Продажи токенов ICO Институциональное принятие

Как Искусственный Интеллект Стал Моим Толчком к Изучению Программирования

Продажи токенов ICO Институциональное принятие
I Tried AI Coding Tools. Now I Want to Learn to Code

История о том, как современные AI-инструменты для кодинга открывают новые возможности для новичков, вдохновляют на изучение программирования и меняют отношение к созданию приложений без глубоких технических знаний.

В современном мире технологии развиваются с невероятной скоростью, давая возможность людям создавать уникальные цифровые продукты даже без специальных знаний в программировании. Именно такой опыт испытала на себе журналист и редактор Кэти Парротт, которая впервые попробовала AI-инструменты для кодинга и поняла, что теперь хочет научиться программировать по-настоящему. Её история — это взгляд изнутри на новое явление в сфере технологий, которое консультанты называют «vibe coding» или программированием на основе настроения. Это не просто тренд, а настоящая революция, меняющая формат создания программного обеспечения. Кэти рассказала, как впервые спустя годы решила не играть в видеоигры, а попробовать создать собственное приложение.

Без опыта, без знания языков программирования, она тем не менее смогла с помощью современных AI инструментов, таких как Cursor, Replit и Lovable, за пару часов сделать минимальный жизнеспособный продукт — приложение, готовое к запуску. Этот момент стал для неё откровением. Оказалось, что технологии могут помочь любому буквально «нащупать» свою идею и воплотить её в жизнь, не теряясь в кодах и многочисленных технических нюансах. Но, как правило, быстрый старт скрывает проблемы и ограничения, обнаруживающиеся в процессе работы. Когда приложение перестало быть простым — когда понадобилась, например, контактная форма с автоматическими ответами, начались сложности: необходимость работать с API, конфигурацией серверов, базами данных.

Кэти столкнулась с непростой реальностью, когда механизмы, которые AI создаёт за неё быстро и аккуратно, иногда ломаются, а без понимания происходящего под капотом сложно внести правки самостоятельно. В таких ситуациях появляется разочарование от зависимости от внешних сервисов и поддержки, ощущение фрустрации перед техническими барьерами и непониманием, что конкретно идёт не так. Но именно это и побудило её взглянуть на программирование иначе. Сначала желание понять, как всё работает, выросло в искренний интерес к изучению кода, способности создавать и не бояться менять детали самостоятельно. Столкнувшись со своими ограничениями и пробелами в знаниях, Кэти начала задумываться, что же она могла бы делать, если бы понимала все нюансы backend, frontend и баз данных.

Это чувство неудовлетворенности породило у неё целый список идей, улучшений и новых качественных функций для будущих проектов. Такие истории показывают, как внутренняя мотивация возникает в результате взаимодействия с умными инструментами. AI помогает преодолеть психологический барьер — желание попробовать, начать. Но реальное развитие идёт дальше — появляется страсть к изучению, осознание ценности технической грамотности. Важно заметить, что новые инструменты существенно снижают порог входа в программирование, создавая простор для экспериментов и воплощения креативных идей без длительной подготовки.

Это расширяет круг людей, которые теперь могут создавать цифровые продукты — формируется промежуточное пространство между «пользователями» и «профессиональными разработчиками». Тем не менее, нельзя ни игнорировать, ни преуменьшать недостатки подобного подхода. AI-кодинг быстр и удобен, но когда начинаются сложные задачи, непонимание основ ведёт к новым проблемам, поломкам и потерям времени и ресурсов. При этом именно изучение основ и углубленное понимание кода дают ключ к устранению возникающих препятствий и самостоятельной настройке сложных решений. «Учиться коду» перестаёт быть чем-то пресным и обязательным — это становится инструментом, открывающим новые горизонты и дающим свободу создавать больше, лучше и устойчивей.

Ещё один важный момент, который поднимает опыт Кэти, — выбор между самостоятельной разработкой и использованием готовых продуктов. Новый мир технологий вынуждает каждого переосмыслить соотношение «строить или покупать». Человеку хочется гордости, что он «собрал» своё приложение, но с другой стороны, часто затраты времени и усилий того не стоят, когда готовые решения уже давно отлажены, надежны и широко проверены пользователями. Здесь нет универсального ответа — всё зависит от целей, ресурсов, амбиций и желания учиться. В итоге путь, который избрала Кэти Парротт, — это пример изменения мышления, который настиг многих.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
Robot 'cannibal' can consume other smaller robots
Пятница, 31 Октябрь 2025 Робот-«каннибал»: как новые технологии меняют представление о робототехнике и автономности машин

Уникальные разработки в области робототехники позволяют создавать машины, способные расти, восстанавливать себя и перерабатывать другие роботы, что открывает новые горизонты для автономных систем в самых разных сферах жизни.

Use Qwen3-Coder (Or Any Other LLM) with Claude Code
Пятница, 31 Октябрь 2025 Как эффективно использовать Qwen3-Coder вместе с Claude Code для разработки программного обеспечения

Подробное руководство по интеграции и использованию моделей Qwen3-Coder и Claude Code в современных процессах программирования для повышения продуктивности и качества кода.

Airfare Discrimination as a Service: Airlines' Favorite New Pricing Trick
Пятница, 31 Октябрь 2025 Воздушное ценообразование: новая стратегия авиакомпаний для увеличения прибыли

Обзор современной практики ценообразования в авиационной отрасли, раскрывающий особенности дискриминации по тарифам, механизмы и влияние на пассажиров, а также анализ влияния новой модели ценообразования на рынок авиаперевозок.

Power cuts, cable damage, and government shutdowns behind Q2 internet outages
Пятница, 31 Октябрь 2025 Причины масштабных отключений интернета во втором квартале 2025 года: отключения электроэнергии, повреждения кабелей и правительственные блокировки

Во втором квартале 2025 года мир столкнулся с серьезными перебоями в работе интернета, вызванными масштабными отключениями электроэнергии, повреждением волоконно-оптических кабелей, а также целенаправленными правительственными блокировками. Эти события продемонстрировали уязвимость глобальной интернет-инфраструктуры и подчеркнули необходимость повышения устойчивости сетей к внешним кризисам.

Artificial, Not Intelligent
Пятница, 31 Октябрь 2025 Искусственный интеллект: почему технологии не всегда делают жизнь лучше

Анализ явления навязчивого внедрения искусственного интеллекта в современные программы и устройства, влияние на пользователей и индустрию, а также важность продуманного подхода к реализации технологий.

Google develops AI tool that fills missing words in Roman inscriptions
Пятница, 31 Октябрь 2025 Искусственный интеллект Google помогает расшифровывать древние римские надписи

Новая разработка от Google DeepMind – ИИ-инструмент Aeneas – поддерживает ученых в расшифровке и восстановлении латинских текстов на римских надписях, позволяя точно определять их происхождение и воссоздавать утраченные фрагменты.

Show HN: Open-Source AI Analyst in Slack (LLM and Python, Self-Hosted)
Пятница, 31 Октябрь 2025 Открытый ИИ-аналитик в Slack: как создать мощного помощника на базе LLM и Python с полной автономией

Подробное руководство и обзор возможностей открытого ИИ-аналитика для Slack на базе больших языковых моделей и Python. Узнайте, как самостоятельно развернуть эффективного помощника и улучшить взаимодействие команды с возможностями искусственного интеллекта.