Скам и безопасность

Возможные быстрые северные маршруты второго расселения неандертальцев по Евразии

Скам и безопасность
Possible multiple rapid northern routes for 2nd Neanderthal dispersal to Eurasia

Исследования показывают, что второй значительный миграционный поток неандертальцев из Западной в Восточную Евразию проходил по северным маршрутам через Уральские горы и южную Сибирь. Моделирование на основе агентных алгоритмов и анализ климатических данных Late Pleistocene раскрывают новые детали об этих миграциях и подчеркивают связь между генетическими и археологическими находками в регионе.

Вопрос о путях миграции неандертальцев по Евразии остается одним из самых интригующих в палеоантропологии и археологии. Современные данные генетики, палеоклимата и археологии указывают на то, что после первоначального расселения неандертальцев на обширной территории от Пиренеев до Сибири происходил второй крупный миграционный поток. Он охватывает период около 120–80 тысяч лет назад в эпоху позднего плейстоцена и заметно отображается в генетическом сходстве европейских и сибирских неандертальцев. Однако точные маршруты, скорость и механизмы расселения до сих пор остаются предметом дискуссий и исследований. Недавние достижения в области агентных моделей и геопространственного анализа позволили взглянуть на эту проблему под новым углом, раскрывая возможные быстрые северные пути миграции, которыми могли двигаться группы неандертальцев.

Генетика и археология: связь, подтверждающая второе расселение Анализ ДНК из ископаемых останков и даже осадков пещер показывает тесную генетическую связь между европейскими неандертальцами, например, из Мезмайской пещеры на Кавказе, и сибирскими представителями из Чагырской и Окладниковой пещер на Алтае. Такой генетический мост указывает на активные миграции и обмен между регионами в период примерно от 120 до 80 тысяч лет назад. Этот факт дополняется археологическими находками, где инструменты эпохи среднего палеолита в местах на Европейской равнине, в Кавказском регионе и в Сибири показывают сходства в морфологии и технике изготовления. Особенно интересны находки на Уральской равнине, где выявлены многочисленные следы присутствия человека, позволяющие предположить, что именно эта территория могла служить связующим коридором между Западной и Восточной Евразией. Климатические и географические факторы влияния на миграции Период позапоследнего и предпоследнего ледникового максимумов (MIS 12 и MIS 6), когда ледяные щиты опустились до бассейна Днепра, создавали значительные преграды для перемещения между Европой и Азией, фактически изолируя популяции.

С окончанием этих фаз климата и началом межледниковья (MIS 5e) территория между Уралами и Алтаем начала освобождаться от льда. Произошли изменения в рельефе, гидрографии, катастрофические сбросы ледниковых озёр и перестройка речных систем. Все эти изменения либо затрудняли, либо облегчали движение групп гоминин. Обширные степные ландшафты позволяли длительные перемещения, особенно вдоль речных долин, которые выступали естественными путями передвижения в заснеженных и лесистых регионах. Модель агентного пути с учетом затрат на движение Для изучения потенциальных маршрутов использовали инновационный агентный подход с оптимизацией маршрута с учётом затрат (agent-based least-cost path modeling).

Вместо предположения идеального знания всей местности и выбора лишь кратчайшего пути, модель имитирует поведение агентов, ориентирующихся только на локальную информацию, принимающих решения изучать ландшафт и выбирать путь с минимальными энергетическими затратами в режиме рандомизированного поиска, амортизированного за счет вероятностных шагов, напоминающих Lévy walks. Такая методика позволяет более реалистично моделировать миграционные стратегии древних гоминин, учитывая ограничения восприятия и исследовательской активности. Все агенты начинали движение в районе Кавказских гор, и моделирование велось для климатических условий различных стадий морских изотопов (MIS 6–3). Для расчёта затрат на перемещение учитывались рельеф, гидрологические барьеры, ледниковые покрытия, а также осадки, влияющие на тип ландшафта, например, пустыни и степи. Реальные природные препятствия — реки более километра в ширину, крупные озера, ледники — считались преградами, а мелкие водные преграды лишь увеличивали стоимость преодоления.

При этом важной особенностью стало исключение из модели каких-либо предположений о наличии археологических памятников, что исключало предвзятость маршрутов в сторону известных стоянок. Результаты моделирования: подтверждение северных путей Из сотен тысяч итераций модели только несколько маршрутов успешно достигали региона Алтая, то есть попадали в радиус 500 километров от известных пещер с неандертальскими останками. Все успешные пути имели общий характер — они проходили с севера от Кавказских гор через Уральские горы и территорию южной Сибири. Заметны два временных окна прохождения — теплый интерстадий MIS 5e (около 120 тысяч лет назад) и более поздний этап MIS 3 (около 60 тысяч лет назад), что хорошо согласуется с археологическими датировками освоения Алтая. Среди примечательных особенностей маршрута — использование речных коридоров, таких как долина Волги и Кама, река Чусовая на Урале, далее вверх по рекам Обь и Иртыш.

