В последние годы быстрое развитие искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения позволяет создавать системы, способные не просто распознавать изображения, а формировать полноценную визуальную память, аналогичную человеческой. Модель визуальной памяти — это новый класс ИИ, который не ограничивается текущим восприятием кадра, а запоминает и понимает происходящее в видео потоках на длительном промежутке времени. Такой подход открывает новые горизонты в анализе видео и переворачивает традиционные представления о возможностях искусственного интеллекта. Крупнейшую и наиболее продвинутую версию визуальной памяти представила компания Memories.ai в сотрудничестве с Qualcomm.
Их Large Visual Memory Model 2.0 (Большая модель визуальной памяти 2.0) способна обрабатывать огромные объемы данных с видео в режиме реального времени, делая контент не просто понимаемым, но и доступным для сложных запросов и глубокого поиска. Главная особенность модели — возможность «запоминать» видеоряд так, как это делает человек, но при этом намного эффективнее и быстрее. Система способна построить внутреннюю структуру, обеспечивающую быстрое нахождение нужных сцен, понимание сюжетных линий, а также анализ событий, происходящих в видео, начиная от идентификации людей и заканчивая определением поведения и архитектурных стилей.
Преимущества такой платформы очевидны для самых разных сфер. В области безопасности Large Visual Memory Model незаменима для мониторинга территории и мгновенного выявления угроз. Благодаря системе, которая способна не только обнаружить подозрительное поведение, но и пересмотреть исторические записи в поисках ошибок или инцидентов, создается новый уровень оперативной реакции и превентивных мер. Технология помогает автоматически фиксировать падения людей, отслеживать персонал и управлять потоками посетителей, что особенно важно для крупных общественных объектов и предприятий. Для медиа и индустрии развлечений Large Visual Memory Model становится настоящим помощником в создании контента и его обработке.
Автоматический анализ видео по запросам и поиск ключевых моментов упрощают работу редакторов и маркетологов, позволяя быстрее и эффективнее готовить материалы для публикации. В рамках партнерства с Qualcomm технология будет интегрирована непосредственно в устройства — смартфоны, камеры и носимые гаджеты — что расширит возможности конечных пользователей и профессионалов. Стоит отметить, что новый уровень работы с видео требует больших вычислительных ресурсов. Именно поэтому сотрудничество с Qualcomm, лидером в области мобильных вычислений, является важным фактором. Благодаря оптимизации под мобильные процессы Large Visual Memory Model 2.
0 сможет функционировать непосредственно на устройствах, обеспечивая защиту данных и снижение задержек при обработке. Инновации компании Memories.ai не ограничиваются только визуальной памятью. Среди ключевых исследований — MARC, механизм, позволяющий сжимать и экономить ресурсы при обработке длительных видео с высоким кадрированием. Это критично для анализа больших объемов пользовательского контента, таких как видеоролики TikTok, где необходимо одновременно распознавать визуальные и аудиоэлементы для глубокого понимания.
Эксперты отрасли положительно оценивают перспективы технологии. По словам представителей Samsung Next, визуальная память станет фундаментальной для развития будущих систем ШИ, так же, как базы данных являются основой для информационных систем сегодня. Это позволит AI двигаться от узких специализированных задач к более комплексному пониманию и взаимодействию с визуальным миром. Платформа Memories.ai предлагает разные решения для бизнес-сегментов и индивидуальных пользователей.
Предприятия могут настраивать ИИ под свои нужды — будь то спортивные соревнования, видеомаркетинг или робототехника. Для профессионалов и любителей доступны инструменты для быстрого поиска клипов, автоматического редактирования видео и создания маркетингового контента с использованием искусственного интеллекта. Кроме того, новая модель открывает возможности для образования и творчества. Студенты и креаторы могут использовать глубокий анализ видеоматериалов для улучшения учебных процессов и разработки оригинальных проектов. Особое внимание уделяется простоте использования инструментов, что позволяет работать с видео даже без глубоких технических знаний.
Появление первой крупной модели визуальной памяти — это шаг к тому, чтобы сделать видео бесконечным источником данных, которые не только хранятся, но и активно используются для извлечения смыслов, улучшения процессов принятия решений и создания новых форм взаимодействия с визуальным контентом. В ближайшем будущем ожидается расширение возможностей и интеграция с популярными устройствами. Благодаря сотрудничеству с Qualcomm, пользователи смогут создавать структурированную и ищущуюся визуальную память прямо на своих смартфонах и камерах, что значительно упростит доступ к информации и повысит качество пользовательского опыта. Технология визуальной памяти способна изменить правила игры во многих сферах: от безопасности и корпоративных операций до развлечений и коммуникаций. Она открывает путь для более умных систем, которые не просто фиксируют данные, но создают динамические и интерактивные воспоминания, аналогичные работе человеческого мозга, но при этом превосходящие его по скорости и объему.
