С выпуском iOS 26 Beta 3 многие разработчики столкнулись с неожиданными проблемами в работе локальных языковых моделей (LLM) на устройствах Apple. Эти сбои связаны с новыми защитными ограничениями, установленными Apple, которые значительно влияют на взаимодействие с FoundationModels — фреймворком для интеграции генеративных моделей непосредственно на устройстве. Появившаяся ошибка "FoundationModels GenerationError error 2" стала повсеместной проблемой и вызвала широкий резонанс в сообществе разработчиков, работающих с iOS. В результате использование On-Device LLM, предназначенных для повышения производительности и приватности, фактически оказалось заблокировано в актуальной бета-версии операционной системы. Основной признак проблемы — это код ошибки «GenerationError error 2», который, по официальным разъяснениям Apple, свидетельствует о срабатывании так называемых guardrails или защитных ограничений.
Эти ограничения призваны предотвратить обработку запросов, которые система считает потенциально «чувствительными» или «небезопасными». Такое решение, с одной стороны, обусловлено стремлением повысить безопасность и избежать возможности использования языковых моделей в нежелательных целях. Однако с другой стороны, оно вводит серьёзные преграды для обычных сценариев использования, где никакой опасности изначально не заложено. В обсуждениях на официальных форумах Apple многие разработчики регулярно сообщают о том, что запросы, связанных с географическими или статистическими данными, практически всегда блокируются. Например, вопросы о населении, площади или характеристиках таких стран, как Швеция, вызывают ошибку guardrail — хотя аналогичные запросы для американских городов успешно проходят.
Такое поведение воспринимается многими как странное и малопонятное решение со стороны Apple, что заставляет задуматься о не слишком точной или избыточно жёсткой фильтрации. Еще одной интересной деталю является случай с официальным примером кода от Apple — проектом ItineraryPlanner, который после обновления на iOS 26 Beta 3 начинал выдавать ошибку и переставал работать. Разработчики выяснили, что в примере кода осталась строка, которая провоцировала ложно срабатывающие ограничения. После её удаления приложение вновь заработало без ошибок. Этот случай иллюстрирует явное несовершенство текущих guardrails, а также то, насколько обнажённой стала проблема на уровне официальных демо-примеров Apple.
Многие в сообществе воспринимают ситуацию как временную проблему, связанную с активным развитием и накатом новых функций iOS 26. По словам инженеров Apple и представителей службы поддержки, эти нарушения в работе и ограничениях guardrails были частично исправлены в бета-версии 4, которая получила улучшения в плане адекватного определения действительно проблемных запросов. Это даёт надежду, что обновления помогут снизить количество ложных срабатываний и восстановить нормальную работоспособность локальных языковых моделей для большинства приложений. Тем не менее, даже с выходом новых версий iOS, эксперты и разработчики подчёркивают, что основная проблема заключается не только в ошибках реализации, но и в самой политике безопасности Apple в отношении настраиваемых моделей обработки данных. Компания придерживается строгих принципов конфиденциальности и предосторожности, что само по себе положительно, однако текущая модель ограничений зачастую кажется чрезмерной и негативно отражается на пользовательском опыте и инновациях.
Помимо того, что ошибки guardrail препятствуют работе с запросами и простыми примерами, специалисты также отмечают сложность отладки и необходимость отправлять подробные отчёты об ошибках через официальные каналы Apple, что не всегда подходит для оперативной разработки и тестирования новых функций. В результате многие разработчики были вынуждены временно отказаться от использования встроенных языковых моделей, переходя либо на облачные сервисы, либо на собственные решения, что увеличивает затраты и расход энергии. Интересный аспект состоит в том, что Apple позиционирует локальные языковые модели как эффективный и приватный инструмент искусственного интеллекта, который может без интернета и без передачи данных на внешние серверы обеспечивать функционал генеративного ИИ. Применение таких моделей в оффлайн-режиме снижает нагрузку на сеть и повышает конфиденциальность, что актуально для многих сфер — от мобильных приложений до профессиональных и образовательных продуктов. Однако текущие проблемы с guardrails порождают определённое противоречие: заявленная свобода и гибкость языковых моделей оказывается условной и сильно ограниченной из-за чрезмерных предосторожностей.
Мы наблюдаем, как идеальная с технической точки зрения модель сталкивается с реальными ограничениями политики безопасности, что снижает её практическую ценность. Что ожидается в будущем? Судя по информации от Apple, компания активно работает над улучшением алгоритмов фильтрации и стремится сделать guardrails более интеллектуальными и контекстно-зависимыми. В последующих релизах система сможет лучше распознавать ложные срабатывания и давать разработчикам более чистый опыт интеграции AI-функций. При этом остаётся открытым вопрос о том, как именно балансировать между страхами по поводу безопасности и желанием поддержать свободу творчества и разработки. Разработчикам, которые испытывают эти трудности сейчас, рекомендуется отслеживать обновления iOS 26 и в случае возникновения проблем подавать обратную связь в систему Apple, указывая на конкретные примеры с ошибками и скриншотами.
Также полезной практикой станет адаптация текста запросов, экспериментирование с формулировками и внимательное изучение нововведений в документации Apple, посвящённых FoundationModels. Некоторые временные обходные пути могут включать удаление спорных фрагментов кода или замену определённых слов и тем для обхода guardrails. Ситуация с iOS 26 Beta 3 ярко отражает сложность и масштабы внедрения локальных языковых моделей в мобильных операционных системах. Она подчёркивает, что в сфере искусственного интеллекта важно не только техническое превосходство моделей, но и серьёзная работа с аспектами безопасности и этики. Apple, как один из ведущих игроков рынка, показывает, что даже глобальные технологические гиганты могут сталкиваться с непрерывным поиском оптимального баланса между инновациями и контролем.
Можно уверенно сказать, что появившиеся ограничения в Beta 3 — не окончательный вариант, а скорее этап на пути к более зрелому и эффективному инструменту для локального AI на мобильных устройствах. Внимание Apple к обратной связи сообщества и быстрая реакция на проблемы дают основания надеяться на скорое улучшение ситуации. Продолжающийся диалог между пользователями, разработчиками и инженерами будет способствовать созданию удобных, надёжных и безопасных решений, максимально отвечающих нуждам современных приложений и пользователей по всему миру.
