Инвестиционная стратегия

Искусственный интеллект: почему технологии не всегда делают жизнь лучше

Инвестиционная стратегия
Artificial, Not Intelligent

Анализ явления навязчивого внедрения искусственного интеллекта в современные программы и устройства, влияние на пользователей и индустрию, а также важность продуманного подхода к реализации технологий.

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стремительно проникает во все сферы нашей жизни, становясь неотъемлемой частью программного обеспечения, гаджетов и сервисов. Казалось бы, технологии должны облегчать нам жизнь, но реалии последних внедрений показывают, что многие ИИ-функции оказываются неуместными, усложняют процесс использования и даже вызывают раздражение у пользователей. Речь идет не о том, что ИИ плох, а о том, что он часто внедряется поспешно, без должного понимания потребностей людей и их привычек. Такая тенденция становится причиной снижения качества продуктов и роста затрат, что вызывает закономерное недовольство со стороны множества людей по всему миру. Примеров из современной индустрии множество.

В популярных браузерах появились новые кнопки и боковые панели с искусственным интеллектом, предлагающие помощь, когда вы выделяете текст. Однако вместо того, чтобы облегчить работу, эти всплывающие элементы занимают экранное пространство и нарушают привычный интерфейс, становясь навязчивыми и ненужными. Множество пользователей быстро ищут способы их отключения, что говорит о том, что подобные новшества вводятся без учета их восприятия и желания. Производители оборудования также спешат внедрить ИИ даже там, где это кажется бессмысленным. Например, Logitech выпустила компьютерную мышь с выделенной кнопкой активации искусственного интеллекта, а Samsung разрабатывает холодильники, позволяющие смотреть видео, обмениваться фотографиями и даже получать советы по едению прямо из встроенных ИИ-систем.

Хотя развитие техники впечатляет, такие функции вызывают вопросы: действительно ли нам нужно, чтобы холодильник стал развлекательным центром или помощником времени рецептов? Поисковые системы тоже экспериментируют с ИИ. Google, например, вводил функцию обзоров поисковых запросов на базе искусственного интеллекта, однако после резкого снижения количества показов с более чем чем 100% до всего лишь 7% пользователей было ясно: эта функция снижала эффективность поиска и часто предлагала некорректные или нелепые советы. Примером стали советы по употреблению «несъедобных» веществ или странные рекомендации, не имеющие отношения к запросам, что снижает доверие к таким инструментам. В социальных сетях и мессенджерах внедрение ИИ тоже не всегда радует пользователей. LinkedIn добавил помощника для редактирования постов на основе искусственного интеллекта, но сам призывает тщательно проверять и корректировать предложенные тексты, что говорит о ненадежности генерации контента.

WhatsApp регулярно меняет положение иконки ИИ, создавая неудобства и дополнительную путаницу. Даже Tesla ввела ИИ-ассистента в свои автомобили, который, помимо прочего, научился гудеть, имитируя человеческие сигналы, что стало отдельным поводом для иронии и вопросов об эффективности таких нововведений. Что касается носимых устройств и других гаджетов, примеры неутешительны. Компания Humane представила умное устройство за $499, которое вообще практически не работало, и пользователям сообщили, что оно скоро перестанет функционировать. Крупные торговые сети, как Walmart, планируют использовать ИИ для динамического изменения цен в режиме реального времени, что может привести к неприятным сюрпризам на кассе, когда стоимость товаров внезапно возрастет за время покупки.

Давайте остановимся на главном вопросе: откуда столько бессмысленных и нежеланных функций? Очевидно, что большинство таких новшеств не было востребовано пользователями и не возникло на основе их обратной связи. Это продукт давления со стороны инвесторов и внутреннего корпоративного стремления к инновациям, которые зачастую превращаются в косметические улучшения, не приносящие реальной пользы. С ними связаны резкие роста цен, которые пользователям приходится платить — несмотря на то, что многие признаются, что ИИ-опции практически не увеличивают ценность приобретаемых продуктов. Исследования подтверждают этот тренд. Согласно опросу американских владельцев смартфонов 2024 года, более 70% пользователей iPhone и свыше 85% обладателей телефонов Samsung оценивают ИИ-функции на низком уровне или считают их бесполезными.

Аналогично исследование от компании METR показало, что разработчики, использующие ИИ-инструменты, в итоге работают на 19% дольше, чем те, кто обходится без них. Причина в том, что ИИ порой создаёт дополнительную сложность, требует проверки и корректировки результатов, а не ускоряет процесс. Ситуация усугубляется и тем, что стоимость владения программным обеспечением выросла с приходом ИИ. Компания Canva подняла стоимость командного пакета с $120 до $500 в год, мотивируя это внедрением искусственного интеллекта. Adobe Creative Suite неоднократно повышала подписку, добавляя ИИ-инструменты, которые большинству пользователей не нужны.

Microsoft включила Copilot в пакеты Office без альтернатив, что вызвало вопросы у тех, кто не желает платить за функции, которыми не пользуется. Аналогичные шаги заметны и в CRM-системах, программном обеспечении для дизайна, средствах коммуникации и даже платформах для разработки программ. Ключевая проблема — это монетизация. Только около 3% тех, кто использует ИИ, добровольно платят за расширенные версии и функции. Такие показатели говорят о том, что попытки заработать на навязанном искусственном интеллекте не приносят желаемого результата и кардинально не меняют лояльность пользователей.

