Институциональное принятие

Крупное исследование повторяемости в биомедицине: неожиданные результаты из Бразилии

Институциональное принятие
Huge reproducibility project fails to validate biomedical studies

Международный проект по проверке воспроизводимости биомедицинских исследований в Бразилии показал низкий уровень воспроизводимости экспериментальных данных, что вызывает вопросы о надежности многих научных публикаций и поднимает проблему необходимости реформ в научной сфере.

В последние годы проблема воспроизводимости научных исследований стала одной из ключевых тем в мировой научной среде. Особенно остро этот вопрос стоит в сфере биомедицины, где достоверность опубликованных данных напрямую влияет на развитие медицины, создание новых лекарств и методов лечения. Недавно завершившийся крупный проект по изучению воспроизводимости бразильских биомедицинских исследований привлек внимание ученых всего мира из-за неожиданно низких результатов. Этот масштабный проект, объединивший более пятидесяти исследовательских групп, показал, что менее половины проверенных экспериментов удалось воспроизвести. Помимо этого, подход проекта был уникален: специалисты ориентировались не на отдельные исследовательские области, а на наиболее часто используемые методы в биомедицинской науке.

В результате был сделан вывод, что многие опубликованные данные могут содержать значительное завышение эффекта исследования, что ставит под вопрос надежность и достоверность многих научных публикаций. Инициатива, стартовавшая в 2019 году при Федеральном университете Рио-де-Жанейро (UFRJ), получила название Бразильская репродуктивная инициатива. Благодаря координации и огромной добровольческой активности, в проекте приняли участие двести тринадцать ученых из пятидесяти шести лабораторий по всей стране. Такое объединение позволило провести репликацию широчайшего спектра биомедицинских исследований, опубликованных за последние два десятилетия. Для выбора исследований к проверке ученые провели общий анализ публикаций, выделяя три наиболее часто используемых методов: оценка клеточного метаболизма, амплификация генетического материала и тестирование поведения грызунов в лабиринте.

Выбор этих методик был обусловлен тем, что они находятся в активном использовании во многих биомедицинских лабораториях и дают ясные и измеримые результаты. Каждый эксперимент, выбранный для репликации, проходил проверку в трёх независимых лабораториях, а специальная комиссия оценивала качество репликации и ее соответствие оригиналу. В итоге было проведено девяносто семь качественных повторных экспериментов на базе сорока семи исходных исследований. Результаты оказались далеко не удовлетворительными. Лишь двадцать один процент из проверенных работ удовлетворял хотя бы половине критериев воспроизводимости.

При этом относительно оригинальной работы эффект в повторных экспериментах оказался, в среднем, на шестидесят процентов меньше, что свидетельствует о систематическом завышении результатов во многих научных публикациях. Это, в свою очередь, подчеркивает проблему «публикационного искажения» — когда исследования с более значимыми эффектами и положительными результатами получают больше шансов на публикацию и поддержку финансирования. Ученые отмечают, что такие тенденции подрывают доверие к биомедицинским исследованиям и могут приводить к ненужной потере ресурсов, а в некоторых случаях — к ошибочным выводам, влияющим на клиническую практику и здоровье пациентов. Помимо выявленных проблем, проект помог осознать важность единства подходов и стандартов в научной работе. Соавтор инициативы, координатор проекта доктор Олаво Броер Амарал, сравнил слаженную работу десятков лабораторий с коллективным созданием оркестра, где каждая команда придерживается общего ритма и целей.

Однако это оказалось достаточно сложным в условиях пандемии COVID-19, которая внесла дополнительные логистические и организационные трудности. По словам Марианы Боэчат де Абреу, исследовательницы в области мета-науки, результаты предоставляют важные данные для начала реформ внутри страны как на уровне университетов, так и в государственном управлении наукой. Среди предложенных мер обсуждается усиление контроля качества исследований, повышение прозрачности данных, а также системное обучение ученых грамотной статистике и методологии. В международном масштабе итоги бразильской инициативы резонируют с уже существующими проблемами воспроизводимости исследований, выявленными в ряде крупных проектов, включая усилия в США и Европе. Эти проекты направлены не на критику отдельных ученых, а на изменение научной культуры в целом — в сторону большей открытости, проверки данных и честности при публикации результатов.

