Майнинг и стейкинг Интервью с лидерами отрасли

RunReveal: Искусственный интеллект нового поколения для анализа терабайтов данных безопасности

Майнинг и стейкинг Интервью с лидерами отрасли
RunReveal AI Agent and Chat for Analyzing TBs of Security Logs

Разработка RunReveal представляет собой революцию в области безопасности, предлагая интегрированное ИИ-решение для быстрого и эффективного анализа огромных объемов логов безопасности, что значительно сокращает время расследований и повышает уровень защиты IT-инфраструктуры.

В современном мире кибербезопасность стала одной из самых приоритетных задач для организаций всех масштабов. С увеличением объемов генерируемых данных и логов безопасности традиционные методы их анализа теряют эффективность и начинают отставать от темпов возникающих угроз. В таких условиях компании ищут инновационные инструменты, способные ускорить процесс выявления инцидентов и снизить человеческий фактор. Одним из впечатляющих ответов на эти вызовы стала разработка RunReveal — интегрированного решения на базе искусственного интеллекта (ИИ), которое полностью меняет подход к расследованию инцидентов и управлению безопасностью. RunReveal предлагает мощного AI-агента и чат для анализа больших массивов данных безопасности, позволяя специалистам проводить сложные расследования за считанные секунды вместо часов и дней.

Этот инструмент не просто ускоряет процесс, но и серьезно повышает качество работы за счет глубокого понимания контекста и прозрачности принимаемых решений. Основная проблема современной кибербезопасности заключается в необходимости эффективного поиска релевантных логов в огромных массивах данных практически в режиме реального времени. Раньше безопасность специалистов зачастую тратили часы, а иногда и дни, пытаясь сформулировать правильные запросы и найти нужную информацию в системах мониторинга. RunReveal продвигает концепцию агентских ИИ-систем, которые могут автоматически и умело взаимодействовать с данными, анализировать их и формировать гипотезы для дальнейших действий. При этом сотрудникам отдела безопасности не приходится быть экспертом в сложных языках запросов — ИИ-агент сам понимает вопрос и оптимизирует процесс получения ответов.

Важно, что RunReveal интегрирован непосредственно в платформу данных, что позволяет эффективно и безопасно обрабатывать логи без необходимости передачи данных на внешние сервисы. Решение построено на основе фреймворка OODA (Observe-Orient-Decide-Act), изначально разработанного для военной тактики, адаптированного под задачи безопасности. Такой структурированный подход помогает агенту не просто следовать алгоритму, а действовать стратегически, анализируя текущую ситуацию, формируя новые гипотезы и оперативно их проверяя. Технически RunReveal поддерживает сразу несколько крупных провайдеров языковых моделей, включая OpenAI и Anthropic, что обеспечивает гибкость и соответствие требованиям безопасности и законодательства. Кроме того, система интегрируется с существующими системами управления доступом (RBAC), предоставляя прозрачность и контроль на всех этапах взаимодействия агента с данными.

Уникальной особенностью решения является возможность сохранять и использовать контекст предыдущих расследований. Это дает возможность вести многоэтапные, длительные анализы, где каждый новый вопрос опирается на накопленные знания, что максимально приближает работу агента к человеческому уровню экспетизы. Благодаря такому подходу расследования становятся более последовательными и исчерпывающими. Для использования RunReveal достаточно включить ИИ-чат в настройках рабочей области и подключить API ключ модели. Такой доступный старт позволяет организациям быстро интегрировать инновационное решение в свои процессы без долгих подготовительных этапов и сложной настройки.

Бизнес-пользователи отмечают особенно высокую ценность и удобство RunReveal для тех, кто сталкивается с регуляторными ограничениями или имеет специфические требования к безопасности данных. AI-агент решает проблему необходимости объединять десятки разрозненных инструментов, создавая единую платформу, где все данные и аналитика сосредоточены и доступны в режиме диалога. Кроме ускорения анализа RunReveal видит перспективы развития в автоматизации ряда задач, которые сегодня требуют ручного вмешательства. В будущем команда планирует расширить возможности продукта для автоматического создания стратегий мониторинга, круглосуточного наблюдения и интеграции с системой оповещений, что позволит выйти на принципиально новый уровень проактивной безопасности. Среди перспективных направлений также выделяются функции генерации правил обнаружения угроз на основе выводов AI-исследований и создание визуальных аналитических отчетов непосредственно через чат.

