В последние годы технологии искусственного интеллекта стремительно развиваются, а компании, специализирующиеся на создании ИИ-моделей, активно ищут качественные источники данных для их обучения. Одним из таких поставщиков является стартап Scale AI, который занимается разметкой данных — ключевым процессом для тренировки и улучшения ИИ-систем. Однако недавно стало известно, что OpenAI, одна из ведущих компаний в области разработки ИИ, сокращает сотрудничество со Scale AI. Это решение последовало сразу после объявления о крупной сделке между Scale AI и социальной сетью Meta, которая приобрела 49% компании за $14.8 млрд.
Рассмотрим, почему OpenAI принимает такое решение, как оно повлияет на рынок ИИ и какие альтернативы существует у компаний в эпоху активных поглощений и сделок на технологическом рынке. Для начала стоит отметить, что Scale AI является важным игроком на рынке разметки данных с 2016 года. Компания построила бизнес на предоставлении высококачественного размеченного контента, необходимого для обучения ИИ-моделей, сотрудничая с такими крупными AI-компаниями, как Anthropic, Cohere и Adept. В 2019 году у Scale AI был успешный раунд инвестиций на $100 миллионов, что свидетельствует о высоком уровне доверия со стороны инвесторов и востребованности услуг стартапа на рынке. В июне 2025 года стало известно о приобретении Scale AI компанией Meta, которая вложила $14.
8 млрд в покупку 49% акций стартапа. Эта сделка стала второй по величине в истории Meta и значимым сигналом о серьезных намерениях компании усилить свои позиции в сфере ИИ. Также в результате сделки генеральный директор Scale AI Александер Ванг присоединится к экспериментальному проекту Meta в области искусственного интеллекта, что дополнительно свидетельствует о тесной интеграции между двумя организациями. Неудивительно, что подобное слияние вызвало опасения у конкурентов. Речь идет о возможности Meta получить доступ к материалам и технологиям, которые могли бы дать компании конкурентное преимущество в развивающейся области ИИ.
Сообщается, что Google, еще один гигант в мире искусственного интеллекта, также начал сокращать свои контракты с Scale AI по аналогичным причинам — опасения утечки данных и раскрытия стратегически важной информации о внутренних исследованиях и разработках. OpenAI в официальном заявлении для Bloomberg уточнила, что сокращение сотрудничества с Scale AI началось более года назад и связано с переориентацией на более специализированные поставщики данных. Лишь небольшая часть данных OpenAI ранее поступала от Scale AI, и компания активно ищет альтернативные источники, чтобы удовлетворить растущие потребности в сложной и высококачественной информации для обучения своих моделей. В частности, OpenAI обращает внимание на новых игроков, таких как Mercor, которые предлагают инновационные решения для разметки данных, способные конкурировать с устоявшимися компаниями. Важно подчеркнуть, что Scale AI подчеркивает свою независимость в условиях сделки с Meta.
Временный генеральный директор компании Джейсон Дроэг отметил, что стартап остается полностью самостоятельным и приверженным защите данных своих клиентов. Scale AI продолжает работать с широким списком партнеров и заявляет, что ничего не изменилось в плане политики конфиденциальности и взаимоотношений с клиентами. Рынок разметки данных является критически важной частью экосистемы искусственного интеллекта. Разметка помогает создавать точные и эффективные модели, позволяя системам ИИ лучше понимать и интерпретировать изображения, текст и другие виды данных. В начальные этапы своего развития Scale AI привлекала большое количество подрядчиков для обработки изображений и текстовых данных.
Позднее компания привлекала более квалифицированных специалистов, чтобы поддержать рост сложности и точности развиваемых моделей. Ситуация с разрывом сотрудничества OpenAI и Scale AI демонстрирует глобальные тенденции на рынке ИИ, связанные с растущими стратегическими интересами крупных корпораций, переменами в цепочках поставок данных и усилением конкуренции. По мере того как компании вкладываются миллиарды долларов в развитие своих ИИ-платформ, обеспечение контроля над критически важными источниками данных становится не просто бизнес-задачей, а частью стратегической игры на международном уровне. Более того, сделка Meta с Scale AI поднимает вопросы о возможности влияния больших технологических компаний на независимость поставщиков ключевых ресурсов и о том, как это сказывается на инновациях и открытости в индустрии. Возможное влияние Meta на масштабы, скорость и направление исследований Scale AI могло бы повлиять не только на коммерческие проекты, но и на значимость и доступность данных для широкой отрасли.
В ответ на эти перемены, многие компании начинают искать альтернативы. Новые и более специализированные поставщики разметки данных, готовые работать с узкопрофильными запросами, начинают занимать все большую долю рынка. Кроме того, в отрасли наблюдается рост автоматизации процессов разметки с использованием машинного обучения и полуавтоматических систем, что в долгосрочной перспективе может снизить зависимость от внешних подрядчиков и обеспечить большую безопасность данных. Эксперты подчеркивают, что в условиях текущей геополитической и технологической борьбы за лидерство в искусственном интеллекте, компании должны внимательно выбирать партнёров и поставщиков, учитывая риски раскрытия данных и возможного влияния на конкурентную позицию. Важно выстраивать долгосрочные стратегии, которые помогут обеспечивать как инновации, так и сохранность интеллектуальной собственности и коммерческих тайн.
Ситуация вокруг OpenAI и Scale AI — важный пример того, как сделки и партнерства влияют на структуру индустрии ИИ. Она показывает, что искусственный интеллект — это не только технологии и алгоритмы, но и вопросы управления данными, геополитики, конкуренции и инноваций. Компаниям, работающим в этом направлении, необходимо быть гибкими и адаптивными к быстро меняющимся условиям рынка. Таким образом, разрыв сотрудничества OpenAI и Scale AI подчеркивает новые вызовы в сфере искусственного интеллекта и необходимость постоянного поиска баланса между партнерством и конкуренцией. В то же время усиление влияния крупных игроков, таких как Meta, способствует изменению ландшафта поставщиков данных и стимулирует развитие новых, более инновационных подходов к обучению моделей.
Перспективы отрасли в ближайшие годы будут во многом зависеть от того, как компании смогут гармонизировать свои интересы и технологические возможности для устойчивого роста и прогресса в области ИИ.
