Стартапы и венчурный капитал

Tesla отложила запуск Robotaxi: почему безопасность важнее спешки

Стартапы и венчурный капитал
Tesla Misses Robotaxi Launch Date, Goes with Safety Drivers

Компания Tesla не смогла запустить обещанный сервис Robotaxi без водителей, вместо этого начала ограниченное тестирование с сотрудниками в автомобиле для обеспечения безопасности. В статье рассматриваются причины задержки, особенности текущего этапа испытаний и перспективы развития автономного такси Tesla.

В июне 2025 года широкий круг поклонников Tesla и автотехнологий ожидал долгожданного старта роботакси компании, который должен был стать революцией в сфере перевозок. Илон Маск неоднократно заявлял о скором запуске полностью автономного сервиса, где автомобиль сможет работать без присутствия человека внутри — ни водителя, ни оператора. Однако реальность оказалась куда менее впечатляющей: Tesla не смогла выполнить свои обещания и вместо планируемого полностью беспилотного сервиса начала ограниченное пилотное тестирование с сотрудниками, находящимися в салоне для контроля и вмешательства при необходимости. Эта задержка вызвала ряд вопросов о состоянии технологий Tesla, о перспективах развития систем автономного вождения и о том, почему другие компании смогли пройти этап внедрения автономного такси гораздо быстрее. Компания выбрала стратегию, которая в последние годы широко используется в индустрии – эксплуатация роботизированных автомобилей с так называемыми «водителями безопасности».

Эти сотрудники находятся в салоне автомобиля, но не за рулём, а на пассажирском сидении, где они могут оперативно вмешаться в работу системы, если та начнёт работать некорректно. Этот подход повторяет метод, применявшийся российской компанией Yandex, также известной как AVRide после ребрендинга. Такой формат позволяет тестировать не только программное обеспечение и алгоритмы автономного вождения, но и решения, связанные с взаимодействием с пассажирами — посадкой, высадкой и безопасностью внутри салона. Как правило, большинство разработчиков роботов-такси используют специалистов непосредственно за рулём на начальных стадиях испытаний. Присутствие водителя, который может взять управление на себя в любой момент, снижает риски и позволяет собрать данные о работе беспилотника в реальных условиях.

В этом смысле Tesla далеко не первая и не единственная. Корпорация Waymo, один из пионеров в отрасли, начала испытывать робомобили с водителями безопасности еще в 2009 году, а только в 2020-м смогла обеспечить полностью автономные пассажирские поездки без присутствия человека за рулём. При этом технология прошла этап масштабных тестов и доказала свою надежность. Другие игроки рынка, включая Cruise и компании в Китае, также имеют опыт многолетних испытаний с контролирующими водителями. Однако для Tesla ситуация иная по нескольким причинам.

Во-первых, автопроизводитель традиционно ориентируется на использование исключительно камер в качестве датчиков, исключая лидары, которые считаются более точными и информативными в современных системах автономного вождения. Это ограничивает возможности Tesla в сложных дорожных ситуациях и при плохих погодных условиях. Автомобиль с платформой Full Self-Driving (FSD) может самостоятельно отключаться при дожде или грязи на камерах, что затрудняет постоянную работу сервиса в реальных условиях. Во-вторых, Tesla выбрала для пилотного запуска очень большую часть суток, с 6 утра до полуночи, в отличие от Cruise, который начал свою деятельность только ночью, когда уровень дорожного движения и сложность обстановки минимальны. Это демонстрирует уверенность Tesla в своей технологии, но также несёт больший риск из-за большего количества препятствий, пешеходов и других транспортных средств на дорогах.

Кроме того, сервис ограничен приватным списком приглашённых пользователей и работает в выбранной зоне, исключающей сложнейшие участки в самом центре города и неблагоприятные погодные условия. С точки зрения безопасности и этих ограничений можно говорить о том, что Tesla пока предоставляет услугу, которая по сути является промежуточным этапом — «роботакси с водителем безопасности», а не полностью автономным транспортом. Это явный отход от первоначальных заявлений Илона Маска и маркетингового образа продукта, который предполагал запуск «такси без водителя вообще». Тем не менее, такой подход подходит для сбора информации, отработки сценариев и совершенствования систем взаимодействия с пассажирами, а также позволяет не прерывать публичный интерес и соблюдать заявленные сроки – пусть и частично. Выбор водителя безопасности не за рулём, а на пассажирском сидении, — тоже важная деталь.

Это решение напоминает методику обучения вождению с инструктором, при которой наставник может контролировать ситуацию и при необходимости перехватить управление. Справедливости ради стоит отметить, что такая схема не повышает безопасность по сравнению с классическим водительским местом — многие специалисты считают её менее удобной и потенциально более рискованной из-за необычного положения. Однако в Tesla выбрали её, по всей видимости, в том числе и исходя из визуального эффекта — отсутствие человека на водительском месте делает образ услуги более футуристичным и близким к беспилотной реальности. Впрочем, сотрудник на пассажирском сидении имеет доступ к элементам управления и может быстро остановить автомобиль в случае чрезвычайной ситуации. Важно упомянуть, что многие игроки в сфере автономного транспорта сталкивались с трагедиями, вызванными ошибками или пренебрежением со стороны водителей безопасности.

