В последние годы искусственный интеллект стремительно изменяет привычные процессы покупок в интернете, становясь мощным инструментом для потребителей и ритейлеров. Особенно ярко эта тенденция проявляется в период крупных распродаж, таких как Amazon Prime Day. Генеративный искусственный интеллект, или GenAI, в этот момент показывают беспрецедентный рост популярности и внедрения, помогая как покупателям быстро ориентироваться в огромном ассортименте товаров, так и самим интернет-магазинам модернизировать клиентский сервис. Prime Day, который с 2025 года проводится в течение четырех дней, становится своего рода ареной для тестирования и массового внедрения инновационных технологий в онлайн-ритейле. Согласно данным Adobe, которые анализируют активность свыше 1 триллиона посетителей розничных сайтов в США и свыше 100 миллионов товаров из 18 различных категорий, общий объем продаж на Prime Day 2025 прогнозируется на уровне 23,8 миллиарда долларов, что на 28,4% превышает показатель прошлого года.
Особенно интересным является влияние именно генеративного ИИ на этот взрывной рост. Статистика Adobe указывает, что трафик, связанный с GenAI, увеличился практически в 33 раза по сравнению с прошлым годом. Это свидетельствует о том, что все больше потребителей доверяют ИИ в процессе поиска, выбора и сравнения товаров. Хотя доля такого трафика пока уступает более традиционным каналам, таким как платный поиск и электронные рассылки, тенденция ясно указывает на быстрый рост и фундаментальные изменения в способах взаимодействия покупателей с онлайн-магазинами. Генеративные ИИ-помощники способны значительно облегчить подготовительный этап покупок.
Многие пользователи применяют их для проведения исследований и обзора товаров, получения индивидуальных рекомендаций, выявления выгодных предложений и составления списков покупок. По результатам опроса 5000 американских потребителей, свыше половины использовали GenAI именно для поиска информации о товарах, около половины обращались к ИИ за советами по рекомендациям, а значительная часть — для поиска уникальных товаров и идей для подарков. Такой подход не только экономит время, но и повышает удовлетворенность процессом шопинга. Почти 92% пользователей отмечают, что ИИ улучшает качество их покупок, а 87% готовы чаще применять такие технологии при совершении сложных и дорогостоящих приобретений. Это особенно важно для сегментов, где выбор товара требует глубокого анализа и сравнения большого объема информации — электроника, бытовая техника, мода, а также товары для учебы и работы.
Одним из лидеров внедрения генеративного ИИ в сферу электронной коммерции является Google с использованием своей технологии Gemini, которая позволяет пользователям получать интеллектуальные рекомендации и расширенные результаты поиска. Аналогично OpenAI активно интегрирует функции шопинга в ChatGPT, превращая его в мощного консультанта для покупателей, способного отвечать на вопросы, искать лучшие предложения и подбирать подходящие товары. Рост мобильных покупок также значительно способствует расширению влияния генеративного ИИ. Более половины продаж Prime Day приходится на мобильные устройства, что открывает максимум возможностей для интеграции ИИ в мобильные приложения и браузеры, делая шопинг удобным и доступным в любом месте и в любое время. Возможности персонализации на основе искусственного интеллекта усиливают лояльность покупателей и увеличивают конверсию, поскольку алгоритмы учитывают вкусы, предпочтения и даже предыдущие покупки каждого клиента.
Особое значение имеет то, что генеративный ИИ помогает ориентироваться не только в стандартном ассортименте, но и в уникальных продуктах, которые зачастую остаются незамеченными среди множества предложений. Инновационные алгоритмы могут выявлять необычные и оригинальные товары, что особенно ценно в периоды подарков или для людей, ищущих что-то эксклюзивное. В условиях растущей конкуренции среди онлайн-ритейлеров возможности ИИ становятся важным конкурентным преимуществом. Использование чат-ботов на базе генеративных моделей ускоряет обслуживание клиентов, помогает решать возникающие вопросы и проблемы в режиме реального времени, минимизируя необходимость обращения в службу поддержки. Это значительно повышает качество клиентского опыта и способствует повторным продажам.
Аналитика больших данных, интегрированная с ИИ, позволяет компаниям делать прогнозы спроса и оптимизировать запасы, что приводит к снижению издержек и повышению эффективности бизнес-процессов. В результате покупатели получают стабильное наличие товаров и более выгодные цены. В этом году покупатели особенно сосредоточены на приобретении одежды со скидками, что является лидирующей категорий по продажам на Prime Day, а также товарах для школы и обучения. Генеративный ИИ помогает быстро находить лучшие акции и сопоставлять товары по характеристикам, что позволяет экономить средства без потери качества. Взгляд в будущее показывает, что роль генеративного ИИ в электронной коммерции будет только расти.
