Мир робототехники стремительно развивается, и одной из ключевых задач является создание автономных роботов с высокой степенью адаптивности и эффективностью выполнения различных задач в реальном времени. Именно в этом направлении Google DeepMind представила новейшее решение — модель Gemini Robotics On-Device, которая выводит искусственный интеллект на новый уровень, позволяя роботам работать с мощными алгоритмами непосредственно на устройстве, без необходимости постоянного подключения к облачным сервисам. Gemini Robotics On-Device — это специализированная модель VLA (vision language action), разработанная для работы локально на роботах. Основная особенность этой модели — это интеграция визуального, языкового и исполнительного интеллекта, что открывает роботам возможности понимать сложные инструкции и выполнять широкое разнообразие сложных манипуляций с высокой степенью точности и гибкости. Еще в марте Google представила Gemini Robotics, модель, объединяющую мультизадачное мышление и понимание реального мира.
Но именно Gemini Robotics On-Device стал настоящим прорывом, так как оптимизирован для работы именно на локальных устройствах, что критически важно для приложений с жесткими требованиями по задержке и надежности, особенно в условиях ограниченной или отсутствующей интернет-связи. Ключевым преимуществом модели является её способность адаптироваться к новым задачам с минимальным объемом данных для обучения — всего от 50 до 100 демонстраций. Это значительно ускоряет внедрение и настройку роботов под специфические нужды различных отраслей. От выполнения бытовых дел, как складывание одежды или распаковка сумок, до промышленных задач, требующих тонкой координации и точности, Gemini Robotics On-Device демонстрирует впечатляющие результаты. Повсеместное использование облака в робототехнике часто сталкивается с проблемами задержек и зависимости от соединения с сетью.
Gemini Robotics On-Device преодолевает эти ограничения, позволяя устройствам функционировать автономно, что особенно важно в критичных для безопасности сферах и в удаленных регионах с ненадежным интернетом. Локальный запуск модели обеспечивает мгновенный отклик, что существенно повышает эффективность и безопасность операций. Данная модель ориентирована на двуруких роботов и экономит вычислительные ресурсы, что делает её доступной для широкого круга аппаратных платформ. В ходе испытаний Google смогла адаптировать модель, первоначально обученную для робота ALOHA, к другим роботам, таким как би-рукий Franka FR3 и гуманоидный Apollo от Apptronik. Это свидетельствует о высокой универсальности и гибкости подхода, позволяя разработчикам интегрировать ИИ в различных робототехнических системах без необходимости менять архитектуру и программный интерфейс.
Gemini Robotics On-Device отличается высоким уровнем понимания естественного языка, что позволяет роботам следовать сложным многошаговым инструкциям и корректно реагировать на новые, ранее не встречавшиеся объекты и сценарии работы. Упрощение взаимодействия с роботами через естественный язык делает их более доступными не только для инженеров и исследователей, но и для конечных пользователей, открывая огромный потенциал для автоматизации в быту и на производстве. Для разработчиков DeepMind предлагает пакет SDK, позволяющий легко интегрировать и адаптировать модель к собственным задачам. Через программу доверенных тестеров можно получить доступ к инструментам симуляции на базе физического движка MuJoCo, что облегчает разработку и тестирование решений до их внедрения в реальные условия. Такая экосистема ускоряет процесс инноваций и помогает создавать более надежные и адаптивные робототехнические приложения.
Безопасность и ответственное использование технологий остаются в центре внимания команды разработчиков. Gemini Robotics On-Device создается с учетом принципов безопасного искусственного интеллекта, включая проверку семантической и физической безопасности во время выполнения задач. Взаимодействие с низкоуровневыми системами контроля и регулярные проверки уязвимостей способствуют минимизации рисков и обеспечивают надежную работу в реальных условиях. Развитие Gemini Robotics On-Device подкрепляется работой группы ответственности и безопасности, которая анализирует влияние технологии и внедряет улучшения для уменьшения потенциальных негативных последствий. Это демонстрирует стремление Google DeepMind не только к технологическим инновациям, но и к осознанному внедрению искусственного интеллекта в общество.
Gemini Robotics On-Device представляет собой важный шаг в области робототехники и искусственного интеллекта, делая локальное применение передовых моделей реальностью. Такая технология значительно снижает задержки, повышает устойчивость и расширяет функционал автономных роботов, открывая новые горизонты для их использования в различных индустриях. Для исследователей и разработчиков открывается уникальная возможность создавать инновационные решения на базе уже готовой высокоинтеллектуальной платформы, которую можно быстро адаптировать под собственные нужды. Это позволит ускорить появление роботов, способных выполнять сложные задачи в реальном мире с максимальной эффективностью и минимальным участием человека. В будущем использование Gemini Robotics On-Device может стать стандартом для автономных роботов, работающих в самых разных условиях — от домохозяйств и складов до сложных производственных и медицинских сред.
Возможность обработки данных и принятия решений непосредственно на устройстве обещает революцию в области автономной робототехники, делая роботов более умными, быстрыми и надежными. Таким образом, модель Gemini Robotics On-Device от Google DeepMind — это новейшее достижение в сфере искусственного интеллекта для робототехники, которое меняет подход к взаимодействию человека и робота, делая его более интуитивным и эффективным. Благодаря этой технологии будущее, в котором роботы станут полноценными помощниками и партнерами, становится все ближе, а возможности для инноваций в этой области практически безграничны.
