Налоги и криптовалюта

Увлекательная игра Гомоку на JavaScript с продвинутым ИИ: обзор, особенности и возможности

Налоги и криптовалюта
Show HN: Gomoku game in JavaScript (GitHub and live demo)

Гомоку — классическая настольная игра, представленная в виде современного веб-приложения на JavaScript с искусственным интеллектом разного уровня сложности. Подробный разбор функционала, алгоритмов и взаимодействия с игрой в браузере.

Гомоку — это популярная стратегическая настольная игра, известная также как «Пять в ряд». Суть игры состоит в том, чтобы разместить пять своих фишек подряд по горизонтали, вертикали или диагонали на квадратном игровом поле. Традиционно используется доска размером 15 на 15 клеток, что делает каждую партию увлекательным и продуманным сражением умов. В последние годы благодаря развитию веб-технологий классические настольные игры обретают цифровой формат, что позволяет игрокам со всего мира наслаждаться ими онлайн, без необходимости иметь физические доски и фишки. Одним из таких примеров качественной реализации Гомоку является современный проект созданный на чистом JavaScript с использованием сборщика Vite, и предоставляющий возможность играть против умного искусственного интеллекта в браузере с минимальной задержкой и удобным интерфейсом.

Проект доступен на платформе GitHub и имеет живую демо-версию, развёрнутую на Cloudflare Pages, что обеспечивает быстрый доступ и стабильную работу игры. Главной особенностью данной реализации является наличие полноценных режимов игры, позволяющих не только наслаждаться классическим противостоянием «человек против компьютера», но и настраивать параметры перед началом партии — выбирать цвет фишек (чёрные или белые), задавать уровень сложности ИИ и даже создавать свои собственные начальные конфигурации на доске. Игра располагает интуитивно понятным, адаптивным интерфейсом, который легко подстраивается под устройства с разными размерами экранов. Управление выполнено так, чтобы обеспечить максимальное удобство даже для новичков — выбор цвета за игроком, простое переключение уровней сложности, информирование о текущем ходе и статусе игры, а также возможность начинать новые партии в любой момент. Отдельно стоит выделить продвинутый искусственный интеллект, являющийся сердцем игры.

В основе ИИ лежит сложная система алгоритмов и оптимизаций, обеспечивающих реалистичный и вызов для игроков всех уровней. В зависимости от выбранной сложности ИИ варьируется от базовых эвристик, анализирующих тактические угрозы на один-два хода вперёд, до глубинного поиска с применением классического алгоритма минимакс с альфа-бета отсечениями, что позволяет планировать стратегию на несколько ходов вперёд и учитывать сложные игровые ситуации. Более высокий уровень сложности подразумевает использование продвинутых методов оценки позиций на доске с учётом различных паттернов, поиска угроз с нескольких направлений, а также способности ИИ не просто реагировать на непосредственные угрозы, но и создавать свои тактические ловушки и двойные угрозы одновременно. Также применяются современные методы оптимизации поиска, такие как итеративное углубление, умное упорядочивание ходов и табличные механизмы для запоминания ранее анализированных позиций, что значительно повышает скорость и качество принимаемых решений. Интересным техническим решением является использование битбордов для моделирования состояния доски и быстрого вычисления ходов.

 

Этот подход оптимизирует хранение и обработку данных, позволяя выполнять операции распознавания паттернов и проверки выигрышей в считанные миллисекунды. Для сложных позиций применяется Zobrist-хеширование, обеспечивающее эффективный поиск и предотвращающее повторные вычисления уже просчитанных вариантов. Кроме того, реализована детальная система приоритетов ходов, позволяющая ИИ последовательно отрабатывать главные тактические задачи — от немедленных выигрышных ходов и блокирования побед соперника, до выстраивания стратегических позиций и улучшения контроля над доской. Искусственный интеллект умеет распознавать, какие угрозы настоящее время действительно опасны, а какие — заблокированы и не представляют опасности, что позволяет избежать трат ресурса на пустые действия. Игрок имеет возможность не только стартовать игру с нуля, но и перейти в режим настройки доски, где можно самостоятельно расставлять фишки обоих цветов, чтобы создавать нестандартные ситуации или тренироваться на уже известных сложных позициях.

 

После настройки можно выбрать, кто начнет ход первым — человек или компьютер, а также определить цвет фишек для каждого из игроков. В этом режиме предусмотрены удобные инструменты для редактирования доски, очистки, отмены изменений и быстрого перехода обратно к игровому процессу. В плане производительности проект демонстрирует высокую скорость отклика, чему способствует использование Web Worker для выполнения вычислений ИИ в отдельном потоке, не блокируя основной интерфейс и обеспечивая плавность взаимодействия пользователя с игрой. Адаптивное управление временем поиска позволяет сбалансировать глубину анализа и скорость хода, делая игру комфортной даже на устройствах с ограниченными ресурсами. Для разработчиков и энтузиастов проект легко доступен через GitHub, где представлен полный исходный код с необходимой документацией.