В итоге компании вынуждены поднимать цены на широкий спектр продуктов, при этом предлагая спорное качество и незатребованные возможности. В свете всего сказанного возникает естественное желание видеть и использовать технологии, которые действительно помогают, а не отвлекают. Многие отмечают, что лучшая ИИ-помощь — это та, которая не навязывается, а предлагается по запросу и интегрирована таким образом, чтобы не нарушать рабочий процесс. Яркий пример — функция Discover Weekly в Spotify, которая позволяет удобно открывать новую музыку, оставаясь полностью ненавязчивой. Аналогично Gmail с умным написанием писем помогает ускорить коммуникацию, но не диктует свои правила.

В сфере разработки программного обеспечения ценность качественной реализации и понимания нужд пользователя становится критически важной. В CRM-сфере для жилищных корпораций, например, использование ИИ для суммирования информации о клиентах помогает ускорить работу сотрудников, не мешая привычному процессу. Возможность автоматического распознавания и конспектирования телефонных разговоров также рассматривается как полезный инструмент, но многие компании осторожно подходят к внедрению агентов, которые могли бы отвечать на звонки, учитывая риски и предпочтения пользователей. Настоящее мастерство в создании софта — это когда продукт разрабатывается с душой, с пониманием и ответственностью. Люди ценят, когда технология работает тихо, быстро и надежно, когда функциональность продумана и соответствует реальным потребностям, а не создана ради привлекательной «фишки».

Можно сравнить с ручной работой в архитектуре и дизайне — она ценится за индивидуальность, долговечность и качество. В цифровую эпоху это означает создание программ, которые не отталкивают пользователя, а помогают и не мешают. Сейчас мы находимся на важном перекрестке развития технологий. С одной стороны, можно выбрать путь быстрого внедрения искусственного интеллекта в каждую функцию, с не всегда ясной пользой и целью получить максимальный доход. С другой — путь вдумчивого продуцирования, ориентированного на пользу и комфорт человека.

Выбор, который делают компании сегодня, напрямую формирует наше цифровое будущее. Пока же многие пользователи предпочитают использовать продукты с выключенными навязчивыми ИИ-функциями, ценят простоту и стабильность. Примером служит привычка оставаться на любимом браузере, отключив новый ИИ-панель, отдавая предпочтение скорости, удобству и предсказуемости. Возможно, именно такие технологии, которые работают незаметно, без лишнего шума и «помощи», являются наивысшим достижением цифровой эпохи для большинства из нас. Разумеется, искусственный интеллект — это мощный инструмент, способный кардинально улучшить нашу жизнь, если его применяют разумно и с уважением к пользователю.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
Google develops AI tool that fills missing words in Roman inscriptions
Пятница, 31 Октябрь 2025 Искусственный интеллект Google помогает расшифровывать древние римские надписи

Новая разработка от Google DeepMind – ИИ-инструмент Aeneas – поддерживает ученых в расшифровке и восстановлении латинских текстов на римских надписях, позволяя точно определять их происхождение и воссоздавать утраченные фрагменты.

Show HN: Open-Source AI Analyst in Slack (LLM and Python, Self-Hosted)
Пятница, 31 Октябрь 2025 Открытый ИИ-аналитик в Slack: как создать мощного помощника на базе LLM и Python с полной автономией

Подробное руководство и обзор возможностей открытого ИИ-аналитика для Slack на базе больших языковых моделей и Python. Узнайте, как самостоятельно развернуть эффективного помощника и улучшить взаимодействие команды с возможностями искусственного интеллекта.

Ask HN: Tool that turns voice memos into short narrated videos?
Пятница, 31 Октябрь 2025 Лучшие инструменты для превращения голосовых заметок в короткие озвученные видео

Голосовые заметки давно стали популярным способом общения и фиксации идей. Узнайте о современных инструментах, которые позволяют автоматически преобразовывать голосовые записи в захватывающие короткие видео с озвучиванием, облегчая создание контента и улучшая визуальное восприятие информации.

FLR Price Hits 6-Month High amid SparkDEX Token Launch Buzz
Пятница, 31 Октябрь 2025 Рост цены FLR до шестимесячного максимума на фоне запуска токена SparkDEX SPRK

В последние месяцы цена FLR, нативного токена блокчейна Flare, демонстрирует значительный рост благодаря предстоящему запуску токена SPRK на крупнейшей децентрализованной бирже SparkDEX. Возвращение интереса к экосистеме Flare подкрепляется развитием DeFi, сотрудничеством с XRP и увеличением ликвидности в сети.

SEC Approves Bitwise ETF, Then Immediately Reverses Decision Hours Later
Пятница, 31 Октябрь 2025 SEC Одобряет ETF Bitwise, но немедленно отзывает решение: что происходит на рынке криптовалют?

Разбор неожиданного решения SEC по ETF Bitwise, причины его отмены и влияние на рынок криптовалют и будущее многоактивных криптофондов.

The Surprising gRPC Client Bottleneck in Low-Latency Networks
Пятница, 31 Октябрь 2025 Неожиданное узкое место клиента gRPC в сетях с низкой задержкой и пути его устранения

Подробный разбор проблемы с производительностью клиента gRPC в условиях низкой сетевой задержки и эффективные методы повышения пропускной способности и снижения задержек в распределённых системах.

Top copper producer Chile still without details on U.S. tariffs, officials say
Пятница, 31 Октябрь 2025 Чили в ожидании подробностей по тарифам США на медь: ключевые факты и перспективы отрасли

Чили, крупнейший в мире производитель меди, продолжает сталкиваться с неопределённостью в отношении новых тарифов США на медь, которые запланированы к введению в августе 2025 года. Анализ текущей ситуации, влияние на цены, реакции отрасли и перспективы для чилийской горнодобывающей промышленности в условиях экономической нестабильности.