Это упростит не только работу аналитиков, но и повысит эффективность коммуникации внутри команд и с внешними заинтересованными сторонами. Первая реакция рынка на RunReveal подтверждает, что комбинация надежного архитектурного решения, продвинутого ИИ и удобного интерфейса — это необходимый шаг в развитии систем безопасности. Инвестиции компании в разработку собственных AI-агентов вместо использования сторонних клиентов стали ключевыми для контроля качества и соответствия корпоративным и регуляторным требованиям. Пользователи подчеркивают, что взаимодействие с агентом позволяет почти делегировать рутинные поисковые задачи, при этом сохраняя возможность быстро исправить возникающие ошибки и направить процесс в нужное русло. Это делает использование ИИ особенно эффективным в условиях многозадачности и высокой нагрузки.

В целом, RunReveal открывает новую эру в сфере безопасности IT-инфраструктуры, где искусственный интеллект становится не просто вспомогательным инструментом, а полноценным партнером и аналитиком, способным быстро и точно работать с терабайтами данных и помогать командам принимать грамотные решения. Для организаций, стремящихся сохранить конкурентоспособность и обеспечить надежную защиту, внедрение таких решений становится стратегическим приоритетом. Инновации, подобные RunReveal, демонстрируют, что будущее кибербезопасности тесно связано с развитием AI-технологий, которые не только оптимизируют процессы, но и выводят их на принципиально новый уровень эффективности и масштабируемости.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
OAuth consent phishing explained and prevented
Среда, 24 Сентябрь 2025 Фишинг OAuth-консенсуса: как работает угроза и методы защиты

Подробное объяснение механизма фишинг-атак на основе OAuth-консенсуса и рекомендации по защите корпоративных и личных данных от этого современного вида угроз.

We hit a wall testing AI agents, agents simulations works better
Среда, 24 Сентябрь 2025 Как тестировать ИИ-агентов: почему симуляции становятся новым стандартом эффективности

Современные ИИ-агенты обладают способностью принимать решения, адаптироваться и вести сложные процессы, что создает уникальные вызовы для их тестирования. Новые методы, основанные на симуляциях, демонстрируют значительные преимущества и меняют подход к проверке таких систем.

Show HN: Generate docs for any GitHub repo (+ RAG chat)
Среда, 24 Сентябрь 2025 Автоматизация документации для GitHub репозиториев: эффективный инструмент Gendocs с поддержкой RAG чат

Прогрессивные методы генерации живой документации для GitHub проектов с использованием платформы Gendocs и интеграцией Retrieval-Augmented Generation (RAG) чата для повышения продуктивности и удобства работы с кодом.

The AI safety problem is wanting
Среда, 24 Сентябрь 2025 Проблема безопасности ИИ: почему важно заставить искусственный интеллект «хотеть» делать добро

Понимание ключевой трудности безопасности искусственного интеллекта заключается в необходимости создать систему, которая не только знает, что от неё хотят люди, но и действительно стремится выполнять эти желания. Разбираемся, почему именно 'желание' является центром проблемы и как это влияет на будущее взаимодействия человека и ИИ.

Design Decisions Behind App.build, a Prompt-to-App Generator
Среда, 24 Сентябрь 2025 Дизайн и архитектура App.build: как создается надежный генератор приложений на основе AI

Разбираемся в ключевых решениях и технических подходах, которые легли в основу App. build — системы для генерации полноценных CRUD веб-приложений с акцентом на надежность и масштабируемость.

Begun, the AI Browser Wars Have
Среда, 24 Сентябрь 2025 Началась битва браузеров с искусственным интеллектом: новый этап эволюции веб-навигаторов

Развитие браузеров с интеграцией искусственного интеллекта обещает кардинально изменить способы взаимодействия пользователей с интернетом. В статье рассматриваются перспективы и ключевые игроки, формирующие будущее AI-браузеров.

Informatica (INFA) Unveils New AI Tools at Snowflake Summit 2025
Среда, 24 Сентябрь 2025 Informatica представляет инновационные ИИ-инструменты на Snowflake Summit 2025: новый этап в развитии корпоративных данных

Informatica объявила о запуске новых AI-инструментов на Snowflake Summit 2025, расширяя возможности интеграции Generative AI и улучшая управление большими данными на базе облачных технологий. Компания укрепляет позиции как лидер в области корпоративного облачного управления данными и искусственного интеллекта.