Новости криптобиржи Скам и безопасность

Цикл безысходности в рекрутинге: как искусственный интеллект усложняет поиск работы

Новости криптобиржи Скам и безопасность
Hiring is in ‘an AI doom loop,’ Greenhouse CEO says

Современный рынок труда стал ареной сложных процессов найма, где использование искусственного интеллекта порождает новые проблемы и конкуренцию среди соискателей. Разбираемся, почему рекрутинг оказался в так называемой 'петле doom', и какие вызовы стоят перед кандидатами и работодателями.

Рынок труда в 2025 году переживает масштабные изменения, связанные с активным внедрением технологий и в частности искусственного интеллекта (ИИ) в процессы найма. Несмотря на кажущиеся преимущества автоматизации, эти новшества привели к появлению нового цикла проблем, который один из ведущих экспертов отрасли назвал «AI doom loop» — петля безысходности. Гендиректор компании Greenhouse Дэниел Чейт описывает эту ситуацию как замкнутый круг, в котором искусственный интеллект, призванный облегчить процесс найма, на самом деле создаёт дополнительные трудности как для соискателей, так и для работодателей. По данным недавнего исследования Greenhouse, две трети соискателей в США говорят о том, что им крайне сложно найти работу в условиях высокой конкуренции и усиленного применения ИИ. При этом лишь 7% считают, что рынок труда благосклонен к ним.

Этот дисбаланс приводит к ряду негативных эффектов и парадоксов, которые мы наблюдаем сегодня. Одной из основных проблем является то, что автоматизированные системы подбора персонала зачастую работают по ограниченным алгоритмам, которые не всегда способны адекватно оценить индивидуальные способности и опыт кандидатов. Результатом становится ситуация, когда резюме отклоняются по формальным признакам или по ключевым словам, что приводит к тому, что достойные претенденты остаются незамеченными. Отсюда и растёт недовольство и ощущение несправедливости у соискателей. В ответ на это, многие кандидаты стараются обойти ограничения ИИ — они модифицируют свои резюме, используют приемы и хитрости для того, чтобы «обмануть» автоматические системы.

Согласно исследованию, почти 60% соискателей признают, что изменяли свои резюме, а около 45% из них прибегали к приукрашиванию фактов. Кроме того, многие используют ИИ не только для оптимизации резюме, но и для подготовки к собеседованиям, создания образцов работ, а иногда — и для подачи заявок посредством автоматизированных ботов. В США около 67% кандидатов пользуются искусственным интеллектом на разных этапах поиска работы. Однако все эти меры и дополнительные уловки лишь усугубляют ситуацию. Как утверждают эксперты Greenhouse, с ростом применения ИИ всем становится всё сложнее выделиться из огромного потока претендентов.

 

Некоторые соискатели даже заявляют о навыках, которыми не обладают, только чтобы пройти первичный отбор. Этот «гонка вооружений» в сфере найма формирует замкнутый цикл, в котором ИИ создаёт всё больше сложности, а люди вынуждены искать новые способы адаптации, что ведёт к ещё большей автоматизации и усложнению процесса. Одним из тревожных трендов является массовое явление «гостинга» — игнорирования кандидатов работодателями и наоборот. Около 63% соискателей жалуются на то, что после собеседований остаются без обратной связи, а примерно половина респондентов признаются, что сами прерывали коммуникацию с потенциальным работодателем. Особенно выражено это среди представителей поколения Z — здесь 73% участников опроса уходили из процесса найма, иногда даже после получения оффера.

 

Такая односторонняя коммуникация подрывает доверие и делает поиск работы ещё более неприятным и стрессовым. Проблемы, связанные с использованием ИИ в найме, дополнительно осложняются тем, что многие компании применяют «приманку и переключение» — когда позиция, на которую изначально подаётся заявка, существенно отличается от того, что предлагают на самом деле. Более 70% респондентов зафиксировали подобные случаи, что приводит к неудовлетворённости и увеличению текучести кадров. Помимо профессиональных и технических аспектов, процесс найма перестал быть достаточно человечным. Дэниел Чейт подчёркивает необходимость более «трёхмерного» и человеческого подхода, при котором кандидат может проявить себя во всей полноте, а не через алгоритмические фильтры и шаблонные вопросы.

