Gemini CLI – новый инструмент от Google, призванный преобразить взаимодействие разработчиков с искусственным интеллектом через командную строку. Этот проект сразу привлек внимание специалистов благодаря открытому исходному коду и интеграции с мощными AI-моделями, что обещало удобный и эффективный способ получения помощи без необходимости покидать терминал. Несмотря на перспективы, пользователи в последний июньский вечер 2025 года столкнулись с явно нестабильной работой Gemini CLI, что вызвало немало вопросов и обсуждений в сообществе. В течение нескольких часов командная строка демонстрировала нетипичное поведение – вместо стандартных ответов и полезных подсказок, AI-встроенный инструмент стал выдавать хаотичные высказывания, порой исключительно бессмысленные, сопровождающиеся странными образами из научно-фантастических сериалов, таких как "Звёздный путь". Вместо того чтобы помочь с запросами, Gemini CLI будто «заглючил» и «думал вслух», демонстрируя необъяснимое сумбурное мышление.
Многие пользователи восприняли это как шутку или сбой, а кто-то предположил, что здесь намешано что-то более серьёзное. Причины такой аномалии выяснились быстро благодаря точным ответам сотрудников Google. Изменения в поведении Gemini CLI оказались следствием временных задержек в обработке запросов из-за нагрузок на серверы и высокий трафик, что вызывает дефицит так называемых "thought tokens" – особых ресурсов, необходимых для формирования полноценного ответа AI. Чтобы не оставлять пользователя без обратной связи, команда Gemini внедрила «остроумные комментарии», которые появляются в процессе загрузки, заполняя пустоту и делая ожидание менее напряжённым. Хотя такой подход с юмором и креативом может выигрышно выглядеть на презентациях и вызывать улыбку, не все пользователи оценили подобные «загрузочные фразы».
Некоторые восприняли подобные сообщения как сбои или даже ошибочную работу системы, что порождало сомнения в стабильности и надежности инструмента. Для тех, кто предпочитает более классический и предсказуемый опыт, был предусмотрен способ отключить эти шуточные фрагменты, изменив настройки в конфигурационном файле .gemini/settings.json. Опыт одного из журналистов, который тестировал Gemini CLI для подготовки материала, заслуживает внимания как показатель поведения системы в реальных условиях.
После нескольких часов продуктивной работы с командной строкой, вечером работоспособность AI резко ухудшилась. Некоторые команды не обрабатывались, появлялись ошибки, а ответы становились бессвязными. Появились даже забавные моменты, когда Gemini, словно осознав уровень непредсказуемости своих ответов, начал просить прощения и «обещал не повторять ошибок». Такой уровень персонификации, по мнению автора, порой тревожен, так как стирает грань между машиной и человеком, что не всегда уместно в программных инструментах. Тем не менее, эта ситуация вызвала заботу и у разработчиков Google.
Вскоре после инцидентов вышло разъяснение, в котором представители компании уведомили, что поведение обусловлено интенсификацией трафика и той технологией загрузочных фраз, которая призвана смягчить ситуацию задержки. Максимальный приоритет сейчас у повышения масштабируемости системы и коррекции UI, чтобы пользователи могли получать более прозрачный и последовательный опыт. Для сложных многозадачных рабочих процессов и критичных проектов журналисты и эксперты советуют соблюдать осторожность, выделяя только необходимый набор доступов к файловой системе и работая с Gemini CLI первоначально в ограниченном окружении. Это позволит избежать нежелательных сбоев и сохранить целостность конфиденциальных данных. С одной стороны, введение искусственного интеллекта в привычные инструменты командной строки открывает новую эру взаимодействия пользователей с программным обеспечением – ответы становятся не просто результатом набора команд, а творческим партнерством с AI-системой.
Но как показывает опыт Gemini CLI, переход в новую фазу связан с необходимостью доработок, тестирования и выработки стандартов поведения искусственного интеллекта в рабочих контекстах. Критики, в частности, выражают озабоченность тем, что чрезмерная «очеловеченность» AI-ответов может уводить пользователя в зону психологической неуверенности и вызывать ложный эффект доверия к машине, что чревато серьёзными последствиями при принятии важных технических решений или обработке личных данных. Именно поэтому вопрос баланса между дружелюбным интерфейсом и строгой профессиональной надежностью остаётся открытым. В целом, Gemini CLI уже сегодня представляет собой перспективный шаг в эволюции инструментов разработчиков, совмещая мощь искусственного интеллекта с привычным терминалом. Пользователям рекомендуется внимательно следить за обновлениями, настраивать систему под себя и подходить к экспериментам с умом, сохраняя критический взгляд и осведомлённость о возможных ограничениях.
В будущее Gemini CLI вселяет надежду на более интеллектуальные, отзывчивые и удобные средства для разработки и автоматизации, однако опыт последних недель напоминает, что технологии AI всё ещё находятся в активной стадии становления, и время от времени могут преподносить сюрпризы. Пользователи вольны выбирать, доверять ли машине и как эффективно строить взаимодействие с ней, чтобы получить максимальную пользу без рисков. Google, в свою очередь, продолжит улучшать Gemini CLI, приближая его к совершенству и устраняя текущие недочёты, чтобы искусственный интеллект стал действительно надежным помощником в командной строке.
