей. Специалисты отмечают, что с ростом возможностей генеративных моделей ИИ совершенствуются и методы создания качественных фальсификаций, что значительно осложняет задачу распознавания обмана.

Подобные инциденты вызывают серьезные обсуждения о необходимости повышения медиаграмотности, разработки эффективных технологий для обнаружения подделок и ужесточения уголовного преследования за подобные действия. Связанные с ИИ кибермошенничества представляют собой не только угрозу конфиденциальной информации, но и подрывают доверие к средствам коммуникации. В частности, роль таких технологий весьма значительна в дипломатии, где каждое сообщение и каждое решение могут иметь далеко идущие последствия для международных отношений и безопасности.Профессора и эксперты в области компьютерных наук обращают внимание на «гонку вооружений» между создателями deepfake-технологий и разработчиками систем защиты от подделок. Ранее обнаружить «фальшивку» было проще из-за технических ошибок или неестественных особенностей голоса и изображения.

Однако современные ИИ-системы генерируют настолько реалистичные аудио- и видеоматериалы, что человеческий глаз и слух часто оказываются бессильны. Это поднимает вопрос о необходимости внедрения автоматизированных систем проверки, которые могут анализировать исходящие и входящие данные на предмет возможных фальсификаций.В ответ на растущую угрозу появились специальные приложения и программные инженерные решения, позволяющие распознавать deepfake и поддельные голосовые сообщения. Однако технические возможности этих систем пока не всегда успевают за креативностью мошенников. К тому же проблема усугубляется тем, что коммуникация на высоком уровне зачастую требует мгновенной реакции, снижая шансы на проведение полноценной технической проверки каждой рекомендации или распоряжения.

Стоит отметить социальный аспект проблемы. Появление подобного рода обмана вызывает сомнения и панику среди государственных служащих и партнеров по всему миру, что может замедлить процессы принятия решений и стратегическое взаимодействие. Кроме того, эти случаи порождают скептицизм в отношении достоверности информации, что негативно сказывается на общем уровне доверия между странами и внутри политической системы.Вместе с вовлечением правоохранительных органов и спецслужб, международное сообщество вынуждено искать новые пути адаптации к реалиям, диктуемым развитием искусственного интеллекта. Безопасность информационных систем и коммуникаций требует регулярного обновления стандартов и обучения персонала.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
Red Sprite Transient Luminous Event Photographed from ISS
Вторник, 14 Октябрь 2025 Редкий снимок красного спрайта: transient luminous event, снятый с борта МКС

Уникальное фотосвидетельство transient luminous event — красного спрайта, зафиксированное с Международной космической станции, раскрывает тайны высокоатмосферных явлений и расширяет наше понимание взаимодействия атмосферы с земной электрофизикой.

Experimenting with policy gradient methods in Jax
Вторник, 14 Октябрь 2025 Эксперименты с методами градиента политики на платформе JAX

Подробное исследование применения методов градиента политики с использованием JAX для повышения стабильности и эффективности обучения в задачах управления и обучения с подкреплением.

AT&T rolls out protections to block SIM-swapping attacks
Вторник, 14 Октябрь 2025 Как AT&T борется с атаками SIM-замены: новый уровень защиты мобильных аккаунтов

Подробный обзор нововведений AT&T по обеспечению защиты клиентов от угроз SIM-замены, описание механизма работы функции Wireless Account Lock и её значения для безопасности пользователей в эпоху цифровых мошенничеств.

Post Office and Fujitsu execs 'should have known' Horizon IT system was flawed
Вторник, 14 Октябрь 2025 Скандал вокруг IT-системы Horizon: пострадавшие и ответственность руководства Post Office и Fujitsu

Разоблачение серьёзных недостатков системы Horizon вызвало одну из крупнейших судебных ошибок в британской истории. Ошибки в программном обеспечении Post Office привели к несправедливым обвинениям сотен сотрудников.

State Dept. Is Investigating Messages Impersonating Rubio, Official Says
Вторник, 14 Октябрь 2025 Фейковые сообщения с использованием ИИ: Госдепартамент США расследует случаи имитации Марко Рубио

Госдепартамент США начал расследование инцидентов, связанных с использованием искусственного интеллекта для имитации сообщений от имени госсекретаря Марко Рубио. Подробности случая, меры безопасности и потенциальные угрозы международной дипломатии в эпоху цифровых технологий.

IBM Power11 hits the market this month
Вторник, 14 Октябрь 2025 IBM Power11 – новый веха в развитии процессоров для корпоративных решений

Объявлен долгожданный старт продаж IBM Power11, нового поколения процессоров, ориентированных на высокопроизводительные корпоративные и серверные системы с поддержкой искусственного интеллекта и передовых технологий памяти.

The Tradeoffs of SSMs and Transformers
Вторник, 14 Октябрь 2025 Сравнение State Space Models и Трансформеров: В чем заключаются основные компромиссы современных моделей последовательностей

Глубокий разбор ключевых преимуществ и ограничений моделей на основе состояния (SSM) и трансформеров в обработке последовательностей. Анализ особенностей, эффективности, выразительности и подходов к масштабированию, а также обсуждение перспектив развития и применения этих архитектур в современных задачах машинного обучения.