Новости криптобиржи Скам и безопасность

Цикл безысходности в рекрутинге: как искусственный интеллект усложняет поиск работы

Новости криптобиржи Скам и безопасность
Hiring is in ‘an AI doom loop,’ Greenhouse CEO says

Современный рынок труда стал ареной сложных процессов найма, где использование искусственного интеллекта порождает новые проблемы и конкуренцию среди соискателей. Разбираемся, почему рекрутинг оказался в так называемой 'петле doom', и какие вызовы стоят перед кандидатами и работодателями.

Рынок труда в 2025 году переживает масштабные изменения, связанные с активным внедрением технологий и в частности искусственного интеллекта (ИИ) в процессы найма. Несмотря на кажущиеся преимущества автоматизации, эти новшества привели к появлению нового цикла проблем, который один из ведущих экспертов отрасли назвал «AI doom loop» — петля безысходности. Гендиректор компании Greenhouse Дэниел Чейт описывает эту ситуацию как замкнутый круг, в котором искусственный интеллект, призванный облегчить процесс найма, на самом деле создаёт дополнительные трудности как для соискателей, так и для работодателей. По данным недавнего исследования Greenhouse, две трети соискателей в США говорят о том, что им крайне сложно найти работу в условиях высокой конкуренции и усиленного применения ИИ. При этом лишь 7% считают, что рынок труда благосклонен к ним.

Этот дисбаланс приводит к ряду негативных эффектов и парадоксов, которые мы наблюдаем сегодня. Одной из основных проблем является то, что автоматизированные системы подбора персонала зачастую работают по ограниченным алгоритмам, которые не всегда способны адекватно оценить индивидуальные способности и опыт кандидатов. Результатом становится ситуация, когда резюме отклоняются по формальным признакам или по ключевым словам, что приводит к тому, что достойные претенденты остаются незамеченными. Отсюда и растёт недовольство и ощущение несправедливости у соискателей. В ответ на это, многие кандидаты стараются обойти ограничения ИИ — они модифицируют свои резюме, используют приемы и хитрости для того, чтобы «обмануть» автоматические системы.

Согласно исследованию, почти 60% соискателей признают, что изменяли свои резюме, а около 45% из них прибегали к приукрашиванию фактов. Кроме того, многие используют ИИ не только для оптимизации резюме, но и для подготовки к собеседованиям, создания образцов работ, а иногда — и для подачи заявок посредством автоматизированных ботов. В США около 67% кандидатов пользуются искусственным интеллектом на разных этапах поиска работы. Однако все эти меры и дополнительные уловки лишь усугубляют ситуацию. Как утверждают эксперты Greenhouse, с ростом применения ИИ всем становится всё сложнее выделиться из огромного потока претендентов.

Некоторые соискатели даже заявляют о навыках, которыми не обладают, только чтобы пройти первичный отбор. Этот «гонка вооружений» в сфере найма формирует замкнутый цикл, в котором ИИ создаёт всё больше сложности, а люди вынуждены искать новые способы адаптации, что ведёт к ещё большей автоматизации и усложнению процесса. Одним из тревожных трендов является массовое явление «гостинга» — игнорирования кандидатов работодателями и наоборот. Около 63% соискателей жалуются на то, что после собеседований остаются без обратной связи, а примерно половина респондентов признаются, что сами прерывали коммуникацию с потенциальным работодателем. Особенно выражено это среди представителей поколения Z — здесь 73% участников опроса уходили из процесса найма, иногда даже после получения оффера.

Такая односторонняя коммуникация подрывает доверие и делает поиск работы ещё более неприятным и стрессовым. Проблемы, связанные с использованием ИИ в найме, дополнительно осложняются тем, что многие компании применяют «приманку и переключение» — когда позиция, на которую изначально подаётся заявка, существенно отличается от того, что предлагают на самом деле. Более 70% респондентов зафиксировали подобные случаи, что приводит к неудовлетворённости и увеличению текучести кадров. Помимо профессиональных и технических аспектов, процесс найма перестал быть достаточно человечным. Дэниел Чейт подчёркивает необходимость более «трёхмерного» и человеческого подхода, при котором кандидат может проявить себя во всей полноте, а не через алгоритмические фильтры и шаблонные вопросы.

