Новости криптобиржи

Использование непроверенного ИИ в медицине: риски и перспективы записи консультаций пациентов

Новости криптобиржи
Doctors are using unapproved AI software to record patient meetings

Развитие искусственного интеллекта в медицинской сфере приносит множество инноваций, но применение непроверенного программного обеспечения в записях консультаций пациентов вызывает серьезные опасения в области безопасности данных и клинической надежности.

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стремительно проникает во все сферы жизни, включая медицину. Использование ИИ в процессе ведения пациента открывает новые возможности для повышения эффективности работы врачей, снижения бумажной нагрузки и улучшения качества обслуживания. Однако, как показало недавнее расследование Sky News, значительная часть врачей общего профиля (GP) в Великобритании начала использовать непроверенное и несоответствующее требованиям NHS программное обеспечение для записи и транскрибирования консультаций с пациентами. Это вызывает опасения со стороны регулирующих органов и экспертов по безопасности данных, которые предупреждают о возможных нарушениях конфиденциальности информации и рисках для здоровья пациентов.   Применение ИИ для записи бесед между врачом и пациентом позволяет автоматизировать создание медицинских записей, сокращая время на заполнение документов.

Технологии, такие как Ambient Voice Technology (AVT), уже внедряются в некоторых клиниках и получили одобрение NHS для безопасного и эффективного использования. Однако существует ряд компаний, предлагающих конкурирующие решения, не соответствующие минимуму стандартов клинической безопасности и защиты данных, что ставит под угрозу не только конфиденциальность пациентов, но и целостность медицинских данных.   По официальным письмам NHS England, к которым получил доступ Sky News, выявлено, что многие организации здравоохранения продолжают использовать такие непроверенные AVT продукты, несмотря на предупреждения о рисках. Среди основных проблем — отсутствие соответствия базовым политикам информационного управления NHS, что может привести к утечкам данных и нарушению правил безопасности. Более того, существует угроза возникновения так называемых «галлюцинаций» ИИ — ситуаций, когда алгоритмы генерируют неверную или выдуманную информацию, что в медицинском контексте способно привести к неправильным диагнозам и лечению, поставив под угрозу здоровье пациентов.

  Врачей и медицинских работников ставит в тупик быстрое развитие рынка, где множество новых непроверенных решений предлагают свои продукты. Многие клиники и отдельные специалисты попадают под давление внедрять новейшие технологии, чтобы не отставать, что создает риск бесконтрольного и потенциально опасного использования ИИ. Тогда как британсийский фонд врачей (British Medical Association) подчеркивает необходимость государственного вмешательства и поддержки для отбора безопасных и надежных систем, способных соответствовать специфике клинической работы.   Немаловажен и вопрос доверия пациентов. Многие из них обеспокоены тем, что в их конфиденциальные беседы с врачом может быть вовлечен ИИ, особенно если использованное программное обеспечение не прошло необходимые проверки.

Тем не менее, позиции специалистов вроде доктора Анила Мехты, который положительно отзывается об AVT и говорит о повышении удобства ведения медицинской документации, показывают, что при должном контроле пациенты готовы принять технологические инновации, учитывая сохранение стандартов конфиденциальности и безопасности.   Для NHS важна выработка единых требований и прозрачных рекомендаций по выбору и использованию ИИ-систем. Опыт использования AVT показывает, что систематический упор на клиническую безопасность, обеспечение защиты данных и взаимодействие разработчиков с NHS приводят к созданию решений, улучшающих качество медицинских услуг. Однако необходимость предотвращения «размножения» непроверенных продуктов и внедрения надежной системы контроля вызывает все больше запросов со стороны профессионального сообщества.   В будущем роль государства и руководящих органов в сфере здравоохранения будет исключительно важной для обеспечения безопасной интеграции ИИ в клиническую практику.