Эти речные долины выступали связующими линейными каналами, позволявшими поддерживать направленное движение на восток. Это важный аспект потому, что успешные маршруты состояли из большого количества прямолинейных участков движения длиной в несколько километров. Путешествие по речным долинам минимизирует энергетические затраты и обеспечивает доступ к воде и ресурсам. Против ожиданий, предположения о среднемирных озерах и трансгрессиях Каспийского моря, которые могли создавать дополнительные водные коридоры, в модели сыграли скорее роль барьера, чем облегчили миграцию. Возможно, это временно уменьшало доступные маршруты, заставляя группы искать обходные пути по северу.

Сроки продвижения и скорость миграции Анализ времени пути основан на шагах агентов модели и этнографических данных о дальностях движения современных охотников-собирателей схожих климатических зон. По этим расчетам недавние миграции неандертальцев из Кавказа до Алтая, пройдя по северному маршруту, могли занять порядка 2000 лет — относительно короткий срок с точки зрения эволюционных процессов. При этом следует учитывать, что неандертальцы могли иметь меньшую мобильность по сравнению с современными людьми, поэтому реальное время могло быть несколько больше. Тем не менее модель демонстрирует, что миграция по северному маршруту была относительно быстрой и могла оставлять мало следов одновременных поселений вдоль пути. Новизна и перспективы дальнейших исследований Это исследование впервые применяет агентные модели с локальной навигацией в археологии неандертальцев, что открывает новые подходы в реконструкции древних миграций, учитывая сложность и неизвестность среды.

Успешность северных маршрутов, поддержанных как археологическими, так и генетическими данными, поднимает вопросы о подлинном охвате ареала неандертальцев и возможных контактах с другими видами, например денисовцами, обитавшими в Евразийской степи между Уралом и Алтаем. Такие контакты подтверждаются находками гибридных геномов и свидетельствами многократного скрещивания. Современная археология все еще недостаточно изучила уральский регион и территорию Казахстана к северу от Каспийского моря, но обнаружение там множества археологических памятников среднего палеолита отвечает гипотезе о том, что эти области служили миграционным коридором и местом контактов разнородных групп. Особенно перспективным для новых открытий является Тургайская низменность на севере Казахстана с многочисленными плейстоценовыми стоянками. Недостаток выявленных стоянок вдоль предполагаемых маршрутов, особенно на Урале, может свидетельствовать либо о скоротечности миграций, либо о том, что археологический материал не сохранился или не обнаружен.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
A liberating and loving read on mothers beyond binaries
Среда, 17 Сентябрь 2025 Мамы вне бинарных представлений: освобождение и любовь в новой книге «Mommies»

Исследование новых подходов к материнству через призму книги «Mommies», которая раскрывает многообразие и уникальность матерей, выходя за рамки традиционных стереотипов и бинарных представлений.

GENIUS Act may hit Senate floor this week
Среда, 17 Сентябрь 2025 Законопроект GENIUS: регулирование стабильных криптовалют может обсудить Сенат США уже на этой неделе

Законопроект GENIUS, направленный на регулирование рынка стабильных криптовалют, может выйти на рассмотрение Сената США в ближайшие дни. Этот шаг станет важной вехой для индустрии, стремящейся к прозрачности и стабильности.

The Observer: What's really in the 'One Big Beautiful Bill Act' and why you should care
Среда, 17 Сентябрь 2025 Все, что нужно знать о законе «One Big Beautiful Bill Act» и почему это важно для каждого

Подробный обзор ключевых положений законопроекта «One Big Beautiful Bill Act», его влияния на бюджет, социальные программы и правовую систему США, а также последствия для общества и политической жизни страны.

What is the Big Beautiful Bill and why are Elon Musk and Donald Trump fighting over it?
Среда, 17 Сентябрь 2025 Большой Красивый Закон: почему Илон Маск и Дональд Трамп ведут ожесточённую битву

Появление масштабного законопроекта, известного как «Большой Красивый Закон», вызвало глубокий раскол в американской политике. Этот закон содержит ключевые изменения в бюджете, социальной и экономической сферах, а также новые меры по безопасности.

Trump’s ‘Big Beautiful Bill’ is a stab in the back to America’s poor
Среда, 17 Сентябрь 2025 Трамповский закон «Большой красивый закон»: удар в спину бедным Америки

Законопроект «Большой красивый закон», предложенный Дональдом Трампом, вызывает волну критики за сокращение социальной помощи и увеличение налоговых поступлений для богатых, что может усугубить ситуацию с бедностью и голодом в США.

c/side Evaluated by VikingCloud Against New PCI DSS 4.0.1 Security Requirements
Среда, 17 Сентябрь 2025 Оценка c/side компанией VikingCloud в соответствии с новыми требованиями безопасности PCI DSS 4.0.1

Подробный обзор соответствия c/side новейшим стандартам безопасности PCI DSS 4. 0.

Ask HN: How to use AI and DTs to improve industrial production efficiency
Среда, 17 Сентябрь 2025 Как искусственный интеллект и цифровые двойники трансформируют промышленное производство

Изучите, каким образом искусственный интеллект и цифровые двойники способствуют оптимизации промышленного производства, повышая эффективность, снижая затраты и улучшая управление производственными процессами.