Более прозрачные, дружелюбные и адаптивные методы найма способны помочь не только уменьшить фрустрацию соискателей, но и сократить затраты работодателей на повторные поиски и замены. Таким образом, современный рынок труда стоит на пороге значительных перемен. Автоматизация и ИИ несут с собой множество преимуществ, однако требуют взвешенного и ответственного подхода к внедрению. Безопасные, честные и прозрачные процессы найма помогут разрушить порочный круг, в котором сегодня оказались и работодатели, и соискатели. Для достижения этой цели важно развивать технологии, ориентированные на поддержку и усиление человеческого потенциала, а не на его замещение и усложнение.

Будущее найма во многом зависит от того, как быстро и эффективно участники рынка смогут адаптироваться к новым реалиям, объединив технологии с эмпатией и профессионализмом. Только так можно будет преодолеть существующие трудности и превратить поиск работы в более справедливый и продуктивный процесс для всех сторон.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
After Falling on Earnings, Should You Buy the Dip in ASML Stock?
Суббота, 01 Ноябрь 2025 Падение акций ASML после отчёта: стоит ли покупать акции на снижении?

Анализ текущей ситуации вокруг акций ASML, влияние последних финансовых результатов компании на рынок и перспективы долгосрочных инвестиций в акции мирового лидера в производстве литографического оборудования для микрочипов.

Coca-Cola confirms a cane-sugar version of its trademark cola is coming to the US
Суббота, 01 Ноябрь 2025 Coca-Cola возвращает колу на основе тростникового сахара в США: новый этап в истории легендарного бренда

Coca-Cola анонсировала запуск нового продукта с тростниковым сахаром на рынке США, подтверждая изменения в рецептуре и учитывая растущие предпочтения потребителей, стремящихся к более натуральным ингредиентам и уникальному вкусовому опыту.

Corn Pullback Continues on Tuesday Morning
Суббота, 01 Ноябрь 2025 Почему падение цен на кукурузу продолжается во вторник утром и что это значит для рынка

Обзор текущей ситуации на рынке кукурузы, анализ причин продолжающегося снижения цен и прогнозы для фермеров, трейдеров и инвесторов на ближайшее будущее.

Arch Capital (ACGL) Fell after Strong Q1
Суббота, 01 Ноябрь 2025 Падение акций Arch Capital после сильного первого квартала: анализ и перспективы

Снижение стоимости акций Arch Capital после успешного первого квартала вызывает вопросы о будущем компании и состоянии страхового рынка. В статье представлен подробный анализ текущей динамики акций, факторов влияния и прогнозов, которые помогут инвесторам принимать обоснованные решения.

Soybeans Losses Extend to Tuesday AM Trade
Суббота, 01 Ноябрь 2025 Падение цен на сою продолжается: анализ ситуации на рынке во вторник утром

Обзор динамики цен на сою, факторы, влияющие на снижение цен, прогнозы и последствия для аграрного сектора и трейдеров.

Industries that got paid the fastest in 2024 — Hackett
Суббота, 01 Ноябрь 2025 Какие отрасли получали оплату быстрее всего в 2024 году: анализ по данным Hackett

Обзор отраслей, которые в 2024 году добились самых быстрых сроков оплаты, основанный на анализе самых крупных компаний США. Статьи о влиянии экономических факторов и стратегий управления денежными потоками на скорость получения платежей.

The Surprising gRPC Client Bottleneck in Low-Latency Networks
Суббота, 01 Ноябрь 2025 Неожиданное узкое место клиента gRPC в сетях с низкой задержкой и способы его обхода

Разбор проблемы узкого места клиента gRPC в сетях с низкой задержкой и эффективные методы повышения производительности, позволяющие добиться высокой пропускной способности и минимальной задержки при работе с распределёнными системами и базами данных.