В последние годы роль искусственного интеллекта (ИИ) в различных сферах экономики стремительно увеличивается, охватывая и такие критически важные области, как энергетика. Одним из передовых примеров применения ИИ стало его внедрение в управление электросетью Калифорнии – одного из самых крупных и сложных энергосистемных комплексов США. В 2025 году Калифорнийская независимая система операторов (California Independent System Operator, CAISO) инициировала пилотный проект с использованием программного обеспечения на базе ИИ, разработанного компанией Open Access Technology International Inc. (OATI), с целью повышения эффективности обработки плановых и внезапных отключений на линии электропередач и генераторных установках. Это начинание может стать прорывом в процессе модернизации и укрепления устойчивости всей энергосистемы региона.
Энергосистема Калифорнии охватывает примерно 80 процентов территории штата и обслуживает около 32 миллионов потребителей – огромный масштаб, который влечет за собой множество технических и организационных вызовов. Управление этой сетью требует тонкой настройки процессов, особенно с учетом частых плановых ремонтов и непредвиденных отключений, вызванных экстремальными погодными условиями, такими как сильные ветры и высокие температуры, которые влияют на пропускную способность линий. В штатах вроде Калифорнии, где уже действуют одни из самых высоких тарифов на электроэнергию в стране, эффективное использование ресурсов энергосети является ключевым элементом как для снижения издержек, так и для повышения надежности электроснабжения. Программное обеспечение под названием Genie, разработанное компанией OATI, использует инновационные технологии генеративного и агентного ИИ. Генеративный ИИ анализирует огромные массивы данных и создает информативные отчеты, значительно сокращая время и усилия операторов, которые ранее вручную просматривали информацию о сотнях запланированных на следующий день отключениях.
Агентный ИИ способен действовать автономно, принимая автономные решения с минимальным вмешательством человека в процессе выявления потенциальных рисков и сбоев. Такой подход обеспечивает более оперативное и точное управление, сокращая вероятность ошибок и непредвиденных ситуации. Для операторов CAISO теперь станет проще не просто выявлять ключевую релевантную информацию, а сравнивать предстоящие отключения с историческими данными, выявляя возможные несоответствия или проблемы, ранее не замеченные в условиях человеческого фактора. Это позволяет значительно повышать уровень ситуационной осведомленности, позволяя компаниям оперативно реагировать на изменения и корректировать свои действия для минимизации негативных последствий. Одним из важных аспектов является то, что разработка не ориентирована на управление отключениями на уровне конечных потребителей, а на более масштабный уровень управления транзитных линий и генераторов, что является ключевым звеном в общем процессе энергоснабжения.
Внедрение Genie согласуется с программой модернизации центра управления CAISO, призванной обеспечить операторам доступ к современным инструментам для поддержания надежности всей системы. В случае успешного завершения пилота, потенциал расширения использования ИИ в управлении энергосистемами представляется безграничным, что может привести к снижению количества внеплановых отключений и оптимизации расходов на обслуживание инфраструктуры. Следует отметить, что популярность технологий искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, вызвала значительный интерес к возможностям и вызовам, связанным с масштабным применением ИИ. В то же время, международное энергетическое агентство обращает внимание на высокое потребление электроэнергии центрами обработки данных, поддерживающих ИИ-сервисы, которое в десятки раз превышает энергоёмкость традиционных интернет-запросов. В этой связи для Калифорнии, с одной из самых дорогих электроэнергий в стране, пилотный проект в области ИИ – олицетворение двойного вызова: как использовать мощь искусственного интеллекта для повышения эффективности, но при этом не создавать чрезмерной нагрузки на энергосистему.
Эксперты отмечают, что правильное применение ИИ способно не только оптимизировать процессы, но и сделать энергосистему более устойчивой, снизив общую нагрузку за счет более точного планирования и предотвращения аварийных отключений. Такое взаимодействие технологий значительно расширяет возможности операторов по своей адаптации к меняющимся условиям и новым вызовам в энергетической отрасли. Калифорнийская электросистема является одной из крупнейших в Соединенных Штатах с почти 26 тысячами километров линий электропередачи и активно интегрирует инновационные решения в свою деятельность. Оператор рынка, CAISO, контролирует не только производство и передачу электроэнергии, но и осуществляет управление западным энергетическим рынком — Energy Imbalance Market, обеспечивая возможность в реальном времени покупать и продавать электроэнергию среди различных участников рынка. Компания OATI давно зарекомендовала себя как ключевой игрок на рынке программного обеспечения для управления энергосетями, имея 95% доли рынка в сегменте управления крупномасштабными системами передачи электроэнергии.
Уникальность пилотного проекта в Калифорнии заключается в том, что это первый в мире случай, когда ИИ напрямую поддерживает операции энергосистемного характера в реальном времени. Успех проекта не только поможет Калифорнии повысить эффективность управления своими сетями, но и послужит моделью для других регионов и стран в применении передовых технологий с целью модернизации и повышения устойчивости своей энергетической инфраструктуры. Развитие подобных систем с ИИ в энергетике открывает новые перспективы: интеграция больших данных, автоматизация процессов планирования и анализа, повышение точности прогнозов и оперативности реагирования, что в итоге ведет к более надежному, экологичному и экономичному энергоснабжению населения и предприятий. В свете глобальных тенденций по цифровизации и переходу к устойчивым источникам энергии роль искусственного интеллекта станет ещё более значимой. Вызовы, связанные с растущим спросом, необходимостью интеграции возобновляемых источников и минимизацией воздействий на окружающую среду, требуют инновационных решений, которые ИИ способен предоставить.
В конечном итоге, проект Genie в Калифорнийской электросети — яркий пример того, как технологии будущего уже сегодня трансформируют сферу энергетики, позволяя эффективно справляться с ежедневными задачами и открывая путь для более экологически безопасной и надежной энергетической системы. Такой опыт несомненно будет в дальнейшем совершенствоваться и масштабироваться, способствуя развитию умных сетей не только в Калифорнии, но и во всем мире.
