Гиг-экономика давно перестала быть чем-то новым, однако именно появление крупных технологических компаний, таких как Uber и Lyft, вывело ее на новый уровень. Революция произошла не столько из-за роста числа временных заданий, сколько благодаря внедрению искусственного интеллекта (ИИ), который кардинально изменил способ взаимодействия между исполнителями и заказчиками. На сегодняшний день ИИ в гиг-экономике не просто инструмент автоматизации, а мощный механизм, способствующий большей справедливости и надежности труда для миллионов работников по всему миру. Гиг-экономика возникла как способ гибко зарабатывать деньги, выполняя разовые задания или проекты. Однако когда водители Uber начали работать по 80 и более часов в неделю, их отношение к работе изменилось – с неполной занятости их позиции превратились фактически в полноценных рабочих мест.
Это заставило многих работников требовать социальных гарантий и справедливого отношения, чего долгое время не было из-за статуса независимых подрядчиков. Именно в этом контексте внедрение ИИ показало свои возможности помочь решить старые и новые проблемы работников гиг-экономики. Одним из ключевых вызовов современного рынка гиг-работников является недостаток прозрачности и контроля над условиями труда. В условиях, когда платформа контролирует распределение заказов, работников часто ставят в неравное положение. Непредсказуемое снижение рейтинга или внезапная деактивация аккаунта могут оставить человека без дохода без возможности быстро разобраться в ситуации.
Здесь ИИ позволяет внедрять более прозрачные и справедливые алгоритмы распределения заданий и оценки работы, основанные на объективных параметрах, что снижает уровень субъективности и несправедливости. Помимо прозрачности, ИИ помогает оптимизировать поиск наилучшего соответствия между исполнителем и заданием. Специализированные алгоритмы анализа данных оценивают не только профессиональные навыки, но и личные предпочтения обеих сторон, историю взаимодействий, а также другие параметры, способствующие лучшему взаимопониманию. В результате увеличивается вероятность того, что заказчик получит качественную услугу, а исполнитель – подходящую и комфортную работу. Подобные технологии существуют на платформах для фрилансеров, курьеров и водителей, а также постепенно проникают во все сферы, где востребована гиг-занятость.
Образование и повышение квалификации – еще одна важная сфера, в которой ИИ играет ключевую роль. Технологии искусственного интеллекта делают обучение доступным и персонализированным, что позволяет работникам быстро и эффективно осваивать новые навыки, необходимые для соответствия изменяющимся требованиям рынка. Гиг-работники получают возможность укрепить свою конкурентоспособность и оставаться востребованными даже в условиях автоматизации и внедрения новых технологий. Платформы с элементами ИИ предлагают программы микрокурсов, интерактивное обучение и поддержку в режиме реального времени, что способствует постоянному профессиональному росту. Технологии ИИ также улучшают качество работы самих гиг-работников.
Программы проверки текстов и контента, инструменты анализа и предложений по улучшению результатов позволяют фрилансерам повышать уровень выполняемой работы без необходимости постоянного привлечения наставников и консультантов. Это положительно сказывается на уровне доверия между заказчиком и исполнителем, а также позволяет гиг-работникам увеличивать свои доходы за счет повышения качества и оперативности выполнения заданий. Особенно важной является роль эмпатии и гуманного подхода в использовании ИИ на платформах гиг-экономики. Когда технологии разрабатываются с учетом интересов работников, а не только корпоративной выгоды, появляется реальная возможность изменить дисбаланс в традиционных отношениях работодатель–исполнитель. Примером является компания DRIFE, которая предлагает моделирование работы с водителями на основе подписки, исключая прокладку наценок и посредников.
Это дает возможность водителям зарабатывать более справедливо и получать достойный доход за свою работу, а заказчикам существенно экономить. Что касается будущего гиг-экономики, она будет неизбежно становиться все более цифровой и основанной на данных. Умение управлять информацией и использовать ИИ открывает новые горизонты для тех, кто работает на временной или проектной основе. Гибкие инструменты аналитики и поддержки позволят каждому гиг-работнику лучше ориентироваться в сложных условиях рынка, принимать оптимальные решения и выстраивать долгосрочные стратегии карьерного развития. Важно, что инвестиции в развитие ИИ для гиг-работников формируют более устойчивую, справедливую и эффективную инфраструктуру труда.
