Эпоха Возрождения, начавшаяся в середине XV века, стала переломным моментом для человечества — она навсегда изменила доступ к знаниям и создала почву для научного прогресса. Появление печатного пресса Иоганна Гутенберга устранило монополию элиты на распространение письменных знаний и открыло дверь к массовой грамотности и развитию институтов. Сегодня, спустя почти шесть столетий, искусственный интеллект входит в новую эру — эру децентрализации, которая обещает столь же глубокие преобразования в доступе к интеллекту и технологиям. Децентрализованный искусственный интеллект или DeAI — это концепция и практический подход, при котором технологии искусственного интеллекта перестают быть монополией крупных корпораций и становятся доступными для сообществ по всему миру. В отличие от централизованных платформ, где модель ИИ, данные и алгоритмы скрыты, а доступ контролируется через API и корпоративные политики, DeAI позволяет создавать, настраивать и управлять системами на локальном или общественном уровне.
Такое преобразование способно разрушить старые барьеры и открыть новые горизонты для инноваций. Одной из главных проблем централизованного ИИ являются скрытые издержки, связанные с ограниченным доступом и зависимостью от доминирующих игроков рынка. Всё чаще доказывается, что централизованные системы склонны к предвзятости, непрозрачности и даже ошибочным решениям, которые влияют на реальные жизни людей. Такие ситуации возникают из-за того, что процессы выбора данных, программирования и контроля полностью сосредоточены в руках немногих. В 2025 году произошёл важный сдвиг, когда OpenAI отказалась от статуса полностью коммерческой компании, став публичной корпорацией с благотворительной направленностью.
Этот шаг подчеркнул важность общественных интересов в развитии ИИ, но также продемонстрировал уязвимость таких инициатив при корпоративном управлении. DeAI поражает своим радикальным подходом, встраивая общественную выгоду прямо в архитектуру систем, исключая зависимость от коммерческих или корпоративных интересов. Децентрализованный ИИ уже сегодня меняет жизнь людей в самых разных уголках мира. Сельские жители в Индии используют голосовых помощников, обученных на местных диалектах, чтобы планировать сельскохозяйственные циклы. В Сьерра-Леоне учителя получают помощь от чат-ботов через низкозатратные мессенджеры для оперативной поддержки уроков, что оказывается более точным и доступным, чем традиционный веб-поиск.
В отдалённых районах Гватемалы акушерки применяют приложения с ИИ для мониторинга здоровья плода во время посещений на дому, что существенно повышает качество медицинской помощи при ограниченном доступе к интернету. Все эти инструменты разработаны и используются людьми, которые традиционно оставались поодаль от глобального технологического развития. Сегодня создать функционального AI-агента можно без знания программирования — этому учат простые руководства и визуальные платформы, снижающие порог вхождения в сферу ИИ. Для более технически подкованных пользователей доступны профессиональные инструменты с открытым кодом. Помимо отдельных пользователей, бизнес-сообщества тоже внедряют децентрализованные решения.
Ритейлеры создают небольшие модели на основе данных о транзакциях для улучшения логистики, а предприятия адаптируют открытые модели под свои внутренние нужды. Согласно аналитическим данным сервиса DappRadar, приложения децентрализованного искусственного интеллекта получают рыночную долю столь быстрого роста, что способны соревноваться с ведущими областями Web3, такими как DeFi и игровые проекты. Тем не менее, вокруг DeAI существует и критика. Некоторые опасаются, что децентрализация может привести к распространению недостоверной информации и неоднородности качества систем. Противники напоминают, что с появлением печатного пресса тоже выражался страх перед появлением непроверенных текстов и социальным хаосом.
Однако исторический опыт доказывает, что в долгосрочной перспективе расширение доступа к знаниям ведёт к научному прогрессу, росту грамотности и активному участию общества в публичных диалогах. Открытость децентрализованных систем позволяет обеспечить прозрачность и возможность общественного контроля. Модели и алгоритмы в таких системах приняты выставлять напоказ, чтобы их могли исследовать, улучшать и адаптировать по мере необходимости. Нормы сообщества регулируют этические принципы, которые развиваются динамично и в соответствии с локальными условиями, в противовес фиксированным корпорациям правилам. В AI-среде возникла новая идеологическая разделительная линия.
Одни специалисты, например, Дарио Амодеи, глава компании Anthropic, считают, что создание ответственного искусственного общего интеллекта требует централизованного, жёстко контролируемого подхода. Другие, такие как Бен Гёрцел, основатель SingularityNET, предупреждают о рисках ограниченности мировоззрения, свойственных централизованному развитию, и выступают за глобальное сотрудничество и адаптацию ИИ в локальных условиях. Эти дискуссии влияют не только на способы разработки, но и на вопросы доступа, безопасности и экономических стимулов. Децентрализованный искусственный интеллект возвращает нас к возрождающему духу эпохи Возрождения, когда знания и способность творить становились достоянием всех, а не только избранных. От того, кто и как сможет создавать и использовать ИИ, зависит будущее цифровых технологий и их влияние на общество.
