Стейблкоины

Новая эра AI-работ на рынке труда: как Mercor создает будущее с помощью оценки искусственного интеллекта

Стейблкоины
Eval AI jobs new market for Mercor

Развитие технологий искусственного интеллекта открывает новые возможности для рынка труда. Mercor занимает лидирующую позицию в формировании уникального рынка AI-оценки, где эксперты помогают обучать и тестировать AI-агентов, создавая качественно новый сегмент занятости.

В последние годы искусственный интеллект кардинально меняет ландшафт современных рынков труда. С ростом возможностей машинного обучения и усилением роли автономных интеллектуальных агентов возникает необходимость в новых подходах к оценке и контролю качества их работы. В этом контексте компания Mercor становится пионером в развитии совершенно новой категории занятости — работы по оценке AI-агентов. Это направление стремительно набирает обороты и открывает перед специалистами неожиданные перспективы. Современные AI-агенты, которые работают на основе методов подкрепляющего обучения (reinforcement learning), достигли значительной компетентности в выполнении разных задач, от обработки естественного языка до выполнения сложных рабочих процессов.

Однако проблема заключается в том, что проверить и измерить эффективность их работы — задача не из легких. Именно здесь появляется потребность в квалифицированных экспертах, способных разрабатывать и проводить специальные «эвалюации» (evals) — тесты и оценки, позволяющие определить, насколько AI-агент справляется с поставленной задачей. Таким образом формируется уникальный рынок труда, где востребованы специалисты из различных областей, умеющие формализовать критерии качества и анализировать результаты AI. Mercor, являясь платформой для работы с AI-талантами, оказался «в нужном месте в нужное время». В отличие от компаний, которые лишь недавно пытаются адаптироваться к новым реалиям AI, Mercor с самого начала ориентировался на трудовые ресурсы в области искусственного интеллекта.

Это позволило компании не просто вступить в новую эпоху, но и существенно опередить конкурентов, став рыночным лидером. Генеральный директор Mercor Брендан Фуди подчеркнул, что ключевая возможность монетизации лежит именно в создании новых экономических категорий, а не в попытках перехватить часть существующего рынка. Суть преобразования, которое происходит благодаря AI, можно охарактеризовать понятием «market-making» — создание совершенно новых классов спроса и предложения. Вместо того чтобы бороться за долю в уже сформированных сегментах, лучшие маркетплейсы ищут возможности организовать новые рынки. Mercor стал именно такой платформой, где возник новый тип занятости — AI-эвалюаторы, эксперты по тестированию и обучению машин.

 

Такие специалисты востребованы практически во всех сферах бизнеса, где искусственный интеллект начинает автоматизировать процессы и принимать решения. Образование нового рынка вакансий, основанного на оценке AI, подразумевает, что компании теперь активно ищут экспертов, способных объяснить машинам, что такое «качество» в конкретном контексте. Например, в финансовом секторе могут понадобиться аналитики, которые помогут искусственному интеллекту научиться корректно интерпретировать экономические данные и принимать правильные рекомендации. В области здравоохранения — специалисты, способные определить и проверить правильность диагностических предложений AI-систем. В маркетинге — эксперты по оценке качества клиентских рекомендаций и коммуникаций.

 

Таким образом, спектр новых рабочих мест впечатляет своей многообразностью и глубиной технических и предметных знаний. Одним из важных факторов успеха Mercor является не только способность предлагать востребованные услуги, но и умение выстраивать платформу, которая соединяет талантливых специалистов и компании с высоким спросом на их экспертизу. Возникновение такого рынка требует наличия прозрачных условий работы, понятных критериев оценки и справедливой оплаты. Mercor удалось создать благоприятные условия для развития этих новых профессий, обеспечив комфортную среду сотрудничества и роста для AI-экспертов. Кроме того, появление рынка AI-эвалюации сопровождается интересными вызовами и перспективами для экономики в целом.