 

Более прозрачные, дружелюбные и адаптивные методы найма способны помочь не только уменьшить фрустрацию соискателей, но и сократить затраты работодателей на повторные поиски и замены. Таким образом, современный рынок труда стоит на пороге значительных перемен. Автоматизация и ИИ несут с собой множество преимуществ, однако требуют взвешенного и ответственного подхода к внедрению. Безопасные, честные и прозрачные процессы найма помогут разрушить порочный круг, в котором сегодня оказались и работодатели, и соискатели. Для достижения этой цели важно развивать технологии, ориентированные на поддержку и усиление человеческого потенциала, а не на его замещение и усложнение.

Будущее найма во многом зависит от того, как быстро и эффективно участники рынка смогут адаптироваться к новым реалиям, объединив технологии с эмпатией и профессионализмом. Только так можно будет преодолеть существующие трудности и превратить поиск работы в более справедливый и продуктивный процесс для всех сторон.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах

Далее
After Falling on Earnings, Should You Buy the Dip in ASML Stock?
Суббота, 01 Ноябрь 2025 Падение акций ASML после отчёта: стоит ли покупать акции на снижении?

Анализ текущей ситуации вокруг акций ASML, влияние последних финансовых результатов компании на рынок и перспективы долгосрочных инвестиций в акции мирового лидера в производстве литографического оборудования для микрочипов.

Coca-Cola confirms a cane-sugar version of its trademark cola is coming to the US
Суббота, 01 Ноябрь 2025 Coca-Cola возвращает колу на основе тростникового сахара в США: новый этап в истории легендарного бренда

Coca-Cola анонсировала запуск нового продукта с тростниковым сахаром на рынке США, подтверждая изменения в рецептуре и учитывая растущие предпочтения потребителей, стремящихся к более натуральным ингредиентам и уникальному вкусовому опыту.

Corn Pullback Continues on Tuesday Morning
Суббота, 01 Ноябрь 2025 Почему падение цен на кукурузу продолжается во вторник утром и что это значит для рынка

Обзор текущей ситуации на рынке кукурузы, анализ причин продолжающегося снижения цен и прогнозы для фермеров, трейдеров и инвесторов на ближайшее будущее.

Arch Capital (ACGL) Fell after Strong Q1
Суббота, 01 Ноябрь 2025 Падение акций Arch Capital после сильного первого квартала: анализ и перспективы

Снижение стоимости акций Arch Capital после успешного первого квартала вызывает вопросы о будущем компании и состоянии страхового рынка. В статье представлен подробный анализ текущей динамики акций, факторов влияния и прогнозов, которые помогут инвесторам принимать обоснованные решения.

Soybeans Losses Extend to Tuesday AM Trade
Суббота, 01 Ноябрь 2025 Падение цен на сою продолжается: анализ ситуации на рынке во вторник утром

Обзор динамики цен на сою, факторы, влияющие на снижение цен, прогнозы и последствия для аграрного сектора и трейдеров.

Industries that got paid the fastest in 2024 — Hackett
Суббота, 01 Ноябрь 2025 Какие отрасли получали оплату быстрее всего в 2024 году: анализ по данным Hackett

Обзор отраслей, которые в 2024 году добились самых быстрых сроков оплаты, основанный на анализе самых крупных компаний США. Статьи о влиянии экономических факторов и стратегий управления денежными потоками на скорость получения платежей.

The Surprising gRPC Client Bottleneck in Low-Latency Networks
Суббота, 01 Ноябрь 2025 Неожиданное узкое место клиента gRPC в сетях с низкой задержкой и способы его обхода

Разбор проблемы узкого места клиента gRPC в сетях с низкой задержкой и эффективные методы повышения производительности, позволяющие добиться высокой пропускной способности и минимальной задержки при работе с распределёнными системами и базами данных.