Современный мир веб-разработки постоянно развивается и требует от разработчиков гибких и удобных инструментов для создания качественных сайтов без лишней сложности. Именно в этом контексте появился уникальный веб-фреймворк под названием Etch, который был полностью разработан с помощью искусственного интеллекта Claude. Этот проект отражает новую эру сотрудничества между человеком и машиной, демонстрируя, как современные языковые модели способны значительно ускорить и упростить создание программного обеспечения, сохраняя при этом качество и надежность кода. Etch представляет собой минималистичный веб-фреймворк, который позволяет работать с содержимым на основе Markdown и управлять им без необходимости использования баз данных, сложных зависимостей или многоуровневых систем управления контентом. Разработчик, обладающий большим опытом в традиционных методах веб-разработки и желающий упростить процесс поддержки своего личного сайта, решил пересмотреть свои подходы к созданию веб-пространства.
Его предыдущие проекты основывались на популярных CMS и фреймворках, таких как WordPress, Drupal и различные сборщики статических сайтов, но в итоге сложность и поддержка этих решений стали настоящей проблемой. Изначально разработка собственного фреймворка казалась трудоемкой задачей, учитывая накопленный опыт и требования к современному веб-сайту. Однако внедрение ИИ Claude позволило реализовать задуманное в рекордные сроки. Спустя всего несколько часов и всего несколько тщательно подготовленных запросов к модели, был создан прототип, способный загружать контент напрямую из файлов Markdown, поддерживать разные типы контента, включая страницы и проекты, а также динамически отображать записи с пагинацией без необходимости предварительной сборки. Философия Etch основана на простоте и прозрачности.
В отличие от многих существующих решений, которые требуют обширных систем шаблонов, баз данных и тяжелых зависимостей, здесь все сводится к минимулистичному Python-коду, который легко читается и модифицируется. Решение отказаться от компиляции и строить сайт в режиме реального времени позволяет пользователю вносить изменения в Markdown-файлы и сразу видеть результат в браузере, что существенно ускоряет процесс контент-менеджмента. Одним из ключевых достижений благодаря использованию Claude стало правильное разделение логики и представления. Веб-фреймворк обеспечивает четкий и понятный код, в котором каждая функция имеет свою конкретную роль – загрузка файлов, парсинг метаданных, генерация страниц и обработка маршрутов. В дополнение к этому, модель помогла внедрить такие полезные функции, как расчет примерного времени чтения постов, что улучшает пользовательский опыт и повышает вовлеченность аудитории.
Однако разработчик отмечает, что ИИ не заменяет полностью человека. Несмотря на высокое качество результатов, полученных от Claude, успешное взаимодействие с этой моделью требует четких и детальных спецификаций. ИИ склонен генерировать код, который может повторяться или терять контекст, поэтому роль человека сводится к надзору, корректировке и управлению процессом. Такой подход, который автор называет «vibe coding», подчеркивает важность сотрудничества и ответственности разработчика в использовании помощников на базе ИИ. Визуальная часть Etch изначально была менее продуманной – стиль сайта требовал доработки из-за несовершенств, созданных моделью.
Это стало поводом уделить внимание улучшению оформления вручную, чтобы обеспечить пользователю приятный и удобный интерфейс. Акцент был сделан на легкость и минимализм, с акцентом на четкую типографику, удобные отступы и адаптивность дизайна. Отличительной особенностью Etch является его открытость и доступность для сообщества. Код публикуется в открытом репозитории, что позволяет другим разработчикам легко адаптировать, улучшать и расширять функционал преимущественно консервативным и понятным образом. Цель проекта – избавиться от избыточной сложности, став надежным помощником для тех, кто устал от громоздких и трудно поддерживаемых систем.
Сравнивая Etch с популярными аналогами становится понятно, что он занимает уникальную нишу. Hugo и Eleventy, хоть и популярны в области статических сайтов, требуют этапа сборки и зачастую затруднительны для тех, кто предпочитает Python-экосистему. Jekyll хорош для блогов, но ориентирован на Ruby-разработчиков. Dash-ориентированные решения, наоборот, потенциально перегружены JavaScript-зависимостями и не дают простого доступа к HTML. Etch объединяет лучшие стороны этих решений, предлагая удобное управление контентом с применением привычных инструментов.
Проект Etch – это не просто технический эксперимент, но и демонстрация новых возможностей программирования с ИИ. Он показывает, как современные языковые модели могут стать неотъемлемой частью процесса разработки, выполняя рутинные или трудоемкие задачи и предоставляя разработчикам время для более творческих задач. В то же время важна готовность контролировать и корректировать результаты, чтобы проект оставался устойчивым и качественным. Для начинающих и опытных разработчиков Etch предлагает возможность быстро развернуть собственный сайт на Python с минимальными затратами времени, не жертвуя гибкостью и расширяемостью. Работа с Markdown-файлами привычна и интуитивно понятна, а отсутствие баз данных и сложных CMS снижает риски сбоев и конфликтов зависимостей.
Будущее такого подхода к веб-разработке обещает быть многообещающим. Интеграция ИИ в процесс создания сайтов может кардинально изменить принципы построения и поддержки ресурсов. Однако пока эти технологии находятся в стадии формирования, важна грамотная организация работы, внимание к деталям и готовность к экспериментам. Etch — это больше, чем просто веб-фреймворк. Это символ новой волны цифровой трансформации, где человек и искусственный интеллект сотрудничают ради создания эффективных и удобных цифровых продуктов.
Для тех, кто ищет простой и функциональный инструмент, Etch предоставляет уникальное решение, объединяющее проверенные технологические практики и передовые возможности искусственного интеллекта.
![Gemini 2.5 Deep Think Model Card [pdf]](/images/5B2B2FA3-3741-4761-8FF2-872704A6A93E)