 

Для запуска игры локально достаточно иметь установленный Node.js версии 14 или выше, после чего достаточно выполнить типичные команды установки зависимостей и запуска разработки. Также есть скрипты для сборки финальной версии и предпросмотра, что облегчает внедрение игры на собственные ресурсы. Проект распространяется под лицензией MIT, что делает его открытым для модификаций, расширений и использования в личных или образовательных целях. Это отличный пример хорошо структурированной и технически продвинутой реализации классической настольной игры с грамотным подходом к архитектуре ИИ и пользовательскому интерфейсу.

Суммируя, данная реализация Гомоку в браузере представляет собой универсальное, современное и продуманное решение для всех поклонников логических и стратегических игр. Она достаточна проста для начинающих игроков, но в то же время предоставляет серьёзное испытание благодаря интеллектуальному противнику различной сложности. Возможность создавать и редактировать позиции расширяет игровые сценарии и позволяет разрабатывать свои стратегии и тренировочные задачи. Если вы ищете качественную, быструю и интересную онлайн-версию классической игры, способную бросить вызов вашему мышлению и внимательности, Гомоку на JavaScript с продвинутым искусственным интеллектом — отличный выбор. Благодаря открытости кода и удобному веб-интерфейсу, эта игра становится доступным инструментом как для любительских партий, так и для знакомства с программированием игровых ИИ.

Попробуйте новый уровень классики в браузере уже сегодня и ощутите удовольствие от продуманной стратегической борьбы вне зависимости от вашего опыта и устройства.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах

Далее
Agentic Coding Things That Didn't Work
Воскресенье, 23 Ноябрь 2025 Почему агентное программирование не всегда работает: опыт и уроки Армина Ронахера

Обзор проблем и ограничений агентного программирования на основе практического опыта разработчика Армина Ронахера, анализ неудач и советы по оптимизации рабочих процессов с использованием ИИ.

Show HN: Local audio transcription and speaker ID for Apple Silicon
Воскресенье, 23 Ноябрь 2025 Локальная транскрипция аудио и идентификация спикеров на Apple Silicon: инновации в обработке речи

Подробный обзор решения для быстрой и приватной транскрипции аудио с распознаванием голосов спикеров, оптимизированного под процессоры Apple Silicon. Разбор возможностей, особенностей и практического применения MLX Whisper и pyannote.

JavaScript Haikus: My Adventures in Tiny Coding (2023) [video]
Воскресенье, 23 Ноябрь 2025 Погружение в мир JavaScript хайку: маленькие коды с большим смыслом

Рассказ о необычном подходе к программированию на JavaScript через создание хайку — кратких, выразительных стихотворений, объединяющих искусство и код. Узнайте об уникальных методах обучения и вдохновения на примере видеопроекта 2023 года.

Plague: A Newly Discovered Pam-Based Backdoor for Linux
Воскресенье, 23 Ноябрь 2025 Plague - новый PAM-бэкдор для Linux: угроза невидимая для антивирусов

Появление бэкдора Plague, использующего PAM-механизм для скрытого доступа к Linux-системам, вызывает серьёзную обеспокоенность в сфере кибербезопасности. Особенности этой угрозы, её методы сокрытия и причины сложности обнаружения делают её одной из наиболее опасных новых вредоносных программ для Linux.

Accessing GPT-5 in Perplexity
Воскресенье, 23 Ноябрь 2025 Как получить доступ к GPT-5 через Perplexity: полное руководство

Подробное руководство по использованию GPT-5 через Perplexity. Узнайте, как эффективно работать с новейшей моделью искусственного интеллекта для получения максимальной отдачи в разных сферах деятельности.

Cursor's AI coding agent morphed 'into local shell' with one-line prompt attack
Воскресенье, 23 Ноябрь 2025 Опасность однострочного атаки на AI-агента Cursor: как искусственный интеллект превратился в локальную оболочку

Рассмотрение уязвимости в AI-инструменте Cursor, позволяющей недоброжелателям получить удалённый доступ к системе через простую однострочную команду. Разбор механизма атаки, её последствий и мер защиты в условиях растущей интеграции искусственного интеллекта в рабочие процессы разработчиков.

The Set-Up-to-Fail Syndrome (1998)
Воскресенье, 23 Ноябрь 2025 Синдром «Подставить на провал»: как менеджерские ожидания влияют на эффективность сотрудников

Изучение феномена синдрома «подставить на провал» раскрывает причины снижения продуктивности сотрудников и предлагает стратегии для улучшения взаимоотношений между руководством и коллективом с целью повышения общего успеха организации.