Активная оплата за CPU в Fluid Compute: инновационный подход к оптимизации затрат на вычисления

Инвестиционная стратегия

Современный мир разработок программного обеспечения постоянно сталкивается с новыми требованиями к масштабируемости, скорости и эффективности работы приложений. Особенно это касается облачных вычислительных платформ, где оптимизация расходов является ключевым аспектом. Одним из наиболее перспективных и инновационных решений в этой области становится Fluid Compute от Vercel, а новая модель ценообразования Active CPU открывает перед разработчиками новые горизонты экономии и производительности. Изначально, облачные вычисления представляли собой аренду длительно работающих серверов. Команды должны были самостоятельно масштабировать инфраструктуру, вручную настраивать системы и управлять нагрузкой, что часто приводило к переплатам из-за избыточного резервирования ресурсов и простаивания серверов.

С появлением serverless технологий ситуация начала меняться – масштабирование стало автоматическим, инфраструктура абстрагировалась, а оплата пошла по факту вызова функции. Однако модели serverless имели свои недостатки. Каждый вызов функции запускался изолированным экземпляром, что приводило к частым холодным стартам и дублированию затрачиваемых ресурсов. В результате, несмотря на улучшения, многие вычислительные мощности оставались неиспользованными, а пользователи продолжали платить за время жизни экземпляров, даже если код фактически не выполнялся. Fluid Compute ломает эту парадигму, вводя новую модель вычислений, ориентированную не на отдельные вызовы функций, а на интеллектуальное распределение ресурсов между несколькими одновременными запросами.

В отличие от традиционного моделирования serverless, Fluid разделяет базовые вычислительные мощности между вызовами, перераспределяя время процессора так, чтобы минимизировать простой и неэффективное использование ресурсов. Это особенно актуально для I/O-bound задач – таких как инференс моделей искусственного интеллекта, работы агентов или серверов для мультиклиентских приложений, где операции могут быть длительными и непредсказуемыми. Преимущество Fluid Compute сразу стало заметно — оно оптимизирует нагрузку, устраняет холодные старты и позволяет разработчикам экономить до 85-90% расходов на вычисления по сравнению с традиционными подходами. Популярность Fluid как платформы для AI проектов на Vercel подтверждается масштабом – более один триллиона вызовов уже обрабатываются именно этим решением. Тем не менее, несмотря на такую оптимизацию, в традиционной системе Fluid еще сохранялось узкое место – во время пауз, когда функции ожидали внешних ответов и не использовали CPU, все равно появлялись расходы на поддержание ресурсов в оперативной памяти и CPU.

Это ведет к неэффективному использованию бюджета. Решением стал запуск новой модели ценообразования активного CPU – Active CPU pricing. Основная идея этой модели в том, что теперь пользователь оплачивает только реально активное использование процессора, в те моменты, когда код действительно выполняется. Время простоя или ожидания не включается в расчет затрат, что идеально подходит для современных приложений с нерегулярной загрузкой и большими периодами бездействия. Таким образом, Active CPU pricing полностью меняет подход к затратам: стоимость масштабируется не по времени работы функции, а по реально затраченным вычислительным ресурсам.

Для компаний с высокими показателями idle-time, например, при работе с AI-инференсом, экономия может достигать 90 процентов. Подробно модель ценообразования опирается на три основных метрики, которые максимально точно отражают реальную нагрузку на систему. Первая — активный CPU, измеряемый в миллисекундах активного времени процессора, что рассчитывается на основе количества виртуальных CPU и времени их использования. Вторая — provisioned memory или выделенная память на поддержание функций, затраты на которую составляют менее 10 процентов от стоимости CPU, благодаря механизму реиспользования памяти между вызовами. И третья — количество вызовов функций, которое учитывается как традиционно в serverless системах.

Для примера, функция, работающая с активным CPU на уровне 100% на машине стандартного размера с 2 ГБ памяти, будет стоить около 0.149 долларов США в час, что значительно меньше прежних 0.31842 долларов. Такая прозрачность и справедливость в ценообразовании открывает новые возможности для оптимизации бюджета в командных и корпоративных проектах. Технологическая база Fluid Compute построена с учетом современных нужд разработчиков.

Платформа позволяет использовать привычные среды выполнения, включая Node.js и Python, что упрощает перенос существующих решений и быстрое внедрение новых проектов. Fluid активно применяется во многих ключевых составляющих платформы Vercel, включая функции и недавно представленную Sandbox, объединяя их в единую экосистему с общей системой биллинга и мониторинга. Активная оплата CPU уже открыта для пользователей на всех уровнях тарифных планов, включая Hobby, Pro и новые Enterprise пакеты. Для крупных клиентов корпоративного уровня модель доступна в зависимости от настроек текущих планов – необходимо обращаться к представителям Vercel для консультации и активации.

Внедрение такой модели позволяет сервису Fluid Compute не просто следовать за изменениями рынка и технологий, а быть на шаг впереди, учитывая особенности современных приложений и потребности разработчиков. Active CPU pricing обеспечивает удивительную гибкость, уменьшает потери, масштабируется параллельно с реальным использованием и делает вычислительные платформы максимально прозрачными и экономичными. Для всех разработчиков, работающих с AI, облачными функциями и серверными приложениями, Fluid Compute с Active CPU pricing становится незаменимым инструментом для своевременного масштабирования без неоправданных затрат. Экономия бюджета и улучшение производительности благодаря интеллектуальному управлению вычислительными ресурсами позволяет командам сосредоточиться на создании качественного ПО и инноваций. Начать работать с Fluid Compute и опцией Active CPU просто – достаточно зарегистрироваться на платформе Vercel, изучить подробную техническую документацию и интегрировать вычисления в существующий процесс разработки.

Это инвестиция в будущее, которая поможет не только управлять расходами, но и повысить общий уровень качества и скорости выпуска продуктов. Будущее облачных вычислений однозначно связано с более продвинутым и рациональным подходом к ценообразованию и использованию ресурсов. Fluid Compute с Active CPU pricing демонстрирует направление, куда движется индустрия, и уже сегодня предлагает разработчикам эффективные механизмы для реализации своих проектов с максимальной выгодой.