Биткойн

Убили ли контексты Phoenix? Разбираемся в причинах малой популярности фреймворка

Биткойн
Did Contexts Kill Phoenix?

Исследование влияния архитектурных изменений Phoenix, в частности введения контекстов, на его популярность и распространение среди разработчиков. Анализ преимуществ и недостатков контекстов с акцентом на опыт новичков и возможности улучшения экосистемы.

Phoenix — это мощный и современный веб-фреймворк, построенный на базе языка программирования Elixir. Несмотря на все свои достоинства и высокие оценки со стороны разработчиков, Phoenix так и не стал по-настоящему массовым, оставшись нишевой технологией с верной, но относительно небольшой аудиторией. Почему при таком большом количестве положительных отзывов и высокой оценке на популярных опросах интерес к Phoenix не нарастает одинаково быстро, как у других крупных веб-фреймворков? Одной из главных причин называют введение в Phoenix 1.3 архитектурного паттерна — контекстов. Давайте разберёмся, что же такое контексты, как они повлияли на экосистему и действительно ли именно они стали причиной ограниченной популярности Phoenix.

Контексты появились с целью привести архитектуру Phoenix в соответствие с принципами предметно-ориентированного проектирования (Domain-Driven Design). Главная идея заключалась в том, чтобы разделять приложение на отдельные логические домены, каждый из которых изолирован от других и предоставляет ограниченный набор функций, необходимых для реализации бизнес-логики. Такой подход позволяет создавать более чистую, масштабируемую структуру кода и упрощает сопровождение крупного проекта. С точки зрения зрелого разработчика, который работает с большим кодовым базисом, контексты — отличный способ структурировать сложные приложения и избежать грязной взаимозависимости между появляющимися в проекте модулями. Однако у этой идеи есть и обратная сторона.

Для новичков и тех, кто только начинает проект с нуля, необходимость сразу задумываться над тем, как распределять весь функционал по контекстам, становится значительным барьером. Проблема усугубляется отсутствием чётких рекомендаций о том, как и когда выделять отдельные контексты. Например, назвать контекст зачастую сложнее, чем саму сущность или модель. При создании простой блоговой платформы в Rails нужно лишь определить модель Post, и многие первичные шаги выполняются автоматически. В Phoenix же нужно придумать название для контекста — Блог, Аккаунты, Модерация или что-то другое — что приносит дополнительную нагрузку на мышление и часто приводит к замедлению процесса разработки.

Эта необходимость думать над архитектурой ещё до понимания полной картины приложения воспринимается как преждевременная оптимизация, которая ещё больше усложняет введение новичков. Добавим к этому, что сами контексты зачастую наполняются однотипными функциями, которые оборачивают вызовы к репозиторию для работы с базой. Это создает избыточный слой между контроллерами и базой данных, который не всегда обеспечивает очевидную пользу. Сложные функции часто оказываются слишком специализированными и используются только в одном месте кода, что опять-таки вызывает вопросы о необходимости дополнительной абстракции. Таким образом, контексты хоть и являются умным архитектурным решением, но их чрезмерное акцентирование и настоятельное навязывание, особенно новичкам, порождает эффект перегрузки и отпугивает часть потенциальных пользователей фреймворка.

Кроме того, стоит отметить, что Phoenix никогда не обладал мощным институциональным продвижением, аналогичным тому, что имели TypeScript от Microsoft или Go от Google. Это усложняет задачу популяризации технологии, особенно в условиях зрелого рынка с множеством устоявшихся и широко применяемых фреймворков. Интерес к Phoenix заметно снизился примерно с 2017 года, что совпадает с выпуском версии 1.3 и распространением практики использования контекстов. Несмотря на последующий всплеск внимания к Phoenix около 2022 года, общий тренд показывает, что популярность фреймворка остается на уровне значительно более низком, чем у его прямых конкурентов.

