В современном мире кибербезопасность становится все более актуальной задачей для бизнеса и государственных учреждений. С каждым годом киберугрозы усложняются, а злоумышленники все активнее внедряют искусственный интеллект в свои атаки. В ответ на новые вызовы индустрия безопасности стремится использовать те же передовые технологии, чтобы защитить корпоративные сети и данные. Одной из компаний, находящихся на передовой этой борьбы с киберпреступностью, стала DeepTempo - пионер в сфере поведенческого обнаружения угроз, основанного на глубоких нейросетях. Их участие на конференции CrowdStrike Fal.
Con 2025 в Лас-Вегасе вызвало большой интерес среди специалистов отрасли и IT-экспертов. Давайте подробнее расскажем о том, что представила DeepTempo, и почему их разработки заслуживают внимания. CrowdStrike Fal.Con - одно из крупнейших ежегодных мероприятий в области кибербезопасности, собирающее ведущих разработчиков, аналитиков и исследователей, которые демонстрируют последние инновации в борьбе с киберугрозами. В 2025 году в рамках этой конференции компания DeepTempo совместно с Cribl представила свою новейшую разработку - foundation-модель LogLM, которая меняет подход к обнаружению и реагированию на атаки, использующие искусственный интеллект.
Глубокое обучение и поведенческий анализ лежат в основе философии DeepTempo. Их технология способствует выявлению сложных угроз, которые сложно обнаружить традиционными методами. LogLM - это мощная модель, обученная на реальных сетевых данных, что позволяет ей работать с высокоточными индикаторами аномального поведения в корпоративных системах. По словам представителей компании, данная технология не просто идентифицирует известные угрозы, но и способна адаптироваться к новым видам атак, в том числе тем, что используют алгоритмы искусственного интеллекта. На одной из сессий Fal.
Con 2025 директор по продуктам DeepTempo Крейг Станцилл рассказал о том, как интеграция LogLM с платформой Cribl обеспечивает более глубокую видимость телеметрии и ускоряет процесс реагирования на инциденты. Инновационное решение помогает специалистам по кибербезопасности работать эффективно даже при огромных объемах данных и высокой сложности атак. Примером стали реальные кейсы, где система DeepTempo смогла вовремя выявить и нейтрализовать угрозы, которые могли бы привести к серьезным последствиям. Особое внимание на конференции было уделено растущей роли AI в деятельности киберпреступников. Они активно используют модели машинного обучения для создания более изощренных и труднообнаруживаемых вредоносных программ.
В этой связи традиционные методы выявления уже не справляются, и нужна новая парадигма защиты - AI-native, то есть созданная для борьбы с искусственным интеллектом с помощью такого же ИИ. Модель LogLM от DeepTempo порадовала аудиторию именно своей "родной" ориентацией на работу с реальными показателями поведения в сетях, что позволяет выявлять новейшие методы атак "на лету". Кроме того, DeepTempo анонсировала планы по расширению интеграций с платформой Cribl, что обещает дальнейшие улучшения в области мониторинга, очистки и анализа данных телеметрии. Такое партнерство открывает новые возможности для автоматизации процессов безопасности и сокращения времени обнаружения угроз. Участие DeepTempo в CrowdStrike Fal.
Con 2025 еще раз подтвердило тенденцию, что будущее кибербезопасности связано с глубоким обучением, обработкой больших данных и гибкой адаптацией к быстро изменяющимся условиям в киберпространстве. Для компаний по всему миру это сигнал о необходимости пересмотра своих стратегий защиты и внедрения современных AI-решений. Стоит отметить, что успех DeepTempo представляет собой пример того, как инновации могут быть внедрены в реальный бизнес-процесс и помочь организациям адаптироваться к угрозам будущего. Их технология LogLM и сотрудничество с отраслевыми лидерами, такими как Cribl, создают мощный инструмент, который способен изменить баланс сил в информационной безопасности. CrowdStrike Fal.
Con 2025 также выступил своеобразной площадкой для обмена экспертными мнениями, где DeepTempo заняла достойное место среди ключевых участников, продвигающих идеи AI в борьбе с киберугрозами. Выступления и демонстрации вызвали живой интерес, способствуя распространению знаний о новых технологиях и их практическом применении. Таким образом, события Fal.Con 2025 подтвердили: защита от современных угроз невозможна без активного применения искусственного интеллекта. DeepTempo и их модель LogLM показывают, что глубокое обучение и поведенческий анализ работают в реальных сценариях и приносят ощутимые результаты.
Их инновационный подход становится ориентиром для компаний, стремящихся создавать эффективную и проактивную безопасность в условиях стремительно развивающихся AI-угроз. В заключение стоит отметить, что компания продолжит развивать свои решения и расширять сотрудничество с ведущими провайдерами безопасности. Появление и успешное внедрение AI-native технологий в кибербезопасность не просто актуально, оно становится залогом устойчивого будущего для всех цифровых инфраструктур. DeepTempo и CrowdStrike Fal.Con 2025 продемонстрировали, что борьба с современными сложными угрозами возможна и эффективна при грамотном использовании искусственного интеллекта и анализа больших данных.
.
