В современном цифровом мире блокировщики рекламы считаются одним из главных инструментов защиты пользователей от навязчивой и часто небезопасной рекламы. Миллиарды пользователей по всему миру стремятся обезопасить себя от излишне агрессивных рекламных сообщений, которые не только снижают качество пользовательского опыта, но и порой несут угрозу безопасности данных. Однако новое исследование специалистов Школы инженерии NYU Tandon ставит под сомнение эффективность одного из самых популярных форматов блокировщиков рекламы — функций, позволяющих показывать «приемлемые» объявления. В своей работе исследователи обнаружили, что пользователи с включённым режимом «Acceptable Ads» сталкиваются с на 13,6% большим количеством проблемных рекламных объявлений по сравнению с теми, кто не использует блокировщики вовсе. Главным объектом исследования стала функция «Acceptable Ads» от Adblock Plus — одной из самых используемых программ среди более 300 миллионов пользователей по всему миру.
Суть этой функции в том, чтобы пропускать менее навязчивые, по определённым стандартам, объявления для сохранения баланса между интересами пользователей и рекламодателей. Тем не менее, результаты исследования показали, что стандарты «приемлемых» объявлений не учитывают всех актуальных проблем, с которыми сталкиваются пользователи интернета сегодня. Эксперты разработали сложную систему анализа, основанную на искусственном интеллекте, которая позволила оценить более 1200 рекламных объявлений, демонстрируемых на платформах в США и Германии. Для классификации рекламы была составлена развернутая таксономия проблемных объявлений, включая шесть ключевых категорий: нарушение регламентов, неподходящий или оскорбительный контент, вводящие в заблуждение заявления, манипулятивный дизайн, ухудшающий пользовательский опыт, а также политический и социально чувствительный контент. Особое внимание исследователи уделили проблеме нарушения рекламных требований, направленных на защиту несовершеннолетних от вредного контента.
Анализ показал, что почти десять процентов всех объявлений, попадающих на экраны несовершеннолетних, содержали запрещённые по регуляциям элементы. Это вызывает серьёзную озабоченность, поскольку именно желание оградить детей и подростков от неподобающей рекламы часто является причиной использования блокировщиков и дополнительных фильтров. Важным открытием исследования стала выявленная дифференцированная реакция рекламных платформ на пользователей с активным блокировщиком рекламы. Новые рекламные биржи, недавно одобренные в программе «Acceptable Ads», демонстрировали пониженную долю проблемного контента. В то же время те биржи, которые были включены в список давно и не блокировались, напротив, стали увеличивать количество проблемных объявлений, показываемых пользователям с включёнными блокировщиками.
Это наводит на серьёзные размышления о том, узнают ли рекламные биржи о применении пользователем защиты и сознательно ли они пытаются обойти такие меры, направляя на них более сомнительный контент. Ученые подчёркивают, что такое поведение может создавать новую форму цифрового «слепка», позволяющую идентифицировать пользователей именно по их попыткам защитить свою конфиденциальность, что является скрытой ценой использования подобных технологий. На фоне стремительно развивающейся индустрии цифровой рекламы, которая оценивается в 740 миллиардов долларов, борьба между рекламодателями и инструментами приватности приобретает всё более острый характер. Потери издателей из-за блокировщиков составляют около 54 миллиардов долларов ежегодно, поэтому почти треть веб-сайтов внедряет скрипты для обнаружения и обхода блокирующих расширений. Выводы исследователей из NYU Tandon ставят под вопрос распространённое мнение о том, что использование функций «приемлемой рекламы» гарантирует улучшенный пользовательский опыт.
Несмотря на то, что такие технологии выглядят как компромиссное решение, на деле они могут приводить к непреднамеренным последствиям, ухудшая качество рекламы, с которой сталкиваются пользователи, и создавая уязвимости для их данных. Дополнительные детали исследования подтверждают, что искусственный интеллект, основанный на модели GPT-4o-mini, способен достаточно точно — с 79%-ным совпадением с оценками специалистов — распознавать проблемный рекламный контент. Это открывает возможности для создания более продвинутых систем аналитики и фильтрации, которые в будущем смогут более эффективно защищать пользователей, не допуская компромиссов в их безопасности и комфорте. Однако уже сегодня очевидно, что пользователям следует с осторожностью относиться к автоматическим функциям блокировки и рассмотрению рекламы как «приемлемой». Необходимы более прозрачные метрики и критерии, отражающие реальные потребности и ожидания интернет-пользователей.
Значимым шагом к улучшению ситуации станет совместная работа исследователей, разработчиков блокировщиков и рекламных платформ над созданием этичных и безопасных стандартов рекламы в интернете. В современном цифровом пространстве вопрос баланса между интересами рекламы и правами пользователей на неприкосновенность личного пространства становится особенно острым. На фоне выявленных проблем с «Acceptable Ads» важную роль играют образовательные инициативы, призванные повысить цифровую грамотность и информированность пользователей. Чем лучше человек осознаёт риски и механизмы распространения рекламного контента, тем более эффективно он сможет выбирать инструменты для защиты и контроля над своим онлайн-опытом. Таким образом, исследование NYU Tandon не только выявило серьезные недостатки текущих подходов к блокировке рекламы, но и помогло пролить свет на новые вызовы в сфере цифровой безопасности и приватности.
Эти выводы служат важным сигналом для всего сообщества пользователей, инженеров и экспертов по кибербезопасности о необходимости систематического переосмысления и усовершенствования механизмов борьбы с навязчивой и проблемной рекламой, способной представлять угрозу не только для комфорта, но и для безопасности в интернете.
