В современном мире развитие искусственного интеллекта стремительно меняет представление о том, как мы взаимодействуем с цифровым пространством. Современные языковые модели и агенты, способные выполнять сложные задачи, начинают переходить от простого анализа и генерации текстов к выполнению реальных действий в интернете и в приложениях. Однако при этом возникает фундаментальная проблема: основные цифровые интерфейсы, через которые традиционно осуществляется доступ к веб-сервисам и приложениям, изначально были созданы для человека, а не для машин. Это создает серьезные ограничения и порождает множество вызовов, с которыми вынуждены сталкиваться разработчики и исследователи в попытках подключить искусственный интеллект к сети в роли активного участника. Основной способ, которым сегодня многие ИИ-системы взаимодействуют с интернетом, - это использование браузеров в качестве посредника.
Такие "агенты-компьютерные пользователи" (Computer Use Agents, CUAs) просто повторяют действия человека - они "видят" страницу как изображение, "читают" её через распознавание визуальной информации, затем на основе анализа делают последовательность кликов мыши и наборов клавиш. Кажется логичным задействовать именно браузер: он универсален, охватывает огромный объем веб-ресурсов, и для доступа к ним не требуются дополнительные настройки или согласования с владельцами сайтов. Тем не менее, за этой кажущейся простотой скрываются серьезные архитектурные недостатки. Во-первых, такой подход чрезвычайно ресурсоемкий. Каждому агенту необходимо выделить виртуальную машину с полноценной операционной системой и браузером, что требует больших вычислительных мощностей и памяти.
Процесс также предполагает постоянную передачу и обработку больших изображений экрана. Крайне неэффективно тратить гигабайты визуальных данных, чтобы совершить действие, смысл которого можно записать в нескольких байтах, например, нажать кнопку "купить" или "добавить в корзину". При этом ИИ-модели обрабатывают на экране массу визуального шума: рекламные баннеры, меню, всплывающие окна, которые для человека являются лишь фоном, а для машины становятся серьезным источником помех. Этот подход похож на поиск книги по библиотеке, где сначала нужно визуально осмотреть каждую полку и потом вернуться повторить путь заново. Во-вторых, технология работы через браузер ограничивает скорость и надежность работы агентов.
Веб-интерфейсы создавались и оптимизировались под человеческую когнитивную модель, задачи эффективной загрузки и воспринимаемости пользователем. Они предусматривают анимации, задержки загрузки, многоэтапные процессы и защитные механизмы, призванные предотвратить автоматизацию или злоупотребления со стороны ботов. Даже идеальный ИИ не сможет выполнять действия быстрее, чем интерфейс позволяет - его возможности ограничены рамками человеческой скорости взаимодействия. В-третьих, безопасность и надежность становятся значительными вызовами. Современные браузеры являются сложными программными продуктами с многолетней историей и множеством уязвимостей.
При работе агента с браузером возникает риск экспозиции кода к вредоносному воздействию, а также невозможность полностью контролировать исходные действия агента, поскольку интерфейс построен на восприятии по изображению, а не на строгой логике. Кроме того, распространены системы капч, антивирусные и антибот-механизмы, препятствующие роботизации веб-серфинга. Это заставляет агентов "притворяться" человеком, создавая множество этических и технических сложностей. Попытки усовершенствовать данный подход посредством улучшения моделей, ускорения вычислений или помощи от интерфейса браузера - например, прямого взаимодействия с DOM - являются скорее временной компенсацией. DOM, хоть и представляет собой структуру веб-страницы, всё равно ориентирован на визуализацию для человека без учета семантического смысла, что делает взаимодействие с ним хрупким и нестабильным.
Малейшее обновление сайта может сломать алгоритм взаимодействия, приводя к дорогостоящей поддержке и необходимости постоянного администрирования. Глядя вперед, очевидно, что подход с агентов через браузер является архитектурным долгом. Он дает быстрый старт и широкий доступ, но при масштабировании сталкивается с высокой стоимостью, низкой эффективностью и недостаточной надежностью. Для большинства важных и часто повторяющихся задач в интернете кажется неизбежным переломить эту парадигму и перейти к разработке интерфейсов, оптимизированных именно для агентного взаимодействия. Такие агентно-ориентированные платформы позволят общаться с сервисами напрямую через четко определенные протоколы, APIs с семантически богатым описанием операций.
Это откроет дорогу к мгновенному и масштабируемому выполнению действий, с гораздо меньшими затратами ресурсов и повышенной надежностью безопасности. Хотя создание таких новых интерфейсов требует значительных вложений и совместных усилий разработчиков, платформ и регуляторов, выгоды в будущем будут неопровержимыми. Скорость выполнения заданий будет значительно выше, отказоустойчивость возрастет, а стоимость обслуживания - существенно снизится. Более того, это позволит обойти многие современные проблемы с безопасностью и этическими дилеммами, благодаря прозрачности и контролируемости инструментов. В то же время задачей сохранения совместимости с "длинным хвостом" интернета останется необходимость поддерживать браузерные агенты для взаимодействия с устаревшими системами, нишевыми сервисами и разовыми ресурсами.
Но экономическая сила и технологические преимущества новых интерфейсов заставят основные платформы и крупные игроки интернета неуклонно переводить свои сервисы в агентно-дружественный формат. Нельзя забывать, что будущее за автоматизацией и масштабируемым интеллектоцентричным взаимодействием с цифровой экосистемой. Выбирая путь наименьшего сопротивления сегодня, мы рискуем накопить огромные технические долги, которые придется расплачиваться в ближайшие годы. Переосмысление веб-интерфейсов и создание специализированных коммуникационных протоколов для искусственного интеллекта - вот направление, которое позволит развернуть новые горизонты и раскрыть весь потенциал агентов для улучшения нашей повседневной жизни и бизнеса. В конечном итоге, будущее действий ИИ в интернете заключается не в том, чтобы обучить машины "видеть" и "кликать", как человек, а в том, чтобы выстроить для них собственный язык взаимодействия - точный, быстрый и безопасный.
.
