Биткойн

Почему генеральный директор ElevenLabs лично интервьюирует каждого нового сотрудника, несмотря на миллиардную оценку компании

Биткойн
ElevenLabs CEO Mati Staniszewski Reveals Why He Interviews Every Hire Even As Startup Passes $200 Million Revenue And $6.6 Billion Valuation

Генеральный директор ElevenLabs Мати Станисзевский объясняет свой уникальный подход к найму персонала, который помогает стартапу достигать ошеломительных финансовых результатов и сохранять сильную корпоративную культуру в условиях быстрого роста. .

ElevenLabs - одна из самых быстрорастущих компаний в сфере искусственного интеллекта, специализирующаяся на голосовых технологиях. Несмотря на стремительное развитие стартапа и достижение впечатляющих финансовых показателей, его генеральный директор Мати Станисзевский продолжает лично проводить собеседования со всеми новыми сотрудниками. Такой нестандартный подход играет ключевую роль в поддержании качества и культуры компании, которая уже превысила отметку в 200 миллионов долларов годового дохода и оценивается почти в 6,6 миллиарда долларов. Объясняя причины своего решения, Станисзевский подчеркивает, что участие в отборе новых сотрудников - это не только способ оценить компетенции кандидатов, но и возможность удостовериться в том, что каждый человек разделяет миссию ElevenLabs и подходит по духу команде. В современном мире стартапов, где быстрый рост часто связан с утратой корпоративных ценностей, такой тщательный контроль качества остается приоритетом и помогает компании сохранять уникальный внутренний климат.

ElevenLabs была основана в 2021 году в результате разочарования Мати Станисзевского качеством озвучивания фильмов в Польше. Традиционные методы дубляжа часто сводились к отсутствию эмоций и однообразному голосовому прочтению, что создавало ощущение монотонности и отсутствия живости в фильмах. Именно эта проблема стала катализатором для разработки инновационных голосовых технологий, способных создавать реалистичные и эмоционально насыщенные голосовые модели. Ключом к успеху новой компании стала не только техническая экспертиза основателей - Мати и его соучредителя Пиотра Домбковского, бывшего инженера Google и стратега Palantir - но и особый кадровый подход. Вместо того чтобы делегировать процесс найма крупной HR-команде, Станисзевский лично участвует в каждом интервью, уделяя внимание не только профессиональным навыкам, но и мотивации будущих сотрудников.

Он утверждает, что именно такой подход позволил ElevenLabs конкурировать и даже превосходить таких технологических гигантов, как OpenAI, в сфере голосового искусственного интеллекта. Необычная структура компании также способствует успешной работе. В ElevenLabs всего 250 сотрудников, разделенных на 20 небольших микрокоманд, состоящих из 5-10 человек каждая. Такая организация обеспечивает гибкость и оперативность, позволяя быстро адаптироваться к изменениям рынка и внедрять инновации. При этом сохранение компактных команд способствует тесному взаимодействию и поддержанию единой корпоративной культуры, что является одной из причин, почему Мати не готов отказаться от собственного участия в процессе найма даже при планах увеличить штат до 1000 человек.

 

Рост компании впечатляет: за первые 20 месяцев было достигнуто 100 миллионов долларов дохода, а всего через 10 месяцев этот показатель удвоился. ElevenLabs активно расширяет свой бизнес, заключая многомиллионные контракты и укрепляя свои позиции на рынке голосовых технологий, оцениваемом в триллионы долларов. Несмотря на быстрое масштабирование, сохранение высокого качества сотрудников остается неизменной целью лидера. Философия Мати Станисзевского заключается в том, что технические инновации должны сопровождаться вниманием к человеческому фактору. В условиях автоматизации и цифровизации нередко упускается из виду, что именно сотрудники формируют основу устойчивого бизнеса.

 

По его мнению, персональное участие в отборе помогает выявлять не только сильные стороны специалистов, но и их ценности и взгляды, что крайне важно для долгосрочного успеха. Кроме того, такой подход к найму имеет и практическое значение. Мати рассказывает, что одной из основных проблем является не собственное время на проведение интервью, а скорость найма, которая ограничена возможностями компании находить и привлекать таланты. Тем не менее он настроен продолжать интервьюировать каждого кандидата, чтобы сохранить "качество культуры" и обеспечить гармоничное развитие компании даже при существенном расширении штата. История ElevenLabs иллюстрирует, как стартап может расти и одновременно сохранять внимание к деталям и человеческим ресурсам.

