Технологический прогресс всегда оказывал мощное влияние на человеческое общение, начиная со времен изобретения письменности и печатного станка, и продолжая изобретением телевидения и развитием социальных сетей. Современная эпоха ознаменована новой революцией — появлением больших языковых моделей (LLM), которые способны генерировать текст и вести диалоги, имитируя человеческую речь. Одно из ключевых вопросов в научной и общественной дискуссии сегодня заключается в том, насколько такие модели влияют на живое человеческое общение и культуру в целом. Недавние эмпирические исследования предоставляют первые убедительные данные, подтверждающие трансляцию изменений, сгенерированных искусственным интеллектом, обратно в человеческую речь. Их результаты вызывают не только интерес, но и требовательность к внимательному рассмотрению последствий развития технологий для языка и культуры.
Появление и быстрое распространение современных чатботов на базе LLM, таких как ChatGPT, проложили новый путь для культурного обмена между машинами и людьми. Модели были обучены на огромных объемах человеческих текстов, вбирая в себя стилистические и лексические особенности различных сфер и эпох. В свою очередь, они стали носителями культурных паттернов, которые сами по себе могут влиять на формирование языка в процессе общения с пользователями. Исследование, проведённое на анализе почти 1,1 миллиона часов разговоров из YouTube-лекций и подкастов разной тематики, показало резкое и статистически значимое увеличение употребления слов и выражений, которые изначально получили популярность в среде генеративных моделей. Среди таких слов — delve (вникать, углубляться), comprehend (понимать), boast (хвастаться), swift (быстрый) и meticulous (тщательный).
Эти терминологии стали чаще встречаться в устной речи после выхода ChatGPT, что говорит о том, что искусственный интеллект не просто отражает человеческую культуру, но и активно формирует её новые стороны. Такая динамика представляет собой новый феномен — замкнутую цикличную систему культурного обмена, где человеческая и машинная культуры взаимодействуют и взаимно изменяют друг друга. Для анализа влияния LLM были применены эконометрические методы каузального вывода, которые позволяют отделить прямое воздействие технологии от прочих факторов, влияющих на речь. Значительный сдвиг в лексике наблюдался именно после масштабного внедрения чатботов, что подтверждает гипотезу о прямом влиянии генеративного ИИ на человеческое общение. Выбор аудиоисточников — академических лекций и подкастов — был обусловлен их насыщенностью смыслом и качеством речи, что предоставляет надежную базу для лингвистического анализа.
Эти результаты имеют двойственный характер. С одной стороны, возникновение нового языка, обогащённого словами и выражениями с ИИ-оттенком, демонстрирует технологический прогресс и потенциал для расширения коммуникативных возможностей человека. С другой стороны, учёные предупреждают о рисках, связанных с возможным сокращением лингвистического и культурного разнообразия. Если машинные модели будут доминировать в формировании лексики и стиля, это может привести к унификации речи и снижению уникальности региональных и социальных диалектов. Кроме того, как подчеркивают исследователи, существует опасность масштабируемых манипуляций.
Модели способны не только формировать стиль речи, но и влиять на мировоззрение и поведение через масштабные коммуникации. Понимание того, как и какие культурные паттерны распространяются с помощью ИИ, становится критически важным для обеспечения этичности и безопасности взаимодействия человека и машины. Работа по исследованию влияния больших языковых моделей на речь человека — это лишь начало большой научной области, которая будет развиваться вместе с совершенствованием самой технологии. Появление первых эмпирических доказательств открывает путь к разработке механизмов контроля, адаптации и сохранения культурного многообразия в эпоху машинного интеллекта. Такое исследование усиливает осознание того, что технологический прогресс не существует вне социокультурного контекста и требует комплексного подхода с участием лингвистов, социологов, технологов и политиков.
В целом, влияние больших языковых моделей можно рассматривать как новый этап в истории коммуникации. Машины уже не просто средства передачи информации, а активные агенты культурных трансформаций. Их роль в живом человеческом языке отражается в изменении лексики, стиле общения и формировании новых социальных норм. Эти перемены следует воспринимать как вызов и возможность одновременно — вызов сохранить многообразие и идентичность, и возможность обогатить общение новыми формами, создаваемыми на стыке человеческого и искусственного интеллекта. В дальнейшем исследователи планируют расширить анализ на более широкий спектр цифровых платформ и других языков помимо английского, чтобы понять, как глубоко ИИ проникает в мир человеческого общения за пределами академической среды.
Развитие инструментов мониторинга и регулирования языковых изменений также станет важным шагом к гармоничному сосуществованию людей и интеллектуальных машин. Этот процесс будет влиять не только на язык, но и на культуру, образование, политику и повседневную жизнь, формируя новую эру взаимодействия в эпоху искусственного интеллекта.
