Как Shopify сделала использование ИИ неотъемлемой частью своей корпоративной культуры

Инвестиционная стратегия Стартапы и венчурный капитал

В современном бизнесе искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью повседневной работы, но далеко не все компании способны интегрировать его столь гармонично и масштабно, как Shopify. Эта канадская технологическая компания, известная своими инновациями в сфере электронной коммерции, пошла дальше простого внедрения ИИ — она сделала его использование базовым корпоративным ожиданием для всех сотрудников. Как именно Shopify реализует эту амбициозную стратегию, чем вызван такой подход и какие результаты уже достигаются — об этом и пойдет речь. В середине 2025 года Тоби Лютке, сооснователь и CEO Shopify, опубликовал внутреннюю записку, которая мгновенно приобрела популярность и стала своего рода эталоном для других организаций. В документе он объявил, что использование ИИ должно стать рефлексивным и естественным процессом в работе каждого сотрудника компании.

При этом успех такой трансформации строился не на одном мему, а на нескольких годах подготовки и активного внедрения инструментов искусственного интеллекта. Путь Shopify к этому решению начался задолго до появления ChatGPT на рынке. По словам Фархана Тавара, вице-президента и руководителя инженерного отдела, в компании еще за год до выпуска популярного чат-бота начали осваивать инструменты, такие как GitHub Copilot. Раннее и массовое принятие технологических новшеств стало важным драйвером их успеха. Уже тогда около 80% инженеров активно использовали ИИ-инструменты в своей работе, и вопрос не стоял в том, чтобы «перетащить» людей к ним, а в том, как поддерживать и увеличивать эту заинтересованность.

Shopify выбрала принцип равного доступа к мощным моделям ИИ для всех сотрудников компании, вне зависимости от их должности и технической подготовки. Такой подход кардинально отличается от многих корпоративных практик, где передовые и дорогие ИИ инструменты часто ограничиваются техническими командами. В Shopify понимают, что ценные идеи и эффективные применения ИИ могут исходить из любого отдела — будь то поддержка клиентов, продажи или разработка. Чтобы снять юридические и административные барьеры, руководство компании с самого начала поставило вопрос о безопасности и конфиденциальности использования ИИ не в плоскость запретов, а в плоскость поиска решений. Юридический отдел не только не блокировал инициативы, но и работал над тем, чтобы использование ИИ было безопасным и соответствовало корпоративным стандартам.

 

Такой подход кардинально отличается от опыта многих других крупных компаний, где ИИ часто встречает сопротивление из-за юридических рисков. Вторым важным принципом стала политика неограниченных расходов на ИИ инструменты. Shopify отказалась ограничивать сотрудников в бюджетах на использование программ и сервисов, позволяющих повышать производительность. По мнению Тавара, даже если расходы на ИИ для одного инженера достигают нескольких тысяч долларов в месяц, при этом рост эффективности превышает 10%, это является выгодным вложением. Такая политика мотивирует сотрудников экспериментировать и глубже погружаться в возможности ИИ без страха превысить установленные лимиты.

 

Для упрощения доступа и увеличения удобства использования всех ИИ систем в компании был создан единый интерфейс — внутренний прокси для большого языкового моделирования, через который можно работать с разными ИИ моделями. Благодаря этому сотрудники могут переключаться между инструментами, быстро адаптируясь к новым версиям, и создавать персонализированные рабочие процессы. Кроме того, на базе этого прокси реализованы многофункциональные процессинговые серверы (MCP), которые позволяют объединить данные из различных внутренних систем, облегчая автоматизацию и анализ. Практические примеры применения ИИ в Shopify поражают своей универсальностью и масштабом. Один из них — инструмент для аудита сайтов, который позволяет коммерческим представителям быстро получать детальные сравнительные отчеты о производительности сайтов потенциальных клиентов и демонстрировать преимущества Shopify на конкретных цифрах.

 

Раньше такие отчёты собирались вручную и требовали значительных трудозатрат, теперь же информация генерируется автоматически, что не только экономит время, но и кардинально меняет подходы к продажам. Еще один пример — персональная панель приоритетов для инженера по продажам, которая интегрирует данные из Salesforce, Slack и других инструментов, подсказывая, на каких задачах нужно сосредоточиться в первую очередь. Такой инструмент позволяет сократить необходимость переключаться между приложениями, повышая концентрацию и продуктивность. Shopify также использует ИИ для генерации ответов на запросы на предложения (RFP), которые традиционно требуют долгой и кропотливой работы. Автоматизированный агент, построенный на базе LibreChat, способен создавать ответы, которые не только базируются на внутренней документации компании, но и сопровождаются оценкой уверенности, что повышает качество и надежность получаемых результатов.

Более того, система обучается на предыдущих выигранных RFP, постепенно улучшая свои возможности. Однако использование ИИ в Shopify не сводится лишь к автоматизации задач. Компания уделяет огромное внимание тому, чтобы ИИ не «затемнял» процессы, а наоборот — способствовал обучению и более глубокому пониманию сотрудниками своей работы. В инструменте Roast, например, ИИ не просто исправляет код, он объясняет свои решения, проводит многоступенчатый анализ и подает обратную связь, что помогает разработчикам расти профессионально. Принцип постоянного обучения и развития выражается и в кадровой политике компании.

Вопреки опасениям, что ИИ сокращает возможности для начинающих специалистов, Shopify увеличивает набор интернов и новичков, полагаясь на их азарт и естественную репетентность к новым технологиям. Молодые инженеры приносят свежие идеи и активно используют инструменты ИИ, что помогает всей команде двигаться вперед. Еще одним элементом корпоративной культуры стала практика прототипирования. Shopify поощряет создание большого количества экспериментальных проектов и идей, среди которых выбор наилучшего решения становится естественным результатом процесса. Такой подход позволяет быстро находить оптимальные продукты и процессы, особенно в области ИИ, где правильные ответы далеко не всегда очевидны с первого раза.

Кроме того, компания активно внедряет аналитику использования ИИ, связывая ее с оценками эффективности сотрудников. Инструменты для мониторинга активности в парном программировании и использовании ИИ помогают выявлять полезные модели поведения и стимулировать развитие сотрудников, показывая взаимосвязь между навыками работы с ИИ и профессиональным ростом. Конечная цель Shopify заключается в достижении того, что можно назвать "процессной мощностью" — состоянием организации, в котором процессы работают максимально эффективно, перестраиваются с учётом новых возможностей и открывают новые горизонты для роста. ИИ здесь выступает не просто как набор инструментов, а как катализатор фундаментальных изменений в работе и мышлении. Подводя итог, можно сказать, что опыт Shopify демонстрирует, как глубокая интеграция искусственного интеллекта в корпоративную культуру и инфраструктуру может вывести компанию на новый уровень.

Рефлексивное использование ИИ, юридическая открытость, неограниченное финансирование, единые интерфейсы для взаимодействия с инструментами, образовательный фокус и кадровая политика, ориентированная на рост новичков — все эти составляющие вместе создают мощную экосистему, способную трансформировать бизнес и поддержать его в быстро меняющемся цифровом мире. Shopify стала примером для многих технологических компаний и просто организаций разного масштаба, показывая, что ИИ — это не технология будущего, а инструмент настоящего, который требует комплексного подхода и смелых решений на всех уровнях бизнеса.