Современный мир разработки веб-приложений характеризуется огромной сложностью и разнообразием используемых инструментов, плагинов и интеграций. Особенно распространённая платформа WordPress, охватывающая миллионы сайтов по всему миру, с одной стороны предоставляет массу возможностей для простого и быстрого создания и управления контентом, с другой – становится мишенью для злоумышленников. В условиях постоянных угроз и уязвимостей разработчики и специалисты по безопасности вынуждены использовать всё более продвинутые методы защиты и выявления потенциальных рисков. Одним из таких новшеств стала система автоматизированного круглосуточного тестирования безопасности под названием XBOW, использующая искусственный интеллект для выявления уязвимостей в реальном времени. Недавно XBOW продемонстрировала свою эффективность на примере обнаружения серьёзной уязвимости типа «произвольного чтения файлов» (arbitrary file read) в популярном плагине WordPress Ninja Tables, используемом для создания интерактивных и легко настраиваемых таблиц на сайтах.
История этой находки стала отличным примером того, как современный ИИ может помочь найти слабые места, которые зачастую остаются незамеченными традиционными методами проверки. Начало автоматизированного тестирования было положено в рамках программы Bug Bounty на платформе HackerOne, где XBOW приступила к систематическому исследованию структуры веб-сайта. Первым шагом было выяснение особенностей сайта, его архитектуры и наличия специфических конечных точек (эндпоинтов), которые могли бы принимать параметры, связанные с файлами. Особое внимание уделялось поиску таких путей, которые бы открывали возможные векторы атак, например, через параметры, управляющие путём к файлам, благодаря которым злоумышленник мог бы осуществлять обход ограничений и получать доступ к системным или конфиденциальным файлам. XBOW быстро идентифицировала сайт как WordPress по наличию характерных элементов, включая файл robots.
txt с разделами /wp-admin/, карты сайта (sitemap) и другие индикаторы. Это позволило сосредоточить внимание на наиболее типичных для WordPress эндпоинтах, таких как wp-admin/admin-ajax.php, которые часто используются для AJAX-запросов и обработки данных на стороне сервера. Погружаясь глубже, искусственный интеллект анализировал REST API и AJAX маршруты, в частности те, что связаны с файлами и мультимедийным контентом. Классические попытки выявления дыр с помощью запроса к очевидным директориям или параметрам не дали результата — ни листинг директорий, ни простые уязвимости типа LFI не обнаружились.
Это потребовало нестандартного подхода и более тщательного изучения механизмов загрузки и скачивания файлов, а также анализа JavaScript-кода на сайте. В ходе анализа один из ключевых моментов был найден в JavaScript, где функции с неожиданным названием ninja_table_force_download оказались связаны с параметром url, контролируемым пользователем. Такой сценарий традиционно является потенциальной точкой атаки, позволяющей злоумышленнику инициировать скачивание произвольных данных по указанному пути. XBOW разработала серию тестов, чтобы проверить разные варианты эксплуатации: отправлялись GET и POST запросы, в том числе к AJAX-эндпоинту /wp-admin/admin-ajax.php с параметром действия ninja_table_force_download и разными небезопасными путями файлов, включая системные и стандартные примерные файлы типа /etc/passwd, /proc/version и файлы Windows.
Там же учитывались смещения путей для обхода защиты — классическая техника path traversal, включающая последовательности типа ../../.
./ и аналогичные конструкции для Windows-систем. Большинство запросов возвращало запрет доступа (HTTP 403), что указывало на наличие фильтров или WAF, однако на AJAX-запросы иногда приходил статус 422 — означающий, что действие существует, но не проходит валидацию. Это натолкнуло на мысль, что нужно корректно использовать nonce — уникальный криптографический токен, обеспечивающий защиту от подделок запросов. Разбор JavaScript-кода подтвердил обязательность передачи nonce с параметром ninja_table_public_nonce.
Получив актуальное значение nonce, XBOW повторила тесты и добилась успеха: при запросе на чтение /etc/os-release сервер вернул статус 200 и содержимое файла, что является прямым доказательством уязвимости. Файл /etc/os-release содержит информацию о версии операционной системы, и его доступность свидетельствует о серьёзных проблемах в контроле доступа плагина. Благодаря такому доступу потенциальный злоумышленник мог бы попытаться получить конфиденциальные данные, в том числе параметры подключения к базе данных из wp-config.php, что существенно увеличивает риски компрометации сайта и всей инфраструктуры. Эта история подчеркивает важность использования современных автоматизированных систем тестирования безопасности, таких как XBOW.
Системы, основанные на искусственном интеллекте, способны проводить глубокий анализ, быстро менять стратегии исследований и не обходить вниманием даже малозаметные подсказки в коде и поведении приложения. В случае с Ninja Tables именно такая настойчивость и способность учитывать подробности реализации позволила обнаружить уязвимость, которая могла остаться незамеченной при традиционном аудитe. Ответственность разработчиков плагина также заслуживает внимания: после получения отчёта о уязвимости они оперативно отреагировали и выпустили обновления, устраняющие найденную проблему. Это показывает зрелость и профессионализм команды, а также отличается от частых случаев игнорирования подобных сообщений. Пример борьбы XBOW с Ninja Tables наглядно демонстрирует, что автоматизированные системы с элементами искусственного интеллекта все активнее выходят на передний план в безопасности веб-приложений, и их интеграция в процессы разработки и тестирования становится необходимой для защиты современных сайтов.
В эру возрастания сложности IT-инфраструктур и количества используемых компонентов пропуск потенциальной уязвимости грозит серьёзными последствиями. Благодаря таким решениям, как XBOW, можно значительно повысить уровень защиты, ускорить обнаружение и устранение угроз, а также сократить расходы, связанные с вмешательством после успешных атак. Безусловно, использование искусственного интеллекта в сфере информационной безопасности открывает новые горизонты, позволяя обнаруживать даже самые замаскированные ошибки и защищать пользователей и компании от масштабных проблем. Технологии, подобные XBOW, демонстрируют не просто высокий уровень автоматизации, но и интеллектуальное понимание контекста и специфики различных платформ — в данном случае WordPress — что делает их ценным инструментом в арсенале каждого специалиста по безопасности и владельца сайта. С развитием AI и практическим применением автономного пентестинга можно ожидать, что выявление уязвимостей будет происходить ещё быстрее и эффективнее, повышая общую безопасность веб-среды в глобальном масштабе.
Победа XBOW в противостоянии с Ninja Tables служит вдохновляющим примером того, как технологии меняют подходы к защите цифровых ресурсов и подчеркивают значимость инноваций в сфере кибербезопасности.