Примером является авария, связанная с Uber ATG, где водитель не справился с контролем и произошёл смертельный случай. Tesla в этом плане демонстрирует достаточно осторожный подход, постоянно совершенствуя и обновляя систему FSD, хотя критики отмечают, что опубликованная компанией статистика безопасности автопилота часто вводит в заблуждение, преувеличивая преимущества перед обычным вождением. В процессе подготовки к запуску Tesla тестировала различные методы, начиная от полностью беспилотных автомобилей и заканчивая удалённым управлением или наблюдением за транспортом с помощью «автомобиля сопровождения» с двумя людьми внутри. Выбор остановился на варианте с драйвером безопасности в машине, что было воспринято как компромиссное решение перед ещё не достигнутой целью полностью автономных поездок. Задержка отчасти связана и с регулирующими органами, часть законодателей штата Техас призывали компанию перенести старт до вступления в силу новых правил.

Это неудивительно с учётом сложности вопросов безопасности и необходимости доказать надёжность систем в реальных условиях. В целом текущий этап пилотного проекта Tesla — это важная ступень в развитии роботакси, но не та инновация, которую ожидали многие пользователи и инвесторы. Компания демонстрирует осторожный и методичный подход к запуску, интенсивно тестируя свои технологии с сотрудниками на борту. Будущее зависит от способности Tesla довести систему FSD до уровня, позволяющего полноценно отказаться от присутствия человека в автомобиле и обеспечить долгосрочную безопасность и удобство пассажиров. Появление на рынке полностью автономных такси значительно изменит транспортную отрасль — снизит количество аварий, повысит доступность мобильности и сделает поездки более комфортными.

Tesla, несмотря на текущие сложности, имеет все шансы стать одним из лидеров этого нового направления при условии системного решения существующих проблем и повышения надежности аппаратного и программного обеспечения. Призывая к терпению, стоит помнить, что прорывные технологии требуют времени, тщательной проверки и постоянного улучшения. Продолжение тестов и постепенное расширение зоны работы позволит компании обрести уверенность и подготовить почву для настоящей революции в области роботакси. И хотя сроки запуска первоначально оказались сдвинуты, безопасность в данной сфере остается приоритетом номер один, и именно на неё Tesla делает ставку, что в конечном счете поможет компании завоевать доверие пассажиров и регулировщиков по всему миру.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
Iran closure of Hormuz Strait would be even worse for tanker shipping than Red Sea crisis
Среда, 17 Сентябрь 2025 Закрытие Ормузского пролива Ираном: угроза мировой нефтетранспортировке и её последствия

Оценка масштабов возможного закрытия Ормузского пролива Ираном и его влияния на мировые нефтяные поставки, анализ рисков для танкерных перевозок и сравнение с кризисом в Красном море.

Iranian parliament votes to close the Strait of Hormuz
Среда, 17 Сентябрь 2025 Иран готов закрыть Ормузский пролив: последствия для глобального нефтяного рынка и геополитики

Решение иранского парламента закрыть Ормузский пролив в ответ на США представляет собой критический момент для мировой экономики и безопасности. Рассматриваются потенциальные последствия для поставок нефти, региональной стабильности и международных отношений.

Humas will do Human jobs and AI will do AI jobs
Среда, 17 Сентябрь 2025 Разделение труда в эпоху ИИ: когда люди берут на себя человеческие задачи, а искусственный интеллект — свои

Современный мир меняется под влиянием искусственного интеллекта, что ведет к новому разделению обязанностей между людьми и машинами. Понимание, где человек незаменим, а где эффективен ИИ, становится ключом к успешному взаимодействию и развитию общества.

Small language model for secrets detection
Среда, 17 Сентябрь 2025 Маленькие языковые модели для обнаружения секретов: новые горизонты кибербезопасности

Обзор современных подходов к обнаружению секретов в коде с использованием малых языковых моделей. Рассмотрены проблемы традиционных методов, преимущества оптимизированных моделей и перспективы их применения в корпоративной безопасности.

History of the browser user-agent string (2010)
Среда, 17 Сентябрь 2025 История user-agent строки браузеров: эволюция и современное состояние в 2010 году

Подробный обзор развития user-agent строки в браузерах от первых браузеров до состояния 2010 года, раскрывающий причины её усложнения, влияние на веб-разработку и необходимость перехода к более современным методам определения возможностей браузера.

Optifye.ai (YC W25) – Founding Back End Engineer
Среда, 17 Сентябрь 2025 Оптифай.ai (YC W25): Революция в мониторинге производительности с помощью искуственного интеллекта и возможности для ведущих инженеров бекэнда

Оптифай. ai – передовая компания в области AI-мониторинга производительности на производственных площадках, подкрепленная поддержкой Y Combinator.

Always use undefined, and never null
Среда, 17 Сентябрь 2025 Почему в JavaScript стоит всегда использовать undefined и никогда не применять null

Разберемся, почему в JavaScript лучше отдавать предпочтение undefined вместо null, как это влияет на качество кода, читабельность и производительность, а также какие проблемы возникают при смешивании этих двух понятий.