Одним из важных шагов в этом направлении становится продвижение концепции открытой науки, где сырые данные и протоколы доступны для всех заинтересованных исследователей и могут быть перепроверены в любое время. Это поможет минимизировать ошибки, обусловленные методологическими пробелами или предвзятостью. Кроме того, результаты проекта подчеркивают актуальность повышения качества подготовки молодых ученых и развитие навыков репликации, что способствует укреплению фундаментальных основ научного исследования. Наконец, необходимо отметить, что несмотря на выявленные проблемы, эти исследования играют важнейшую роль в развитии науки, предоставляя возможность понять существующие барьеры и работать над их преодолением. Репликация не должна рассматриваться как акт критики, а как возможность повысить доверие к науке и улучшить её методы.

Бразильская инициатива служит примером жёсткой внутренней проверки и ответственности научного сообщества, что в конечном итоге ведет к повышению качества биомедицинских исследований и улучшению здоровья общества в целом. В свете этих событий ученые всего мира продолжают искать пути, как повысить стандарты воспроизводимости и сделать науку открытой, честной и максимально полезной для общества. Реформирование культуры исследований, поддержка прозрачности и широкое международное сотрудничество остаются ключевыми направлениями в борьбе с кризисом воспроизводимости, который сейчас переживает современная наука.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
The Coder's Sage – AI Led learning platform for developers
Суббота, 03 Май 2025 Coder's Sage: Революция в обучении разработчиков с помощью искусственного интеллекта

Изучение программирования выходит на новый уровень благодаря платформе Coder's Sage, объединяющей передовые технологии искусственного интеллекта и индивидуальный подход к обучению. Узнайте, как AI-технологии меняют методики освоения языков программирования и делают образовательный процесс эффективнее и доступнее.

HN for Other Areas of Life
Суббота, 03 Май 2025 Расширение горизонтов Hacker News: новые возможности для обсуждения политики, экономики и культуры

Обсуждение новых направлений развития платформы Hacker News, которая традиционно фокусируется на науке и технологиях, и потенциал её расширения на такие сферы, как политика, экономика, социальные и культурные вопросы.

Things I learned about software and startups by playing video games
Суббота, 03 Май 2025 Чему научили видеоигры: уроки для стартапов и разработки ПО

Погружение в мир видеоигр помогает открыть неожиданные истины о создании программного обеспечения и построении стартапов, раскрывая важность пользовательского опыта, нелинейного мышления и стратегического развития бизнеса.

Robot Dexterity Still Seems Hard – By Brian Potter
Суббота, 03 Май 2025 Почему роботы с человеческой ловкостью пока отстают: вызовы и перспективы

Анализ текущего состояния развития робототехники с акцентом на трудности воплощения человеческой ловкости у гуманоидных роботов и возможные пути их преодоления в будущем.

Bezos-backed Slate Auto unveils affordable EV truck
Суббота, 03 Май 2025 Доступный электропикап Slate Auto: революция на рынке электромобилей при поддержке Джеффа Безоса

Slate Auto представляет новый доступный электропикап, который обещает изменить восприятие электрических грузовиков. Поддержка со стороны Джеффа Безоса и акцент на простоте и функциональности делают этот проект уникальным на рынке.

Is Electron That Bad?
Суббота, 03 Май 2025 Стоит ли бояться Electron? Развенчание мифов о популярном фреймворке

Обзор преимуществ и недостатков Electron — популярного фреймворка для создания кроссплатформенных приложений, анализ популярных мифов и причины его широкого использования в современной разработке.

More about Figma's "Dev Mode" trademark
Суббота, 03 Май 2025 Все о товарном знаке Figma «Dev Mode»: что нужно знать российским разработчикам

Разбираемся в нюансах товарного знака Figma «Dev Mode», особенностях регистрации в США и Великобритании, а также влиянии на использование терминов в сфере разработки и дизайна.