В современном мире развитие искусственного интеллекта охватывает самые разные сферы деятельности. Одним из ярких примеров креативного и необычного применения искусственного интеллекта стал проект с названием CPU Shit Drawer. Несмотря на забавное название, проект представляет собой интересный пример взаимодействия AI и центрального процессора компьютера (CPU) для генерации и визуализации изображений в неожиданной форме. Главным образом, это инструмент, который с помощью машинного обучения создаёт координаты рисунков в формате JSON, а центральный процессор реализует их отрисовку с помощью библиотеки PIL (Python Imaging Library). Именно по этому принципу создаются оригинальные рисунки, которые, если посмотреть глубже, имеют довольно необычное и креативное выражение.
Идея CPU Shit Drawer заключается в том, что пользователь вводит описание желаемого изображения на естественном языке, а искусственный интеллект преобразует это описание в координаты точек и линий, сохранённые в JSON формате. Этот JSON затем обрабатывается центральным процессором, и с помощью PIL происходит рендеринг изображения. В результате появляется уникальное графическое произведение, визуально отражающее текстовое описание, но выполненное с помощью примитивной графики, напоминающей пиксельные или даже символические рисунки. Одним из ключевых аспектов проекта является ограничение использования – до двух запросов в сутки для каждого IP-адреса. Это введено для предотвращения злоупотреблений и избыточной нагрузки на CPU серверов.
Такая мера сохраняет баланс между открытым доступом и защитой ресурса, а также делает участие более ценным и осознанным. Это особенно важно, поскольку процесс генерации и отрисовки происходит только на CPU, а не на графическом ускорителе, что требует оптимизации и контроля потребления ресурсов. Пользовательский интерфейс CPU Shit Drawer достаточно прост и интуитивно понятен. Справа размещена зона рисования – «Ваш Холст», где визуализируется рисунок. Слева расположено поле для описания желаемого изображения.
Благодаря этому достаточно просто описать объект, который хотелось бы получить на холсте, при этом рекомендуется использовать чёткие и точные формулировки для улучшения качества результата. AI, основываясь на полученном запросе, формирует набор координат, которые отображаются затем CPU посредством рендеринга. Такое взаимодействие делает процесс интересным и интерактивным. Особенность CPU Shit Drawer – это его творческое направление. В разделе «Hall of Fame» представлены ранее созданные работы, например, «Динозавр, поедающий бургер», «Чёрная собака», «Милое яйцо».
Они демонстрируют разнообразие и юмор в подходах к созданию образов, где простота графики сочетается с весёлым контекстом. Пользователи могут вдохновиться примерами, чтобы придумать собственные оригинальные идеи, что делает платформу своего рода хранилищем креативных работ, выполненных с минимальными техническими средствами. Проект отражает современную тенденцию в сфере генеративного искусства, используя ИИ не только для создания фотореалистичных изображений или сложных графических композиций, но и для создания комичных, живых и простых по исполнению артов. Такой подход восстанавливает баланс между технической сложностью и артистизмом, показывая, как скромные средства информатики могут открыть простор для созидания и развлечения. CPU Shit Drawer в некотором смысле возвращает нас к истокам компьютерной графики – рисованию, основанному на простейших координатах и линиях.
Использование библиотеки PIL, которая хорошо известна мультимедийным разработчикам за счёт своей простоты и функциональности, позволяет подключить компьютерную графику к мощным возможностям ИИ. Сочетание этих технологий дарит новый взгляд на процесс создания изображений, в то время как сложность и тяжеловесность современных графических движков остаются вне проекта. Среди прочих перспектив развития проекта – возможность подключения дополнительных алгоритмов машинного обучения, расширение палитры визуализации, улучшение качества генерации JSON-координат, включение анимаций и интерактивных элементов. С другой стороны, проект может служить отличным учебным инструментом для тех, кто изучает работу CPU и основы графики, показывая, как простые данные в формате JSON могут быть превращены в визуальный объект на экране средствами программирования. Приватность пользователей и прозрачность работы также находятся в центре внимания CPU Shit Drawer.
