Анализ крипторынка Интервью с лидерами отрасли

Трамп: Оплата за все авторские материалы для обучения ИИ невозможна

Анализ крипторынка Интервью с лидерами отрасли
Trump: It's Not Doable for AI Companies to Pay for All Copyrighted Input

Президент Трамп выразил мнение, что требование оплачивать использование всех авторских материалов для обучения искусственного интеллекта является нереалистичным и может негативно сказаться на конкурентоспособности США в глобальной сфере ИИ.

В последние годы искусственный интеллект стремительно развивается, в том числе благодаря большим моделям, обучаемым на огромных объемах текстовой, музыкальной и визуальной информации. Требования правообладателей получать компенсацию за использование их контента в обучении таких моделей становятся острым юридическим и этическим вопросом на международной арене. В контексте активных судебных разбирательств в Соединенных Штатах эта тема вызывает оживленные дискуссии в бизнес-сообществе и среди политиков. Президент Дональд Трамп во время саммита «Winning the AI Race» 23 июля 2025 года обозначил свою позицию, заявив, что невозможно ожидать от компаний, занимающихся искусственным интеллектом, оплачивать использование каждого авторского материала, задействованного при обучении моделей. По его словам, подобное требование сделает развитие технологий невозможным, что может поставить США в невыгодное положение по сравнению с другими странами, в частности с Китаем, который не стремится решать эти вопросы в пользу правообладателей.

Суть проблемы связана с объемом данных, необходимых для подготовки ИИ. Современные модели требуют анализа миллиардов слов из книг, статей, музыкальных композиций и изображений. Для каждого такого произведения необходимо учитывать правообладание, что, по мнению Трампа, создает непосильный бюрократический и финансовый барьер. Он подчеркнул, что при чтении человеком книги или статьи человек получает знания, но это не означает необходимость заключать отдельные сделки с авторами для обучения искусственного интеллекта. Аналогично, ИИ должен иметь возможность обучаться на обширном массиве информации без необходимости оплачивать каждый источник.

Эта позиция вызвала неоднозначную реакцию. Правообладатели настаивают на компенсациях, поскольку использование их контента без разрешения нарушает авторские права и ущемляет их законные интересы. В судебных разбирательствах компании, занимающиеся ИИ, часто сосредотачиваются на концепции добросовестного использования (fair use), утверждая, что обучение искусственного интеллекта — это трансформативное действие, которое не нарушает права авторов. Однако в судебной практике результаты пока неоднозначны, и окончательное решение может быть вынесено лишь Верховным судом США. Является ли оплата поштучно за каждый использованный текст, изображение или музыкальное произведение реалистичной задачей? По мнению Трампа, нет.

Он подчеркивает, что в таком случае компаниям придется заключать тысячи договоров, что поставит под угрозу развитие технологий. Помимо сложности переговоров, это приведет к значительному увеличению издержек и затормозит инновации. Более того, по словам бывшего президента, сосредоточение внимания на выплатах может ущемить национальные интересы — ведь, если США не смогут обеспечить свободный доступ к необходимым данным, то китайские компании, которые не следуют строгим правилам об авторском праве, получат преимущество в гонке за лидерство в области искусственного интеллекта. Важное значение Трамп придает международной конкуренции. Он заявил, что нельзя требовать от американских компаний соблюдать те же правила, которые страны вроде Китая игнорируют.

Искусственный интеллект — это не просто технология, это стратегическая сфера, которая влияет на экономику, безопасность и глобальное влияние государств. Следовательно, излишние юридические барьеры в одной стране негативно отразятся на ее позиции в мировом сообществе. Помимо правовой стороны, стоит упомянуть и моральный аспект. Нельзя допустить, чтобы искусственный интеллект просто копировал и воспроизводил чужие произведения, нарушая авторское право. В то же время обучение модели подразумевает усвоение знаний из множества источников, а не прямое плагиатство или повторение целиком.

Трамп это заметил, заявив, что ИИ не должен перепечатывать статьи или произведения, а использовать услышанное для формирования новых выводов и решений. Кроме того, в обсуждении фигурируют так называемые теневые библиотеки, такие как Anna’s Archive, с которыми сотрудничают многие компании, включая китайские. Эти ресурсы предоставляют быстрый доступ к огромным массивам данных, часто без согласия правообладателей. Anna’s Archive сама заявляет, что ограничения на использование авторских материалов мешают развитию технологий и национальной безопасности. Трамп, по всей видимости, разделяет этот взгляд, предлагая отказаться от слишком жестких требований к компенсациям.