 

Внедрение систем, которые способны самостоятельно обучаться и принимать решения, требует постоянного улучшения и корректировки их навыков с помощью квалифицированных специалистов. Это расширяет границы традиционной занятости и поднимает вопросы о роли человека в управлении современными технологиями. Работа на стыке IT, аналитики и предметной экспертизы становится актуальна как никогда. Инвестиции и интерес крупных инвесторов к Mercor также говорят о высокой оценке потенциала этой новой ниши. Компания уже получила предложения по оценке до 10 миллиардов долларов, несмотря на то, что предпочитает строить бизнес с устойчивой прибылью и не спешит продаваться.

Такой подход демонстрирует уверенность в долгосрочных перспективах и в том, что рынок AI-оценки продолжит расти с экспонентой, привлекая все больше экспертов и заказчиков. Развитие технологии искусственного интеллекта и связанные с ним новые формы занятости наглядно иллюстрируют общий сдвиг в экономике, когда традиционные рынки начинают трансформироваться. Работа с AI теперь выходит за рамки программирования или обслуживания моделей — она включает определение стандартов, критериев и эксплуатационных показателей, что требует глубоких знаний и опыта. Эти процессы создают совершенно новую экосистему, где человек и машина взаимодействуют для создания более эффективных решений и услуг. Таким образом, сегодняшний успех Mercor — это результат умелого соединения технологического прогресса, правильного тайминга и стратегического видения рынка.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах

Далее
The case for building operator interfaces before AI agents
Четверг, 16 Октябрь 2025 Почему интерфейсы для операторов должны появиться раньше, чем AI-агенты

Рассмотрение важности создания удобных и эффективных интерфейсов для операторов в эпоху развития AI-агентов и почему это ключевой этап на пути к полноценным агентным системам будущего.

Show HN: ColorConJ – Explore Spanish color names by letter
Четверг, 16 Октябрь 2025 ColorConJ – Уникальный ресурс для изучения испанских названий цветов по буквам

Обширный гид по испанским названиям цветов с удобной навигацией по алфавиту, позволяющий легко находить и изучать оттенки с подробными характеристиками для дизайнеров, художников и любителей искусства.

Coinbase launches $2 million ad campaign targeting Latino voters in US
Четверг, 16 Октябрь 2025 Coinbase запускает рекламную кампанию на 2 миллиона долларов для привлечения латинской аудитории в США

Крупная криптовалютная платформа Coinbase реализует масштабную рекламную кампанию, ориентированную на латиноамериканских избирателей и потребителей в Соединённых Штатах, предлагая выгодные решения для перевода денежных средств и поднимая вопросы финансовой доступности для сообществ цвета.

Should You Buy Bitcoin if It Drops Below $15,000?
Четверг, 16 Октябрь 2025 Стоит ли покупать биткоин, если его цена опустится ниже 15 000 долларов?

Анализ перспектив и рисков при покупке биткоина на фоне возможного падения цены ниже отметки в 15 000 долларов, а также прогнозы экспертов и стратегии долгосрочных инвесторов.

Now Is 'Really Good Time' to Buy Bitcoin, Says Trillion Dollar
Четверг, 16 Октябрь 2025 Почему Сейчас Отличное Время для Покупки Биткоина: Мнение Инвестиционного Гуру с Активами в Триллион Долларов

Актуальные причины и экспертный взгляд на инвестиции в биткоин в условиях современного рынка криптовалют. Анализ стоимости добычи, перспективы блокчейна и цифровых платежей в финансовой индустрии.

Civilian hackers in China's military cyber strategy
Четверг, 16 Октябрь 2025 Гражданские хакеры в киберстратегии Китая: новая сила в структуре военных сетевых операций

Подробный анализ роли гражданских хакеров и кибермилиций в сетевых операциях Народно-освободительной армии Китая, их влияние на национальную безопасность и современные вызовы в кибервойне.

TikTok prepares US app with its own algorithm and user data
Четверг, 16 Октябрь 2025 TikTok готовит отдельное приложение для США с собственной системой алгоритмов и пользовательских данных

TikTok предпринимает значительные шаги по созданию отдельного приложения для американского рынка, которое будет функционировать независимо от глобальной платформы, используя только данные американских пользователей для обучения рекомендательных алгоритмов.