 

Это особенно важно в отрасли искусственного интеллекта, где конкуренция жесткая, а инновации требуют высокой вовлеченности от всей команды. Компании, которые пренебрегают культурой и только гонятся за масштабом, рискуют потерять свое уникальное преимущество. В итоге опыт ElevenLabs показывает, что истинный успех заключается не только в технологиях или финансовых показателях. Внимание к корпоративной культуре и персональный подход к росту команды позволяют строить бизнес, который не просто масштабируется, но и обладает устойчивостью, способной выдержать вызовы быстро меняющегося мира технологий. Такая стратегия делает ElevenLabs образцом для подражания среди стартапов, стремящихся к лидирующим позициям и долгосрочной стабильности.

.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах

Далее
Arval net income plummets 49% in H1 2025 to €351.4m
Пятница, 09 Январь 2026 Резкое падение чистой прибыли Arval в первом полугодии 2025 года: причины и перспективы

Чистая прибыль Arval за первое полугодие 2025 года сократилась почти наполовину, несмотря на рост объёмов бизнеса и расширение автопарка. Разбираемся в ключевых факторах, которые повлияли на финансовые показатели компании, а также оцениваем её стратегические планы на ближайшее будущее.

Advisors Focused on AI, Financing Options at Osaic's Annual Conference
Пятница, 09 Январь 2026 Искусственный интеллект и новые финансовые возможности: взгляд советников на ежегодной конференции Osaic

Ежегодная конференция Osaic стала платформой для обсуждения внедрения искусственного интеллекта в финансовое консультирование и новых подходов к финансированию, меняющих отрасль. В центре внимания - современные технологии, тренировочные стратегии для советников и перспективы развития бизнес-моделей в независимом брокерском деле.

Corner topology makes woven baskets into stiff, yet resilient metamaterials
Пятница, 09 Январь 2026 Угловая топология: как плетёные корзины превращаются в жёсткие и упругие метаматериалы

Исследования показывают, что традиционное искусство плетения корзин с использованием угловой топологии может создавать трёхмерные структуры с высокой жёсткостью и удивительной устойчивостью к деформациям, открывая новые возможности для разработки современных метаматериалов со сбалансированными механическими свойствами. .

Global Ping Test Service
Пятница, 09 Январь 2026 Глобальный сервис тестирования пинга: как проверить скорость и качество сети по всему миру

Детальное руководство по использованию глобального сервиса тестирования пинга для оценки задержек, проверки сетевого соединения и анализа качества интернет-соединения с помощью современных онлайн-инструментов. .

Mullvad Hides WireGuard in QUIC to Bypass Censorship
Пятница, 09 Январь 2026 Как Mullvad использует WireGuard в QUIC для обхода интернет-цензуры

Раскрытие методов, которыми Mullvad скрывает VPN-трафик WireGuard внутри протокола QUIC для обхода блокировок и цензуры в интернете, обеспечивая стабильный и безопасный доступ к сети в странах с жесткими ограничениями. .

BailOutt – Your AI Wingman, Saves you from awkard social situations – Fake Call
Пятница, 09 Январь 2026 BailOutt: Искусственный интеллект, который спасает из неловких ситуаций

Обзор инновационного сервиса BailOutt - вашего надежного помощника, который помогает легко и быстро выйти из неудобных социальных ситуаций с помощью реалистичных звонков от ИИ. Узнайте, как технология меняет представление об общении и как использовать BailOutt для улучшения качества жизни в обществе.

The Political Spectrum, Explained Like a Software Engineer
Пятница, 09 Январь 2026 Политический спектр глазами инженера-программиста: поиск баланса между исследованием и использованием

Глубокое понимание политического спектра через призму инженерного подхода к решению задач. Разбираемся, как концепции исследования и эксплуатации применимы к политическим идеологиям и каким образом они помогают понять механизмы общественных изменений.