Помимо технической сертификации, важна подготовка врачей и сотрудников к эффективной работе с новыми инструментами и развитие культуры информированного использования технологий.   Потенциал ИИ огромен – он способен сокращать количество ошибок, снижать нагрузку на медицинский персонал, улучшать качество диагностики и повысить общий уровень медицинской помощи. Но это возможно только при строго регламентированном и ответственно подходе к использованию таких технологий. Регулирование, информированность и мнение пациентов станут залогом успешного внедрения ИИ без ущерба для безопасности.   В конечном счете, развитие ИИ в медицине требует баланса между инновациям и безопасностью.

Пациенты и врачи должны иметь уверенность в том, что данные о здоровье хранятся надежно, а программное обеспечение отвечает самым высоким требованиям. Будущие шаги NHS и правительства в этом направлении определят, сможет ли искусственный интеллект стать действительно полезным и безопасным помощником в области здравоохранения или превратиться в источник новых рисков и проблем.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
The NO FAKES Act Has Changed – and It's So Much Worse
Четверг, 18 Сентябрь 2025 Изменения в Законе NO FAKES: Почему новый закон угрожает свободе слова и инновациям в интернете

Закон NO FAKES, призванный бороться с дезинформацией и фальсификацией изображений, претерпел серьёзные изменения, которые создают значительные риски для свободы слова, приватности и технологического развития. В статье подробно рассматриваются ключевые положения обновлённого закона и последствия их внедрения.

Reality as a Vector in Hilbert Space
Четверг, 18 Сентябрь 2025 Реальность как вектор в гильбертовом пространстве: новая перспектива квантовой физики

Исследование концепции реальности в виде вектора в гильбертовом пространстве и её значение для понимания фундаментальной природы мира и развития квантовой теории.

Bitcoin Tests $106K on Middle East Ceasefire Agreement
Четверг, 18 Сентябрь 2025 Биткоин взлетает до $106 000 на фоне соглашения о прекращении огня на Ближнем Востоке

Рынок криптовалют демонстрирует знаковое восстановление после объявления о полном прекращении огня между Израилем и Ираном. Анализируем причины подъема курса биткоина и перспективы дальнейшего развития ситуации на фоне геополитических событий.

Chinese Stocks and American Exchanges Head for a Breakup
Четверг, 18 Сентябрь 2025 Распад отношений между китайскими акциями и американскими биржами: причины и последствия

Анализ текущих изменений в отношениях между китайскими акциями и американскими биржами, а также их влияние на инвесторов и глобальные финансовые рынки.

Revisiting the Othello World Model Hypothesis
Четверг, 18 Сентябрь 2025 Пересмотр гипотезы мировых моделей на примере игры Отелло: новый взгляд на обучение языковых моделей

Анализ возможностей современных языковых моделей в освоении стратегии и понимании игрового поля Отелло раскрывает их потенциал в формировании внутренних мировых моделей. Изучение результатов последних исследований показывает, как GPT-2 и другие передовые модели демонстрируют способность не только играть в Отелло, но и понимать структуру игры на глубоком уровне, что открывает новые горизонты для искусственного интеллекта.

ACC: GLP-1 Drugs Can Be Used First Before Diet and Exercise
Четверг, 18 Сентябрь 2025 Американский колледж кардиологов поддерживает использование GLP-1 препаратов до диет и упражнений для снижения веса и улучшения сердечного здоровья

Рекомендации ACC открывают новую страницу в лечении ожирения, признавая препараты GLP-1 первичным средством для управления весом, улучшая прогнозы сердечно-сосудистых заболеваний и предлагая альтернативу традиционным методам.

Agents can be used for RCE via malicious packages
Четверг, 18 Сентябрь 2025 Как агенты ИИ могут стать угрозой: удалённое выполнение кода через вредоносные пакеты

Развитие AI-агентов и их интеграция в рабочие процессы разработки программного обеспечения открывает новые векторы атак, включая удалённое выполнение кода посредством вредоносных пакетов. В статье рассматриваются методы и риски таких атак, а также способы защиты.