![Google says 'Big Sleep' AI tool found [SQLite] bug hackers planned to use](/images/5F9999C8-DEE6-4ED2-99B2-8547517B74E4)
В последние годы искусственный интеллект всё активнее интегрируется в сферу кибербезопасности, меняя подходы к обнаружению и нейтрализации угроз. Одним из ярких примеров является AI-инструмент компании Google под названием «Big Sleep», который недавно привлёк внимание мирового сообщества, обнаружив критическую уязвимость в системе управления базами данных SQLite — уязвимость, которую хакеры уже готовились использовать в своих целях. Это событие стало знаковым прецедентом в применении искусственного интеллекта для активного предотвращения кибератак, переводя защиту информационных систем на новый уровень. Проект «Big Sleep» возник как плод сотрудничества команд Google Project Zero и Google DeepMind, ориентированных на глубокое изучение и использование возможностей больших языковых моделей для выявления программных уязвимостей. Изначально этот AI-инструмент создавался для самостоятельного поиска «нулевых» (zero-day) уязвимостей в программном коде — то есть тех, которые ещё не были известны разработчикам и не имели официальных патчей.
Одним из последних и важных достижений «Big Sleep» стало обнаружение уязвимости под идентификатором CVE-2025-6965, относящейся к SQLite. Эта уязвимость была особенно опасной именно потому, что она уже была известна ограниченному кругу злоумышленников, готовившихся к её эксплуатации. Однако благодаря использованию искусственного интеллекта Google удалось выявить этот баг ещё до того, как он нанёс серьёзный ущерб. SQLite — это открытая и широко востребованная система управления базами данных, используемая во многих популярных приложениях и сервисах для хранения и обработки данных. Её распространённость связана с лёгкостью интеграции и высокой производительностью.
Поэтому обнаружение уязвимости в SQLite является серьёзной новостью для всей индустрии технологий и кибербезопасности, ведь потенциально это могло привести к масштабным кибератакам и утечкам данных. Сотрудники Google, работающие в области угроз и аналитики, заметили некоторые косвенные признаки и артефакты, указывающие на подготовку к использованию неизвестной уязвимости. Несмотря на ограниченный объём данных и отсутствие конкретики относительно самой уязвимости, команда сумела эффективно использовать «Big Sleep» для быстрого анализа и определения точного бага, который был незамечен до этого момента. Такой подход позволил предотвратить масштабную атаку, сохранив безопасность миллионов пользователей и систем, использующих SQLite. Успех «Big Sleep» ознаменовал важный этап в развитии технологий киберзащиты: впервые AI-инструмент смог не только выявить уязвимость, но и предотвратить её непосредственное использование в реальной боевой обстановке.
Google называет такие AI-системы «game changer» — тот самый элемент, который способен перераспределить усилия специалистов по безопасности, позволяя им концентрироваться на более сложных угрозах и повышая общую эффективность защитных мер. Кроме того, Google открыто заявляет о своей приверженности созданию безопасных AI-агентов, работающих в условиях защиты конфиденциальности, прозрачности и минимизации рисков нежелательных действий. В рамках этих принципов была опубликована специальная белая книга, в которой раскрываются особенности архитектуры AI-инструментов, что способствует их большей доверительности и надёжности. Инициатива Google по применению искусственного интеллекта для поиска уязвимостей получила широкий отклик как в технических кругах, так и среди государственных структур. Многие компании и ведомства США интенсивно работают над собственными подобными решениями, призванными автоматизировать процесс защиты важнейших данных и программного обеспечения.
В частности, Министерство обороны США совсем скоро объявит результаты крупного конкурса, целью которого было разработать AI-системы, автоматически находящие и нейтрализующие критические баги в IT-инфраструктуре. История с «Big Sleep» служит примером того, как глубокое обучение и большие языковые модели становятся незаменимыми инструментами в борьбе с киберугрозами. Традиционные методы поиска уязвимостей зачастую требовали не только значительных человеческих ресурсов, но и были более медленными и менее эффективными в условиях быстро меняющейся угрозы. Использование AI позволяет значительно ускорить процессы анализа кода, выявить более тонкие и сложные пробелы в безопасности, а также предсказать потенциальные действия злоумышленников на основе анализа цифровых следов и индикаторов компрометации. Важно отметить, что успехи AI в обеспечении безопасности всё чаще сопровождаются балансированием между эффективностью и этикой использования технологий.
Задействованные алгоритмы должны строго контролироваться, чтобы исключить как непреднамеренные ошибки и халатное поведение, так и возможные злоупотребления. Как показал опыт Google, обеспечение прозрачности и создание чётких ограничений для AI-агентов позволяет добиться максимальной пользы от их внедрения без ущерба для пользователей и инфраструктуры. Поскольку экосистема кибербезопасности продолжает эволюционировать, появляется всё больше доказательств, что AI станет неотъемлемой частью арсенала защитников цифровых систем. Новые поколения AI-инструментов смогут обеспечить постоянный мониторинг и проактивное предотвращение атак в масштабе, ранее недоступном традиционным методам. Ключевым преимуществом подобных систем является возможность непрерывного обучения на основе множества источников данных и реагирования в режиме реального времени.
Проект «Big Sleep» — яркий пример того, как инновационные технологии меняют правила борьбы с хакерами и помогают создавать более безопасное цифровое пространство для бизнеса, правительств и конечных пользователей. Его успехи вдохновляют индустрию на дальнейшие разработки и вселяют уверенность в то, что при правильном использовании искусственный интеллект способен стать мощным щитом в мире всё более изощрённых кибератак. Таким образом, обнаружение уязвимости CVE-2025-6965 с помощью AI-инструмента Google не только предотвратило потенциально опасную кибератаку, но и подчеркнуло важность инвестирования в передовые технологии и сотрудничество между исследователями, разработчиками и обладающими аналитическими ресурсами организациями. В ближайшем будущем можно ожидать крупных прорывов в автоматизации безопасности, которые позволят минимизировать риски и обеспечить надёжную защиту критически важных ресурсов на всех уровнях.