Разумеется, винить только контексты было бы несправедливо. Это всего лишь один из факторов, влияющих на восприятие Phoenix и сложность его изучения для новичков. Но он явно вносит свою лепту. Можно говорить о том, что контексты выделяют избыточную сложность на ранних этапах развития приложения и тормозят скорость обучения, что, в свою очередь, снижает расширение сообщества и доступность работы с Phoenix. Что же делать? Сообщество Phoenix стоит перед выбором между архитектурной чистотой и прагматизмом.

Rails, например, добился своей ошеломительной популярности благодаря простоте начала работы и минимальному сопротивлению новичков при создании первых приложений. Возможно, Phoenix стоит пойти туда же — обеспечить упрощённый режим для начинающих разработчиков, где контексты выступают не как обязательный конструктив, а как рекомендованная практика для более продвинутого этапа. Кроме того, есть потенциал для улучшения инструментов, которые помогут автоматически создавать и структурировать контексты, освобождая пользователя от необходимости вникающего выбора названий и архитектурных решений. Усиление конвенций и создание более чётких стандартов использования контекстов может свести к минимуму «байкшединг» и сделать процесс развития с Phoenix более предсказуемым и плавным. Важно помнить, что архитектурные новшества должны работать на пользователя, а не становиться препятствием.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
Trump: Don't Drag the US into Netanyahu's War with Iran[video]
Пятница, 12 Сентябрь 2025 Трамп призывает не втягивать США в войну Нетаньяху с Ираном

Обострение отношений между Израилем и Ираном вызывает тревогу в международном сообществе. Бывший президент США Дональд Трамп выступил с заявлением, в котором предостерег Америку от вовлечения в военный конфликт Израиля с Ираном.

No Space for Bezos
Пятница, 12 Сентябрь 2025 Венеция против свадьбы Джеффа Безоса: протесты и борьба за будущее города

В Венецие разгорается противостояние вокруг свадьбы миллиардера Джеффа Безоса и журналистки Лорен Санчес. Местные жители и активисты выражают недовольство, указывая на проблемы перенаселения, экономического неравенства и утраты уникальности города.

Interview: Editor Sean DeLone on How Modern Publishing Works
Пятница, 12 Сентябрь 2025 Как работает современное книгоиздание: взгляд редактора Шона ДеЛоуна

Рассматривается эволюция роли редактора в современном книгоиздании, особенности работы над книгами на разных этапах процесса публикации, а также текущие тенденции и вызовы книжной индустрии.

Show HN: I Built a MCP Server for Robot Operating System
Пятница, 12 Сентябрь 2025 Создание MCP сервера для Robot Operating System: инновационный подход к управлению роботами на естественном языке

Рассказ о разработке и возможностях MCP сервера для Robot Operating System, позволяющего управлять роботами с помощью естественного языка и интегрироваться с экосистемой ROS2, подробное описание компонентов и процесса установки.

AI Can't Do the Thing That Matters: I'll prove you wrong about AI in 30 seconds
Пятница, 12 Сентябрь 2025 Почему ИИ не может выполнить самое важное: доказательства за 30 секунд

Глубокое понимание ограничений искусственного интеллекта и почему несмотря на его достижения, он не способен воздействовать на физический мир. Анализируется популярный миф о всесилии ИИ и раскрывается суть его реальных возможностей и ограничений.

Binance’s first official acquisition is a mobile cryptocurrency wallet
Пятница, 12 Сентябрь 2025 Binance и стратегическое приобретение Trust Wallet: новый этап в развитии криптовалютных технологий

Подробный обзор первого официального приобретения Binance — мобильного криптовалютного кошелька Trust Wallet, его значимость для экосистемы Binance и влияние на рынок криптовалют с акцентом на безопасность и децентрализацию.

Scientists used AI to find and track 95K ‘cryptocurrency free giveaway’ scams on Twitter
Пятница, 12 Сентябрь 2025 Как искусственный интеллект выявляет 95 тысяч криптовалютных мошенничеств на платформе X (бывший Twitter)

Ученые из Сан-Диего разработали уникальную систему на базе искусственного интеллекта для выявления и мониторинга мошеннических схем с бесплатными криптовалютными подарками на платформе X, что позволило выявить десятки тысяч мошеннических аккаунтов и миллиардные убытки жертв.