Юридическая неопределенность сохраняется, так как законодательство еще не адаптировано к реалиям быстрого развития технологии ИИ. В США продолжаются обсуждения, могут появиться законопроекты, которые внесут конкретные правила в регулирование этой сферы. Пока же компании и правообладатели надеются на судебные решения и приглашение сторон к компромиссам. На практике многие крупные корпорации, такие как Meta и Anthropic, уже отметили небольшие успехи в делах, связанных с добросовестным использованием контента для обучения ИИ. Но за этим следуют и обвинения в нарушениях — например, в незаконном распространении защищенных авторским правом книг.

Это показывает, насколько запутанной и многогранной является проблема: обучение искусственного интеллекта требует доступа к знаниям, но важно сохранять права авторов, стимулировать творчество и не допускать плагиата. Текущая ситуация отражает глобальный вызов: как создавать инновационные технологии, используя большие объемы данных, не уничтожая при этом бизнес моделей авторского права и не ущемляя права создателей. На кону стоят миллиарды долларов, технологии будущего и мировой лидерство в сфере высоких технологий. Таким образом, позиция Дональда Трампа выражает стремление найти баланс между защитой интеллектуальной собственности и необходимостью свободы доступа к информации для развития искусственного интеллекта. Несмотря на критику, идея «неоплаты за все» подчеркивает ключевую проблему — невозможность в современных условиях ограничивать развитие ИИ чрезмерными юридическими ограничениями.

В будущем вопрос оплаты за использование авторских материалов для обучения ИИ останется в центре внимания и, скорее всего, потребует тесного сотрудничества между законодателями, компаниями и правообладателями для выработки справедливых и практичных правил.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
Questions About a Google Break-Up
Вторник, 04 Ноябрь 2025 Разбор возможного развода Google: что ждет рекламный рынок после антимонопольного дела

Анализ последствий решения суда по антимонопольному делу в отношении Google, возможных сценариев отделения рекламных подразделений компании и их влияния на рынок цифровой рекламы и издателей.

Ripple co-founder under fire for $175M XRP transfers amid dumping accusation
Вторник, 04 Ноябрь 2025 Сооснователь Ripple оказался под огнем критики из-за переводов XRP на $175 млн на фоне обвинений в сливе токенов

В последние недели бурно обсуждается ситуация вокруг одного из сооснователей Ripple, который оказался в центре скандала после серии крупных переводов XRP на сумму около 175 миллионов долларов. Обвинения в инсайдерских сливках токенов вызвали широкую реакцию в криптосообществе и спровоцировали серьезный интерес со стороны аналитиков и инвесторов.

I Am Setting Up VMs on Hetzner Cloud
Вторник, 04 Ноябрь 2025 Как настроить виртуальные машины на Hetzner Cloud: подробное руководство для эффективного использования

Полное руководство по настройке виртуальных машин на Hetzner Cloud с использованием Terraform и Ansible. Советы по безопасности, оптимизации конфигураций и автоматизации развертывания Linux-серверов для разработки и тестирования.

Show HN:Turn any YouTube video to structured data:youtube.com → indexyoutube.com
Вторник, 04 Ноябрь 2025 Преобразование YouTube-видео в структурированные данные: революция в анализе и использовании видеоконтента

Рассмотрены современные методы превращения видеоматериалов с YouTube в структурированные данные, преимущества такого подхода для бизнеса и технологий, а также перспективы развития инструментов для автоматического анализа видеоинформации.

Show HN: Code Creation, the Way Nature Intended
Вторник, 04 Ноябрь 2025 Эволюция программирования: как природные механизмы вдохновляют создание кода будущего

Обзор инновационного подхода к программированию, основанного на принципах естественного отбора и клеточных автоматах, который меняет представление о разработке программ и оптимизации алгоритмов.

Connectivity Cloud, Explained by Cloudflare [pdf]
Вторник, 04 Ноябрь 2025 Connectivity Cloud: Революция в сети для бизнеса от Cloudflare

Подробный обзор концепции Connectivity Cloud от Cloudflare, раскрывающий, как новая модель соединения, защиты и ускорения помогает бизнесу эффективно работать в современном цифровом мире.

Energy Drink Demand Helps Keurig Dr Pepper Beat Profit and Sales Estimates
Вторник, 04 Ноябрь 2025 Рост спроса на энергетики помогает Keurig Dr Pepper превзойти ожидания по прибыли и продажам

Компания Keurig Dr Pepper успешно преодолела финансовые ожидания благодаря увеличению спроса на энергетические напитки, что существенно подняло её прибыль и оборот во втором квартале 2025 года. Анализируя ключевые факторы, связанные с успехом бренда, можно понять динамику рынка и перспективы развития компании в ближайшем будущем.