Современные технологии искусственного интеллекта стремительно меняют подходы к программированию, ускоряя процессы разработки и повышая производительность. Однако вместе с этими преимуществами появляются и новые серьёзные угрозы безопасности, связанные с уязвимостями AI-агентов и их взаимодействием с внешними источниками данных. Одна из таких уязвимостей была недавно выявлена в популярном AI-инструменте Cursor, предназначенном для помощи разработчикам при написании кода. Речь идёт о возможности превратить AI-агента буквально в «локальную оболочку» для выполнения злонамеренных команд с помощью однострочного запроса – и эта опасность получила широкую огласку в кибербезопасной среде. Cursor представляет собой программное обеспечение с ИИ, которое интегрируется с разными внешними сервисами, включая Slack и GitHub, через протокол Model Contest Protocol (MCP).
Это даёт инструменту доступ к разнообразным данным и возможностям, необходимым для эффективной помощи разработчикам. Однако именно такой механизм взаимодействия стал точкой входа для атаки. Эксперты из AimLabs, ведущей научно-исследовательской организации в сфере безопасности ИИ, сообщили о том, что злоумышленник может, отправив специально сформированный однострочный запрос через внешний сервис, например Slack, переписать конфигурационный файл Cursor. В результате этой модификации добавляется вредоносный сервер с командой запуска, которая немедленно выполняется на устройстве пользователя с привилегиями разработчика. Уязвимость, присвоенная кодом CVE-2025-54135, получила широкую огласку после того, как представители Cursor оперативно выпустили патч, устраняющий проблему, однако только для версии 1.
3 и выше. Все предыдущие версии остаются уязвимыми и могут служить инструментом для удалённого выполнения кода по одной простой инструкции извне. Причина, лежащая в основе данной проблемы, кроется в особенностях работы современных моделей искусственного интеллекта, которые обрабатывают и действуют согласно получаемым командам, формируемым на основе внешних данных, в том числе от третьих сторон. Эта «внешняя» управляемость становится двуострым мечом: с одной стороны, она повышает гибкость и адаптивность системы, с другой – открывает двери для внедрения вредоносных инструкций, которые AI воспринимает как законные. В реальных условиях эксплуатации Cursor, как и многие аналогичные AI-агенты, действует с высокой степенью полномочий на пользовательских устройствах.
Значит, успешная атака способна предоставить злоумышленникам возможность не просто получить ограниченный доступ, а полноценно управлять системой на том же уровне, что и конечный пользователь или разработчик, что крайне опасно с позиций информационной безопасности. Исследование AimLabs подчёркивает, что этот тип уязвимостей – результат архитектурных особенностей взаимодействия AI-систем с внешними источниками и характером обработки команд на уровне модели. Патчи и исправления, хотя и способны устранить конкретные случаи, не способны исключить проблему полностью, так как она присуща способу работы и логике ИИ. Специалисты считают, что подобные атаки будут продолжать появляться не только на Cursor, но и на других площадках и инструментах, использующих большие языковые модели и алгоритмы с внешним вводом управляющих данных. Одним из ключевых уроков из этой ситуации становится необходимость глубокой оценки и анализа рисков при интеграции AI в бизнес-процессы и девопс-инструментарий.
Использование искусственного интеллекта требует не только мониторинга уязвимостей в конкретных продуктах, но и выработки комплексных подходов к безопасности, которые включают контроль источников данных, фильтрацию запросов и тестирование сценариев эксплуатации. Наиболее уязвимыми оказываются инструменты, наделённые расширенными привилегиями, поэтому ограничение прав и разделение доступа могут стать дополнительным барьером против подобных атак. Кроме этого, значительное внимание должно уделяться вопросам кибергигиены, повышению осведомлённости разработчиков и администраторов о рисках, связанных с AI. Регулярное обновление программного обеспечения, использование проверенных каналов связи и отказ от доверия к непроверенным внешним источникам данных – базовые меры, которые существенно снижают шансы успешного проникновения. История с уязвимостью Cursor напоминает о том, как инновационные технологии, призванные упростить и оптимизировать работу, могут неожиданно стать источником новых угроз.
Поскольку AI-инструменты получают доступ к критически важным системам и обрабатывают ключевую информацию, вопросы безопасности должны занимать приоритетное место в их разработке и эксплуатации. Кроме технических решений, отрасль нуждается в разработке стандартов и нормативных актов, которые будут регулировать использование AI и обеспечивать защиту от эксплуатации подобных уязвимостей. В целом, описанный случай служит предупреждением для компаний и разработчиков: внедрение AI требует не только технической экспертизы, но и стратегического подхода к безопасности, включающего регулярный аудит, обучение сотрудников и проактивное выявление потенциальных рисков. Без такой комплексной работы преимущества искусственного интеллекта могут омрачиться серьёзными инцидентами, ведущими к утечкам данных, нарушению работы систем и репутационным потерям. Cursor, как один из ведущих продуктов в области AI-помощников для программирования, оперативно отреагировал на выявленную проблему, выпустив обновления.
Однако глубокая природа уязвимости подчёркивает, что только единичный фикс недостаточен. Вызов индустрии – искать архитектурные изменения, которые минимизируют возможность внешнего управления AI-агентами через подставные промпты, а также реализовать механизмы проверки и контроля исполнения команд на компьютерных ресурсах пользователей. Искусственный интеллект только набирает обороты, и его интеграция в профессиональные инструменты – неизбежна и полезна. Но каждый этап внедрения такой технологии должен сопровождаться тщательным анализом потенциальных угроз и разработкой методов их предотвращения, чтобы не допустить обратной стороны прогресса – потери контроля и безопасности.
