В современном мире искусственный интеллект занимает одну из центральных ролей в развитии технологий и человеческого общества. Однако далеко не все понимают, что одной из важнейших технологий, которая позволила ИИ добиться таких впечатляющих успехов, является сам интернет. За последние годы в научных кругах и индустрии сформировалось мнение, что не только архитектурные инновации, такие как трансформеры, определяют прогресс в области ИИ, но и то, какую роль играет доступ к огромным объемам данных, а также к разнообразной и структурированной информации, которую можно получить только благодаря глобальной сети. Интернет выступает не просто как средство передачи данных — это основа, на которой строятся масштабируемые модели искусственного интеллекта и обеспечивается динамичная обратная связь, позволяющая системам обучаться, развиваться и отражать реальные человеческие знания и культуру. Исторически именно интернет стал тем источником данных, который сделало возможным масштабированное обучение современных нейронных сетей.
Переход от ориентации на совершенствование архитектурных решений к изучению источников и качества данных описывается как переход от compute-bound к data-bound режиму развития ИИ-систем. В compute-bound периоде ключевым фактором являлась вычислительная мощность: увеличение вычислительных ресурсов напрямую улучшало производительность моделей. Однако сегодня появляется понимание, что несмотря на наличие инновационных архитектурных решений, без широкого и глубокого доступа к данным их потенциал ограничен. Интернет — это уникальный и несравнимый источник данных, содержащий тексты, изображения, аудио и многие другие типы информации, тщательно структурированные в последовательности HTML-кода, что идеально подходит для задач следующего токена (next-token prediction). Именно благодаря этому формату обучения модели ИИ могут эффективно обрабатывать информацию, осваивать множество навыков и формировать знания, которые отражают многообразие человеческой культуры, науки и повседневной жизни.
Важным аспектом интернета является его децентрализация и разнообразие. В глобальной сети нет единого центра истин, и каждый может добавлять знания и идеи, что создает богатое и демократичное пространство для обучения ИИ. Такая разносторонность данных обеспечивает моделям понимание множества культур, языков и точек зрения. Это особенно актуально в эпоху, когда возникает вопрос об этичности и выравнивании моделей ИИ с интересами человечества — именно на этапе предобучения на разнообразных данных модели учатся различать хорошие и плохие практики, предпочтения и нормы. Еще одна уникальная особенность интернета — это органическая учебная программа, где информация варьируется от базового школьного уровня и образовательных платформ до передовых исследований в научных публикациях.
Эта естественная последовательность усложнения знаний обеспечивает возможность для моделей последовательно осваивать навыки и расширять свои возможности без необходимости в ручном создании новых наборов данных. Если представить себе искусственный интеллект без интернета, то представляется, что модели были бы гораздо менее эффективны. Например, при обучении только на книгах или учебниках, как в некоторых специализированных моделях, можно достичь определенных успехов, но без широты и глубины интернет-данных их знания остаются ограниченными. Интернет не просто увеличивает количество информации, он значительно повышает качество и разнообразие обучающих данных, обеспечивая модели актуальной и исчерпывающей базой знаний. В период активного роста искусственного интеллекта большое внимание уделяется не только моделям следующего токена, но и методикам обучения с подкреплением, где агент учится на основе наград.
Однако источники данных для обучения с подкреплением пока что значительно ограничены и не дотягивают до масштаба и разнообразия интернета. Это создает вызов в поиске новых парадигм и продуктов, которые смогут изменить баланс и позволить моделям с подкреплением стать столь же масштабируемыми и значимыми. На фоне быстрых изменений и росту возможностей искусственного интеллекта становится ясно, что коэволюция исследований и продукта — интернета как среды и моделей ИИ — это ключ к построению систем, которые будут полезны и релевантны людям. Пользователи интернета активно взаимодействуют с контентом и создают новые данные, которые продолжают питать и развивать искусственный интеллект. Благодаря этому модели не только учатся предсказывать следующий элемент последовательности, но и приобретают навыки, способы понимания и реагирования на сложные запросы, что делает их по-настоящему полезными в реальной жизни.
Кроме того, интернет обеспечивает экономическую доступность технологии. Благодаря дешевизне и массовому использованию сети, миллионы пользователей ежедневно вносят свой вклад в непрерывное наполнение данных, что служит еще одним фактором масштабируемости ИИ-систем. Вместо дорогостоящих и ограниченных вручную собранных наборов данных, интернет предлагает богатый и живой источник информации в режиме реального времени. Нельзя не отметить и социальную роль интернета, который стал своеобразным зеркалом человечества. Через статьи, форумы, социальные сети и репозитории кода искусственный интеллект наблюдает за коллективным интеллектом, спорит, учится и совершенствуется, отражая весь спектр человеческих эмоций, мыслей и действий.
Эта полифония информационных источников позволяет моделям становиться не просто вычислительными машинами, а своеобразными записями истории культурного и научного развития человечества. Таким образом, ключ к будущему искусственного интеллекта связан с интернетом не менее, чем с алгоритмами и вычислениями. Интернет является основой для масштабного обучения и развития ИИ, предоставляя самую большую и разнообразную базу знаний, которая существует на сегодняшний день. Уникальная связка интернет-данных и моделей следующего токена создает непрерывный и самоподдерживающийся цикл роста и улучшения. Осознание этой связи помогает переориентировать усилия исследователей на поиск и создание качественных и разнообразных данных, развивая новые продукты и подходы, а не только сосредотачиваться на архитектурных новшествах.
Перед учеными и инженерами стоит непростая задача — сохранить разнообразие и децентрализацию интернета, чтобы модели ИИ продолжали обучаться на богатом и многогранном материале. Только так можно обеспечить создание действительно универсальных и полезных искусственных интеллектов, способных не только решать технические задачи, но и эффективно взаимодействовать с людьми, уважать и понимать различные культурные кодексы и толерантность. Учитывая все вышесказанное, можно с уверенностью утверждать, что интернет — это не просто технология передачи информации, а фундаментальный технологический прорыв, который создал почву для искусственного интеллекта нового поколения. Продолжение развития ИИ в направлении искусственного общего интеллекта будет неразрывно связано с интернетом, его структурой, разнообразием, экономической доступностью и социальной динамикой. Исторически и технологически это очень значимый фактор, который не должен оставаться в тени под влиянием моды на новые модели и архитектуры.
В конце концов, именно интернет задает темп, масштаб и направления развития искусственного интеллекта, формируя будущее технологий и общества в целом.
