За последние шесть лет Соединённые Штаты усилили экспортные ограничения в отношении Китая, пытаясь сдержать развитие китайских технологий в области искусственного интеллекта (ИИ) и полупроводников. Эти меры направлены на то, чтобы предотвратить доступ китайских компаний к передовому оборудованию и чипам, необходимым для создания алгоритмов и инфраструктуры ИИ, с целью сохранить лидерство США в глобальной технологической гонке. Каковы результаты и насколько успешными оказались эти ограничения? Разберёмся в деталях. Экспортные ограничения на полупроводниковую продукцию не новы — с 2018 года США активно блокируют поставки самых современных литографических установок, в частности, инструментов экстремального ультрафиолетового (EUV) литографирования, производства нидерландской компании ASML. Эти уникальные и крайне дорогие устройства играют ключевую роль в производстве самых современных интегральных схем, которые лежат в основе развитых ИИ моделей.
Без доступа к подобному оборудованию у китайских фабрик, таких как SMIC (Semiconductor Manufacturing International Corporation), значительно снижаются возможности для внутреннего производства конкурентоспособных чипов. В результате китайская индустрия чипов остаётся, по сути, маргинальной на глобальной арене. Например, крупнейший китайский производитель Huawei планирует в 2025 году выпустить только около 200 тысяч ИИ-чипов, в то время как импорт downgraded версии чипов производства Nvidia, специально предназначенных для китайского рынка, достигает миллионов. Многие китайские компании вынуждены прибегать к нелегальному ввозу чипов, включая использование посредников и подставных фирм для обхода санкций. Даже масштабная поддержка правительства и государственные инвестиции не позволили быстро преодолеть технологическое отставание.
Однако ограничение поставок оборудования и чипов не привело к пропорциональному отставанию в разработке самих ИИ моделей. Китайские компании, такие как Alibaba, DeepSeek и ByteDance, успешно создают языковые и рекомендательные модели, сопоставимые с западными по качеству и функциональности. При этом лидеры индустрии в Китае отмечают, что дефицит современных чипов становится основным препятствием для роста, ограничивая масштабы обучения и использования моделей в промышленности. Интересно, что китайские разработчики нашли способы адаптироваться к существующим ограничениям, оптимизируя алгоритмы и снижая потребности в вычислительной мощности. Это позволяет сохранять конкурентоспособность в области качества моделей, но масштабные коммерческие приложения и развертывание ИИ остаются ограничены из-за дефицита аппаратных ресурсов.
По данным некоторых экспертов, в Китае до 80% ИИ-чипов, используемых в дата-центрах, не задействованы или работают с минимальной загрузкой, что во многом связано с неэффективным управлением инфраструктурой. Что касается международного влияния, китайские компании пока не смогли значительно расширить своё присутствие за пределами страны в сфере ИИ инфраструктуры. Ограничения на экспорт продвинутых чипов и оборудования означают, что для строительства дата-центров и обеспечения вычислительных мощностей китайские компании не могут конкурировать с западными поставщиками, например, Nvidia, которые доминируют на мировом рынке. Одиночные попытки, такие как планируемое развертывание мощности Huawei в Малайзии, не увенчались успехом. С учётом вышеизложенного, экспортные ограничения США с одной стороны сыграли ключевую роль в замедлении масштабного производства китайских ИИ-чипов и в сдерживании выхода китайских технологий на мировой рынок, обеспечив США технологическое преимущество на глобальном уровне.
С другой стороны, эти меры не смогли серьёзно затормозить разработку и совершенствование самих ИИ моделей, которые продолжают конкурировать с западными образцами на качественном уровне. В будущем многое будет зависеть от возможности Китая наращивать внутреннее производство оборудования и полупроводников, а также от эффективности контроля за незаконным ввозом продукции. Если Китай сможет преодолеть технологические и логистические барьеры, он постепенно сократит отставание. Однако остается открытым вопрос насколько успешными окажутся такие усилия и сможет ли Китай поддерживать темпы развития в условиях растущих международных санкций. Также важным фактором является эволюция принципов обучения и применения ИИ.
Сдвиг в сторону оптимизации инференс-моделей, которые требуют меньше вычислительных ресурсов при внедрении, может сыграть в пользу Китая, позволяя разрабатывать эффективные специализированные решения неоправданно не зависящие от максимального доступа к самым продвинутым чипам. Таким образом, шестилетняя стратегия США по ограничению экспорта передовых технологий в Китай уже достигла заметных успехов, создав значительный разрыв в аппаратной базе китайского ИИ. Однако инновации и гибкость в разработке моделей позволили Китаю сохранить высокие показатели в области ИИ. Вопрос о том, как долго сохранится лидерство США и насколько сильно экспортные ограничения повлияют на долгосрочное положение Китая в сфере искусственного интеллекта, остаётся открытым и требует постоянного мониторинга и анализа в меняющемся технологическом и политическом ландшафте.
